リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「Components of smartphone cognitive-behavioural therapy for subthreshold depression among 1093 university students: A factorial trial」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。
リケラボ

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

Components of smartphone cognitive-behavioural therapy for subthreshold depression among 1093 university students: A factorial trial

Sakata, Masatsugu 京都大学 DOI:10.14989/doctor.r13524

2023.01.23

概要

【背景】若年層で閾値下抑うつは高頻度でみられ、生活への機能障害をもたらすとともに、うつ病の発症リスクともなる。治療より予防的介入が重要となる閾値下抑うつに対して、近年インターネットを利用した認知行動療法（iCBT）の有効性が示されている。しかし、iCBTは複数スキルのパッケージで構成されており、これらすべての要素を閾値化抑うつの対象者に提供することは効率的ではない。一方、複数要素の中でどのスキルが有効かは不明である。有効な要素を検出することにより、効果的かつ効率的な iCBTプログラムの構築に役立つと考えられる。

【目的】閾値下抑うつに対して iCBT の 5 つの構成要素の有効性を検討した。

【方法】閾値下抑うつを呈する大学生に対して、セルフモニタリング（SM），行動活性化（BA）、認知再構成法（CR）、アサーション（AT）、問題解決技法（PS）の 5 つの iCBT 要素について、32 組合せをランダムに割り付け，スマートフォンアプリを用いた要因試験を実施した。2018～2021年より5つの大学の学生に対してリクルートを行った。登録した対象者には、各組合せの iCBTを 8 週間取り組んでもらった。主要アウトカムは、ベースラインから 8 週目までの Patient Health Questionnaire-9（PHQ-9）上の変化であった。副次的アウトカムは、不安、CBT スキル、プレゼンティーイズムの変化であった。対象者のデータを用いて、最適な CBT 要素およびその組み合わせを検討するべく、急性期の抑うつ低減（第 8 週 PHQ-9）をアウトカムとした MMRM 解析を行った。

【結果】ランダム化された1094名のうち、データ利用の不許可とした 1を除く 1093 名を解析対象とした。各 CBT 要素の完遂率はそれぞれ SM91%、 BA84%、CR84%、AT83%、PS82%であった。急性期アウトカムPHQ-9の回答率は 92%であった。第 8 週にはすべての群において抑うつ症状が軽減していた（標準化平均差-0.65～-0.78）。しかし、これらの抑うつの減少に関して、6つの iCBT 要素の有無による有意差はなく、対応する標準化平均差（負の値は、その構成要素に有利な特定の効果を示す）は、BA で-0.04（95％CI -0.16～0.08）および AT で 0.06（95％CI-0.06～0.18）であった。副次アウトカムでは、特定の CBT スキルの向上が CR と AT で認められたが、他では認められなかった。

【結論】iCBT の要素の有無にかかわらず、すべての参加者に抑うつの減少がみられた。しかしながら、各 CBT 要素の有無による有意な差は認められず、特定の有効要素およびその組み合わせを抽出することはできなかった。一方、今回の研究結果から、CBTの要素最適化を目指した研究をデザインするためには、①複数の強度の異なるコントロール条件を設定、②1つの要素を十分な時間で理解し、繰り返し練習するためのペース配分、③異なる要素間でも連続性を持たせる必要性について示唆を得た。

論文の公開元へ

関連論文

関連論文をもっと見る

参考文献

1 Bertha EA, Balázs J. Subthreshold depression in adolescence: a systematic review. Eur Child Adolesc Psychiatry 2013;22:589–603.

2 Lee YY, Stockings EA, Harris MG, et al. The risk of developing major depression among individuals with subthreshold depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal cohort studies. Psychol Med 2019;49:92–102.

3 Cuijpers P, Smit F. Subthreshold depression as a risk indicator for major depressive disorder: a systematic review of prospective studies. Acta Psychiatr Scand 2004;109:325–31.

4 Hetrick SE, Cox GR, Witt KG. Cognitive behavioural therapy (CBT), third-wave CBT and interpersonal therapy (ipt) based interventions for preventing depression in children and adolescents8). Cochrane Database Syst Rev 2016;2016:CD003380.

5 Zhou T, Li X, Pei Y, et al. Internet-Based cognitive behavioural therapy for subthreshold depression: a systematic review and meta-analysis. BMC Psychiatry 2016;16:1–11.

6 Reins JA, Buntrock C, Zimmermann J. Efficacy and Moderators of Internet-based interventions in adults with subthreshold depression: an individual participant data meta-analysis of randomized controlled trials. Psychother Psychosom 2021;90:1–13.

7 Cuijpers P, Cristea IA, Karyotaki E, et al. Component studies of psychological treatments of adult depression: a systematic review and meta-analysis. Psychother Res 2019;29:15–29.

8 Bell EC, Marcus DK, Goodlad JK. Are the parts as good as the whole? A meta-analysis of component treatment studies. J Consult Clin Psychol 2013;81:722–36.

9 Pompoli A, Furukawa TA, Efthimiou O, et al. Dismantling cognitive-behaviour therapy for panic disorder: a systematic review and component network meta-analysis. Psychol Med 2018;48:1945–53.

10 Furukawa TA, Suganuma A, Ostinelli EG, et al. Dismantling, optimising, and personalising Internet cognitive behavioural therapy for depression: a systematic review and component network meta-analysis using individual participant data. Lancet Psychiatry 2021;8:500–11.

11 Collins LM. Optimization of behavioral, biobehavioral, and biomedical interventions: the multiphase optimization strategy (most). Springer, 2018.

12 Watkins ER, Newbold A. Factorial designs help to understand how psychological therapy works. Front Psychiatry 2020;11:429.

13 Uwatoko T, Luo Y, Sakata M, et al. Healthy campus trial: a multiphase optimization strategy (most) fully factorial trial to optimize the smartphone cognitive behavioral therapy (CBT) APP for mental health promotion among university students: study protocol for a randomized controlled trial. Trials 2018;19:353–53.

14 Schulz KF, Altman DG, Moher D, et al. Consort 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. Trials 2010;11:32.

15 Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med 2001;16:606-13.

16 Muramatsu K, Miyaoka H, Kamijima K, et al. The patient health questionnaire, Japanese version: validity according to the mini-international neuropsychiatric interview-plus. Psychol Rep 2007;101:952–60.

17 American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders : DSM-IV-TR. American Psychiatric Association, 2000.

18 Spitzer RL, Kroenke K, Williams JBW, et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med 2006;166:1092–92.

19 Sakata M, Toyomoto R, Yoshida K, et al. Development and validation of the cognitive behavioural therapy skills scale among college students. Evid Based Ment Health 2021;24:70–6.

20 Kessler RC, Barber C, Beck A, et al. The world Health organization health and work performance questionnaire (HPQ). J Occup Environ Med 2003;45:156–74.

21 Landoll RR, Vargas SE, Samardzic KB, et al. The preparation phase in the multiphase optimization strategy (most): a systematic review and introduction of a reporting checklist. Transl Behav Med 2022;12:291–303.

22 Schlam TR, Fiore MC, Smith SS, et al. Comparative effectiveness of intervention components for producing long-term abstinence from smoking: a factorial screening experiment. Addiction 2016;111:142–55.

23 Mohr DC, Schueller SM, Tomasino KN, et al. Comparison of the effects of coaching and receipt of APP recommendations on depression, anxiety, and engagement in the IntelliCare platform: factorial randomized controlled trial. J Med Internet Res 2019;21:e13609.

24 Wagner LI, Tooze JA, Hall DL, et al. Targeted eHealth intervention to reduce breast cancer survivors’ fear of recurrence: results from the FoRtitude randomized trial. J Natl Cancer Inst 2021;113:1495–505.

25 Crane D, Garnett C, Michie S. A smartphone APP to reduce excessive alcohol consumption: identifying the effectiveness of intervention components in a factorial randomised control trial. Scientific Reports 2018;8:1–11.

26 Karyotaki E, Efthimiou O, Miguel C, et al. Internet-Based cognitive behavioral therapy for depression. JAMA Psychiatry 2021;78:361.

27 Buntrock C, Ebert D, Lehr D, et al. Effectiveness of a web-based cognitive behavioural intervention for subthreshold depression: pragmatic randomised controlled trial. Psychother Psychosom 2015;84:348–58.

28 Ebert DD, Buntrock C, Lehr D, et al. Effectiveness of Web- and Mobile-Based treatment of subthreshold depression with Adherence-Focused guidance: a single- blind randomized controlled trial. Behav Ther 2018;49:71–83.

29 Imamura K, Kawakami N, Furukawa TA, et al. Does Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) prevent major depressive episode for workers? A 12-month follow-up of a randomized controlled trial. Psychol Med 2015;45:1907–17.

30 Klein JP, Berger T, Schröder J, et al. Effects of a psychological Internet intervention in the treatment of mild to moderate depressive symptoms: results of the evident study, a randomized controlled trial. Psychother Psychosom 2016;85:218–28.

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文
を
一発検索！

この論文の関連論文を見る