画像に基づく歩容解析 : 個人認証及び属性推定

容 特 徴 の 相 違 度 か ら、観 測 視 点 、 空 間 解 像 度 、 時 間 解 像

が 実 装 され て い る。この シ ス テ ム は2013年

度 、 マ ス ク領 域 を考 慮 して 本 人 事 後 確 率 を計 算 す る機 能

よ り科 学 警 察

1.Bouchrika,M.Goffredo,J.Carter,andM.Nixon,"On

研 究 所 に お い て 試 験 的 に 運 用 が 開 始 され て い る。

usinggaitinfbrensicbiometrics,"JoumalofForensic

Sciences,VoL56,No.4,pp.882--889,2011

6.む

す び

ィ エ

本稿 で は 著 者 らが これ ま で 進 め て きた 画 像 に茎 つ く歩

健 至,「

ン ジ ニ ア

防 犯

カ メ

ラ 映 像

の 解 析

リ ン グ,Vbl.185,pp.21一

容解 析 の研 究 を 紹 介 した 。 画 像 に 基 づ く手 法 は 近 年 の 深

D.Muramatsu,A.Shiraishi,YMakihara,Md.Z.Uddin,

層 学 習 の進 展 に よ り今 後 益 々 精 度 が 改 善 して い く と考 え

andYYagi,"Gait-basedpersonrecognitionusing

られ る。 した が っ て こ こで 紹 介 した 手 法 は す で に少 し古

arbitraryviewtransfbrmationmodel,"IEEETrans.Image

い 手 法 とな っ て い る。 そ の た め 、 よ り洗 練 され た 手 法 を

Processing,Vbl.24,Issuel,PP.140--154,2015

開 発 す る こ とで 、 これ ま で 以 上 に 高 精 度 の 認 証 手 法 を構

D.Muramatsu,YMakihara,andYYagi,"View

築 して い き た い と考 え て い る。

transfbrmationmodelincorporatingqualitymeasuresfbr

ま た 、 歩 容 認 証 に お い て 、 重 要 な 課 題 で あ る、 歩 行 自

cross-viewgaitrecognition,"IEEETrans.Cybemetics,

身 が 変 わ っ て しま う問題 に も取 り組 ん で い く。 この 課 題

VbL46,No.7,pp.1602--1615,2016

に お い て は 、影 響 を与 え る要 囚 に 不 変 な 特 徴 を、 敵 対 的

D.Muramatsu,YMakihara,andYYagi,"Cross-view

学 習 の フ レー ム ワー クに よ り生 成 す る方 法 を検 討 して お

gaitrecognitionbyfusionofmultipletransfbrmation

り、 ほ か に もい くつ か の ア イ デ ア が あ るの で そ れ らの 有

consistencymeasures,"IET,Biometrics,Vbl.4,Issue2,

効性 を 検 証 して い く。

さ らに 、 著者 自身 は 歩 容 の み に 限 らず 、 映 像 中の 人 物

pp.62--73,2015

K.Shiraga,YMakihara,D.Muramatsu,TEchigo,Y

Yagi,"GEINet:view-invariantgaitrecognitionusinga

て い な い 、 例 えば 全 力 で 走 っ て 逃 げ る人 物 の 認 証 や 、 自

convolutionalneuralnetwork,"Proc.ofthe8thIAPRlnt.

転 車 に 乗 っ て い る人 物 な ど、 実 環 境 にお い て 様 々 な 形 で

Conf.onBiometrics(ICB2016),pp.1--8,Halmstad,

移 動 して い る人 物 の 認 証 手 法 に つ い て も研 究 を進 めて い

Sweden,Jun.2016

解 析 に 興 味 を 持 っ て い る。 これ ま で あ ま り研 究 が な され

く 予定 で あ る。

N.Takemura,YMakihara,D.Muramatsu,T.Echigo,and

近 年 多 数 の 防 犯 カ メ ラが 設 置 され 、 そ れ らの 利 用 ・

∫能

YYagi,"Oninput/outputarchitecturesfbrconvolutional

性 が 検討 され て い るが 、 一 方 で カ メ ラ映 像 には 個 人 情 報

neuralnetwork-basedcross-viewgaitrecognition,"IEEE

が 含 ま れ 、 ま た プ ライ バ シー 情 報 も含 ま れ うる。 ま た 、

Trans.onCircuitsandSystemsfbrVideoTechnology,

個 人認 証 に お い て は 、 認 証 精 度 の バ イ ア ス 問 題 な ど、 倫

VbL29,No.9,pp.2708一

理 的 な 問題 に 配 慮 す る必 要 もあ る し、 カ メ ラ設 置 や 利 用

一11一

一2719,Sep.2019

技 術

」 セ イ

一25,2016年12

フ テ

成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告

18)

YMakihara,A.Suzuki,D.Muramatsu,X.Li,andYYagi,

"Jointintensityandspatialmetriclearningfbrrobustgait

Vol.57No.1・2(2021。2)

1.Gulraj●ani,F.Ahmed,M.Arjovsky,VDumoulin,A.

Courville,"ImprovedtrainingofWassersteinGANS,"in

AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems30:

VisionandPatternrecognition(CVPR2017),Jul.2017

AnnualCon￡onNeuralInfbrmationProcessingSystems

D.Muramatsu,YMakihara,YYagi,"Gaitregeneration

2017,pp.5769--5779,2017

recognition,"Proc.ofthe30thIEEEConfonComputer

19)

fbrrecognition,'ラProc.ofthe7thIAPRInt.Confon

10)

Biometrics(ICB2015),PaperID60,Phuket,Thailand,

Shah,`cSignatureverificatoinusinga"siamese"timedelay

May2015

neuralnetwork,"ofthe6thInt.Conf.onNeural

Md.Z.Uddin,D.Muramatsu,N.Takemura,Md.AR.

InfbrmationProcessingSystems,pp.737一

20)

Ahad,andYYagi,"Spatio-temporalsilhouettesequence

IPSJTrans.onComputerVisionandApplications,Vbl.11,

BioX2019-51,pp.31一

21)

特 徴 抽

村 松

人 吾,愼

A.Sakata,YMakihara,N.Takemura,D.Muramatsu,Y

る 映 像

Yagi,"Howconfidentareyouinyourestimateofahuman

阪 大 学 に お け

age?Uncertainty-awaregait-basedageestimationbylabel

distributionlearning,"Proc.ofthe4thInt.JointConf.on

Review11巻2号PP.93--99,2017

Y.Yang,D.Muramatsu,Y.Yagi,ccGait-basedgender

J.HanandB.Bhanu,``lndividualrecognitionusinggait

MachineIntelligence,VbL28,No.2,pp.316--322,2006

YMakihara,R.Sagawa,YMukaigawa,T.Echigo,andY

Yagi,``Gaitrecognitionusingaviewtransf()rmation

modelinthefrequencydomain,"Proc.ofthegth

EuropeanConf.onComputerVision,pp.151一

一163,Graz,

Austrla,May2006

H.Iwama,M.Okumura,YMakihara,andYYagi,"The

ou-isirgaitdatabasecomprisingthelargepopulation

datasetandperformanceevaluationofgaitrecognition,"

IEEETrans.onInfbrmationForensicsandSecurity,V61.7,

No5,pp.1511一

一1521,0ct.2012

A.Krizhevsky,1.Sutskever,andG.E.Hinton,"lmagenet

classificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks,"

AdvancesinNeuralInfbrmationProcessingSystems25,

eds.byF.Pereira,C.J.C.Burges,L.Bottou,andK.Q.

Weinberger,pp.1097--1105,CurranAssociates

一12一

出 器

」,信

史,「

学 技 報,

H.Iwama,D.Muramatsu,YMakihara,andYYagi,"Gait

0ct.2013

22)

一35,2019

oftheInt.WorkshoponAttention/Intention

energyimage,"IEEETrans.onPattemAnalysisand

17)

み 込 ん だ 歩 容

紀 子,八

onComputerVisionandApplications,Vbl.5,pp.163--175,

Report,BioX2020-36(2020-ll),pp.7--10,2020

16)

Yagi,"Gait-basedageestimationusingaDenseNet,"Proc.

classificationviaSiamesenetwork,"IEICETechnical

15)

を 組

大 吾,武

verificationsystemfbrcriminalinvestigation,"IPSJTrans.

pp.1--11,Sep.2020

14)

ラ ベ ル

一744,Nov.1993

A.Sakata,YMakihara,N.Takemura,D.Muramatsu,Y

Biometrics(IJCB2020),Houston,TX,USA(onlilne),

13)

幸 佑,村

Understanding(AIU2018),pp.55--63,Dec.2018

12)

守 脇

reconstructionfbrgaitrecognitionagainstocclusion,'ラ

ArticleNo.9,pp.1--18,2019

11)

J.Bromley.IMGuyon.YLeCun.E.SackingerandR.

に 基 づ

報 通 信

靖,八

康 史,「

く 人 物 行 動 解 析

る 人 物

学 会 基 礎

技 術

実 環 境

実 規

ド に お

に 向 け て

映 像

デ ー タ 取 得

の 取 組

・境 界

ソ サ イ エ テ

ィFundamentals

一大

み 一」 電 子

...