リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「新しい消化管吸収生理学的モデルの構築とP糖タンパク質を介した薬物相互作用予測法の開発」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

新しい消化管吸収生理学的モデルの構築とP糖タンパク質を介した薬物相互作用予測法の開発

安藤, 裕崇 東京大学 DOI:10.15083/0002002734

2021.10.27

概要

医薬品開発では、医薬品候補化合物のバイオアベイラビリティーが低い場合、薬物相互作用(DDI)の影響を強く受けるなど、開発上ならびに使用上のリスクが高くなることから、経口投与された薬物の吸収過程における高度に複雑化されたプロセスを定量的に理解し吸収性を正確に予測する必要がある。
 薬物動態の複雑な現象を説明するために最もよく使用される生理学的薬物速度論(PBPK)モデルの代表的な構造として、消化管を上部から下部に向け多数に分割したモデル(多分割型モデル)があるが、このモデルでは小腸において代謝を受ける一部の薬物の経口吸収性を過小評価する傾向にある。この問題には、多分割型モデルの構造に起因する本質的な問題が関与している可能性があることから、本研究では多分割型モデルにおける問題である、1)消化管管腔における薬物の実際の挙動を正確に反映できない点、2)基底膜側の物質交換が正確にモデル化されていない点を解決した新しいPBPKモデルの構築を試みた。
 医薬品候補化合物のバイオアベイラビリティーが低いと予想された場合、特に薬物代謝酵素であるCYP3A4やP糖タンパク質(P-gp)の基質となる薬物ではその阻害によって、血中曝露の増加を伴うDDIが起きる可能性があることから、DDIの有無、ならびにその程度を予測することは安全な医薬品開発のために重要である。「医薬品開発と適正な情報提供のための薬物相互作用ガイドライン」(DDIガイドライン)では、P-gp発現細胞を用いて経細胞輸送試験を行い、基底膜から頂端膜側への透過性と、その逆方向の透過性の比であるEfflux Ratio(ER)が2を超える薬物で、P-gpの典型的阻害剤によって阻害された薬物の全てに対して臨床DDI試験実施の検討を勧めている。しかし不要な試験を回避しより意義の高い臨床試験の実施によりDDIを適切に管理するためには、試験条件によって値が大きく変動することの知られているERに代わる基準を考案する必要がある。
 そこで本研究は、多分割型モデルにおける問題点を解決し消化管吸収動態を正確に予測可能な新規のモデルを作成すること、ならびに新しいモデルを用いてERに代わるP-gp基質のDDIリスク判定基準を見出すことを目的として実施した。

第一章 新しい消化管吸収モデルの構築
1.トランスロケーションモデルの構築
 新しいモデルでは、移動の設定を行う際に自由度のある単純かつ生理学的・解剖学的に矛盾のないモデル構造を有しながら、消化管吸収の表現に重要な主要項目が適切に選択されており、幅広い医薬品開発ステージに適用可能な汎用性を有し、ヒト消化管吸収動態を正確に予測できるモデルとすることを目指した。
 本研究では、新しい概念に基づいて作成されたPBPKモデルであるトランスロケーションモデル(TLM)を提案する。細胞中濃度を適切にモデル化しつつ単純なモデル構造とするために、消化管管腔および小腸上皮細胞に、既存モデルでは考慮されていなかった粘膜固有層を加えた各組織に対して、それぞれ一つ設定したコンパートメントが、薬物の小腸内における位置および分布の程度によって大きさを変えながら小腸上部から下部へと移動する、多分割型モデルとは異なる概念のモデル構造とした。移動するコンパートメント内(吸収部位)では、位置の関数として定義された生理学的・解剖学的パラメーターが小腸における位置に依存して変化する。ヒトに99mTc-DTPAを経口投与した時の消化管各部位における放射活性の経時変化が報告されており、これを用いてTLMにおける薬物の吸収部位の位置および大きさの経時変化を定義する2種類の関数を作成した。なお、モデル構造の単純化のため、薬物は吸収部位において一様分布すると仮定した。TLMでは、他のモデルと異なり移動を表す関数の型を任意に選択できるという特徴を有する。この設定により、放射活性の実測値に一致する薬物の移動の自由な設定が可能となり、多分割型モデル以上に、吸収性に関係する小腸内局所による性質の違いを柔軟に再現できる。
 薬物固有の情報である物理化学的パラメーターには実測値または計算値を、代謝クリアランスには、親和性(Km)および最大反応速度(Vmax)をin vitro試験より取得し、そのままTLMに入力した。受動輸送およびP-gpによる排出に関連するパラメーターは、経細胞輸送試験の結果より頂端膜から基底膜方向への膜透過性(Papp)を算出し、細胞モデルから導いた一枚膜透過性(Ps)、KmおよびVmaxを含む式へのフィッティング計算によりそれぞれ取得した。P-gpでは、基準薬を用いてin vitroとin vivoのVmaxの乖離を補正するスケーリングファクター(sf)を算出し、Vmax×sfとしてTLMに入力した。
 次いで、TLMによる吸収動態関連パラメーターの予測性を確認することで、TLMの記述の妥当性と医薬品開発への適用性を評価した。CYP3A4基質薬の小腸代謝アベイラビリティー(FG)ならびにバイオアベイラビリティー(F)の予測精度はいずれも良好であり、特にFの予測結果は、解析対象の薬物が異なるなど解析上の違いはあるものの、市販ソフトウェアによる予測精度と同等以上であった。
 上皮細胞中濃度の予測が適切であるか確認すること目的として、吸収動態の非線形性について予測した。FAとFGの積(FAFG)と投与量の関係をCYP3A4基質に対して予測したところ、良好に予測できることが明らかとなった。一方P-gpでは、FAFGと投与量の関係が実測値と合うsfを設定できるか解析を行った。その結果、多くの投与量におけるFAFGの値が、文献値と近い値になるsfを決めることが可能であった。このことから、P-gpを介した非線形動態、さらに同様のメカニズムで起こるDDIの予測研究に、TLMが使用可能と考えられた。
 吸収過程全体を通した予測性を評価するため、CYP3A4、P-gp、およびそれら両方の基質になる薬物に加え、難溶解性薬物の血漿中濃度推移を予測した。その結果、血漿中濃度推移が良好に予測された。

第二章 P-gpを介した薬物相互作用の予測フレームワークの開発
 上皮細胞内におけるP-gpによる排出機能が併用薬等により阻害されると、血液に流入する薬物量が増加するDDIが起こる。現在、DDIガイドラインにおいて、P-gp基質の臨床DDI試験実施の要否に対するカットオフ基準として用いられているERは、試験条件間でその値が大きく変動する。そこでERに代わる新しい基準探索を行った。ERの問題は、ERが膜透過性、P-gpの活性、ならびに試験条件を含むハイブリッドなパラメーターであるためと考えられたため、新しい基準には消化管吸収の素過程を表すパラメーターを用いることが望ましいと考えられた。基準に用いるパラメーターの探索を行うに際し、解析に必要なP-gp基質薬の情報が少ないといった問題が明らかになったことから、必要な薬物数を補うため、仮想薬物をランダムに発生させることとした。
 仮想薬物をランダムに発生させるためのパラメーターが、妥当あることを確認した後、DDIによるFA増加率とERの関係について考察した。基準薬にはジゴキシンを用いた。その結果、ERを用いたDDIリスク判定にfalse negativeが存在することが明らかとなり、DDIリスクのカットオフクライテリアとしては不十分であることが示唆された。
 そこでERに変わる新しいパラメーターの探索を行った。探索ではTLMに入力する薬物固有のパラメーター全てを対象にして、FA増加率と各パラメーターとの関係を精査した。その結果、P-gpによる排出クリアランス(CLeff)と、in vitroとin vivoにおける頂端膜側のpHを補正した膜透過性(Pu)の比であるCLeff/Puに、FA増加率と良好な相関があることが明らかとなった。仮想薬物のCLeff/PuとFA増加率の間に観察された正の相関は、文献で報告されている種々の薬物のDDIの程度と矛盾が無く、さらにCLeff/Puがfalse negativeの無い、より正確なDDIリスクの予測が可能なパラメーターであることが明らかとなった。CLeff/Puを使用する手順を以下に示す。i)経細胞輸送試験を行い、CLeffならびにPuを算出する。その際、同試験内に基準薬(例:ジゴキシン)を設定し、同様にCLeff/Puを算出し、被験薬物と基準薬におけるCLeff/Puの比を算出する。この値が、本研究で示されたFAを1.25倍増加させる薬物のCLeff/Puと、基準薬のCLeff/Puの比である0.125を上回った場合、P-gp阻害によるDDIリスク有りと判定する。
以上のように、false negativeの可能性を減らし、試験条件に影響を受けないと考えられる、ERに代わるDDIリスク判定パラメーターを提唱した。

(まとめ)
 消化管多分割型PBPKモデルの問題点を解決した新しい構造を有するTLMを構築し、これを用いて、P-gpの基質薬のDDIをERに代わって簡易的に予測するための方法論を考案した。
 本研究を通じて、これまで困難であった小腸における複雑な薬物動態の定量的な予測が可能になり、かつ、P-gp基質薬の簡易的予測法ができたことから、効率的かつ安全な医薬品開発に貢献するための基盤が構築できた。

この論文で使われている画像

参考文献

Agoram B, Woltosz WS, and Bolger MB (2001) Predicting the impact of physiological and biochemical processes on oral drug bioavailability. Adv Drug Deliv Rev 50 Suppl 1: S41-67.

Ando H, Hisaka A, and Suzuki H (2015) A new physiologically based pharmacokinetic model for the prediction of gastrointestinal drug absorption: translocation model. Drug Metab Dispos 43: 590-602.

Badhan R, Penny J, Galetin A, and Houston JB (2009) Methodology for development of a physiological model incorporating CYP3A and P-glycoprotein for the prediction of intestinal drug absorption. J Pharm Sci 98:2180-2197.

Barbanoj MJ, Urbano G, Antonijoan R, Ballester MR, and Valle M (2007) Different acute tolerance development to EEG, psychomotor performance and subjective assessment effects after two intermittent oral doses of alprazolam in healthy volunteers. Neuropsychobiology 55: 203-212.

Brunton LL, Lazo JS, Parker KL editors (2005) Goodman & Gilman's The Pharmacological Basis of Therapeutics, eleventh edition ed., New York: McGraw-Hill Companies, Inc.

Bergstrand M, Soderlind E, Eriksson UG, Weitschies W, and Karlsson MO (2012) A semi-mechanistic modeling strategy to link in vitro and in vivo drug release for modified release formulations. Pharm Res 29:695-706.

Bergstrand M, Soderlind E, Weitschies W, and Karlsson MO (2009) Mechanistic modeling of a magnetic marker monitoring study linking gastrointestinal tablet transit, in vivo drug release, and pharmacokinetics. Clin Pharmacol Ther 86:77-83.

Bolger MB, Lukacova V, and Woltosz WS (2009) Simulations of the nonlinear dose dependence for substrates of influx and efflux transporters in the human intestine. AAPS J 11:353-363.

Bornemann LD, Min BH, Crews T, Rees MM, Blumenthal HP, Colburn WA, and Patel IH (1985) Dose dependent pharmacokinetics of midazolam. Eur J Clin Pharmacol 29:91-95.

Bruyere A, Decleves X, Bouzom F, Ball K, Marques C, Treton X, Pocard M, Valleur P, Bouhnik Y, Panis Y, Scherrmann JM, and Mouly S (2010) Effect of Variations in the Amounts of P-Glycoprotein (ABCB1), BCRP (ABCG2) and CYP3A4 along the Human Small Intestine on PBPK Models for Predicting Intestinal First Pass. Mol Pharm 7:1596-1607.

Chen J, and Pang KS (1997) Effect of flow on first-pass metabolism of drugs: single pass studies on 4-methylumbelliferone conjugation in the serially perfused rat intestine and liver preparations. J Pharmacol Exp Ther 280: 24-31.

Cong D, Doherty M, and Pang KS (2000) A new physiologically based, segregated-flow model to explain route-dependent intestinal metabolism. Drug Metab Dispos 28:224-235.

DeSesso JM, and Jacobson CF (2001) Anatomical and physiological parameters affecting gastrointestinal absorption in humans and rats. Food Chem Toxicol 39: 209-228.

DeSesso JM, and Williams AL (2008) Contrasting the Gastrointestinal Tracts of Mammals: Factors that Influence Absorption. Annu Rep Med Chem 43: 353-371.

Drescher S, Glaeser H, Mürdter T, Hitzl M, Eichelbaum M, and Fromm MF (2003) P-glycoprotein-mediated intestinal and biliary digoxin transport in humans. Clin Pharmacol Ther. 73: 223-231.

Ekins S, Bravi G, Wikel JH, and Wrighton SA (1999) Three-dimensional-quantitative structure activity relationship analysis of cytochrome P-450 3A4 substrates. J Pharmacol Exp Ther 291:424-433.

Englund G, Rorsman F, Rönnblom A, Karlbom U, Lazorova L, Gråsjö J, Kindmark A, and Artursson P (2006) Regional levels of drug transporters along the human intestinal tract: co-expression of ABC and SLC transporters and comparison with Caco-2 cells. Eur J Pharm Sci 29: 269-277.

Fenner KS, Troutman MD, Kempshall S, Cook JA, Ware JA, Smith DA, Lee CA (2009) Drug-drug interactions mediated through P-glycoprotein: clinical relevance and in vitro-in vivo correlation using digoxin as a probe drug. Clin Pharmacol Ther 85: 173-181.

Gertz M, Harrison A, Houston JB, and Galetin A (2010) Prediction of human intestinal first-pass metabolism of 25 CYP3A substrates from in vitro clearance and permeability data. Drug Metab Dispos 38:1147-1158.

Gertz M, Houston JB, and Galetin A (2011) Physiologically based pharmacokinetic modeling of intestinal first-pass metabolism of CYP3A substrates with high intestinal extraction. Drug Metab Dispos 39:1633-1642. European Medicines Agency, Committee for Human Medicinal Products (CHMP), Guideline on the Investigation of Drug Interactions. October 2010. Available at: http://www.ema.europa.eu/docs/en_GB/document_library/Scientific_guideline/2010/05/WC500090112.pdf. Accessed January 27, 2017.

Heikkinen AT, Baneyx G, Caruso A, and Parrott N (2012) Application of PBPK modeling to predict human intestinal metabolism of CYP3A substrates - an evaluation and case study using GastroPlus. Eur J Pharm Sci 47:375-386.

Henin E, Bergstrand M, Standing JF, and Karlsson MO (2012) A mechanism-based approach for absorption modeling: the Gastro-Intestinal Transit Time (GITT) model. AAPS J 14:155-163.

Hisaka A and Sugiyama Y (1998) Analysis of nonlinear and nonsteady state hepatic extraction with the dispersion model using the finite difference method. J Pharmacokinet Biopharm 26:495-519.

Hisaka A, Ohno Y, Yamamoto T, and Suzuki H (2010) Theoretical considerations on quantitative prediction of drug-drug interactions. Drug Metab Pharmacokinet 25: 48-61.

Hisaka A, Nakamura M, Tsukihashi A, Koh S, and Suzuki H (2014) Assessment of intestinal availability (FG) of substrate drugs of cytochrome p450s by analyzing changes in pharmacokinetic properties caused by drug-drug interactions. Drug Metab Dispos 42: 1640-1645.

Ieiri I, Tsunemitsu S, Maeda K, Ando Y, Izumi N, Kimura M, Yamane N, Okuzono T, Morishita M, Kotani N, Kanda E, Deguchi M, Matsuguma K, Matsuki S, Hirota T, Irie S, Kusuhara H, and Sugiyama Y (2013) Mechanisms of pharmacokinetic enhancement between ritonavir and saquinavir; micro/small dosing tests using midazolam (CYP3A4), fexofenadine (p-glycoprotein), and pravastatin (OATP1B1) as probe drugs. J Clin Pharmacol 53: 654-661.

Jamei M, Turner D, Yang J, Neuhoff S, Polak S, Rostami-Hodjegan A, and Tucker G (2009) Population-based mechanistic prediction of oral drug absorption. AAPS J 11:225-237.

Kadono K, Akabane T, Tabata K, Gato K, Terashita S, and Teramura T (2010) Quantitative prediction of intestinal metabolism in humans from a simplified intestinal availability model and empirical scaling factor. Drug Metab Dispos 38: 1230-1237.

Kajosaari LI, Laitila J, Neuvonen PJ, and Backman JT (2005) Metabolism of repaglinide by CYP2C8 and CYP3A4 in vitro: effect of fibrates and rifampicin. Basic Clin Pharmacol Toxicol 97: 249-256.

Kamiyama E, Sugiyama D, Nakai D, Miura S, and Okazaki O (2009) Culture period-dependent change of function and expression of ATP-binding cassette transporters in Caco-2 cells. Drug Metab Dispos. 37: 1956-1962.

Kato M, Chiba K, Hisaka A, Ishigami M, Kayama M, Mizuno N, Nagata Y, Takakuwa S, Tsukamoto Y, Ueda K, Kusuhara H, Ito K, and Sugiyama Y (2003) The intestinal first-pass metabolism of substrates of CYP3A4 and P-glycoprotein-quantitative analysis based on information from the literature. Drug Metab Pharmacokinet 18: 365-372.

Kimura T and Higaki K (2002) Gastrointestinal transit and drug absorption. Biol Pharm Bull 25:149-164.

Ku HY, Ahn HJ, Seo KA, Kim H, Oh M, Bae SK, Shin JG, Shon JH, and Liu KH (2008) The contributions of cytochromes P450 3A4 and 3A5 to the metabolism of the phosphodiesterase type 5 inhibitors sildenafil, udenafil, and vardenafil. Drug Metab Dispos 36: 986-990.

Lavrijsen KL, Van Houdt JM, Van Dyck DM, Hendrickx JJ, Woestenborghs RJ, Lauwers W, Meuldermans WE, and Heykants JJ (1988) Is the metabolism of alfentanil subject to debrisoquine polymorphism? A study using human liver microsomes. Anesthesiology 69: 535-540.

Lin JH, Chiba M, and Baillie TA (1999) Is the role of the small intestine in first-pass metabolism overemphasized? Pharmacol Rev 51:135-158.

Lin KM, Lau JK, Smith R, Phillips P, Antal E, and Poland RE (1988) Comparison of alprazolam plasma levels in normal Asian and Caucasian male volunteers. Psychopharmacology 96: 365-369.

Maeda K, Takano J, Ikeda Y, Fujita T, Oyama Y, Nozawa K, Kumagai Y, and Sugiyama Y (2011) Nonlinear pharmacokinetics of oral quinidine and verapamil in healthy subjects: a clinical microdosing study. Clin Pharmacol Ther 90:263-270.

Mano Y, Sugiyama Y, and Ito K (2015) Use of a Physiologically Based Pharmacokinetic Model for Quantitative Prediction of Drug-Drug Interactions via CYP3A4 and Estimation of the Intestinal Availability of CYP3A4 Substrates. J Pharm Sci 104:3183-3193

Margolskee A, Darwich AS, Pepin X, Pathak SM, Bolger MB, Aarons L, Rostami-Hodjegan A, Angstenberger J, Graf F, Laplanche L, Müller T, Carlert S, Daga P, Murphy D, Tannergren C, Yasin M, Greschat-Schade S, Mück W, Muenster U, van der Mey D, Frank KJ, Lloyd R, Adriaenssen L, Bevernage J, De Zwart L, Swerts D, Tistaert C, Van Den Bergh A, Van Peer A, Beato S, Nguyen-Trung AT, Bennett J, McAllister M, Wong M, Zane P, Ollier C, Vicat P, Kolhmann M, Marker A, Brun P, Mazuir F, Beilles S, Venczel M, Boulenc X, Loos P, Lennernäs H, and Abrahamsson B (2007) IMI - oral biopharmaceutics tools project - evaluation of bottom-up PBPK prediction success part 1: Characterisation of the OrBiTo database of compounds. Eur J Pharm Sci 96: 598-609.

Margolskee A, Darwich AS, Pepin X, Aarons L, Galetin A, Rostami-Hodjegan A, Carlert S, Hammarberg M, Hilgendorf C, Johansson P, Karlsson E, Murphy D, Tannergren C, Thörn H, Yasin M, Mazuir F, Nicolas O, Ramusovic S, Xu C, Pathak SM, Korjamo T, Laru J, Malkki J, Pappinen S, Tuunainen J, Dressman J, Hansmann S, Kostewicz E, He H, Heimbach T, Wu F, Hoft C, Laplanche L, Pang Y, Bolger MB, Huehn E, Lukacova V, Mullin JM, Szeto KX, Costales C, Lin J, McAllister M, Modi S, Rotter C, Varma M, Wong M, Mitra A, Bevernage J, Biewenga J, Van Peer A, Lloyd R, Shardlow C, Langguth P, Mishenzon I, Nguyen MA, Brown J, Lennernäs H, and Abrahamsson B (2017) IMI - Oral biopharmaceutics tools project - Evaluation of bottom-up PBPK prediction success part 2: An introduction to the simulation exercise and overview of results. Eur J Pharm Sci 96: 610-625.

Misaka S, Uchida S, Imai H, Inui N, Nishio S, Ohashi K, Watanabe H, and Yamada S (2010) Pharmacokinetics and pharmacodynamics of low doses of midazolam administered intravenously and orally to healthy volunteers. Clin Exp Pharmacol Physiol 37:290-295.

Mitra P, Audus K, Williams G, Yazdanian M, Galinis D. (2011) A comprehensive study demonstrating that p-glycoprotein function is directly affected by changes in pH: implications for intestinal pH and effects on drug absorption. J Pharm Sci. 100:4258-4268.

MHLW. 2018. Available at: https://www.mhlw.go.jp/hourei/doc/tsuchi/T180724I0150.pdf. Accessed Sptember 12, 2018.

Neuhoff S, Ungell AL, Zamora I, and Artursson P (2003) pH-dependent bidirectional transport of weakly basic drugs across Caco-2 monolayers: implications for drug-drug interactions. Pharm Res. 20:1141-1148.

Neuhoff S, Ungell AL, Zamora I, and Artursson P (2005) pH-Dependent passive and active transport of acidic drugs across Caco-2 cell monolayers. Eur J Pharm Sci 25: 211-220.

Neuhoff S, Yeo KR, Barter Z, Jamei M, Turner DB, and Rostami-Hodjegan A (2013) Application of permeability-limited physiologically-based pharmacokinetic models: part II - prediction of P-glycoprotein mediated drug-drug interactions with digoxin. J Pharm Sci 102: 3161-3173.

Ohura K, Nozawa T, Murakami K, and Imai T (2011) Evaluation of transport mechanism of prodrugs and parent drugs formed by intracellular metabolism in Caco-2 cells with modified carboxylesterase activity: temocapril as a model case. J Pharm Sci 100:3985-3994.

Paine MF, Khalighi M, Fisher JM, Shen DD, Kunze KL, Marsh CL, Perkins JD, and Thummel KE (1997) Characterization of interintestinal and intraintestinal variations in human CYP3A-dependent metabolism. J Pharmacol Exp Ther 283:1552-1562.

Pang KS and Chow EC (2012) Commentary: theoretical predictions of flow effects on intestinal and systemic availability in physiologically based pharmacokinetic intestine models: the traditional model, segregated flow model, and QGut model. Drug Metab Dispos 40:1869-1877.

Petri N, Tannergren C, Holst B, Mellon FA, Bao Y, Plumb GW, Bacon J, O'Leary KA, Kroon PA, Knutson L, Forsell P, Eriksson T, Lennernas H, and Williamson G (2003) Absorption/metabolism of sulforaphane and quercetin, and regulation of phase II enzymes, in human jejunum in vivo. Drug Metab Dispos 31:805-813.

Polasek TM, Sadagopal JS, Elliot DJ, and Miners JO (2010) In vitro-in vivo extrapolation of zolpidem as a perpetrator of metabolic interactions involving CYP3A. Eur J Clin Pharmacol 66: 275-283.

Poulin P, Jones RD, Jones HM, Gibson CR, Rowland M, Chien JY, Ring BJ, Adkison KK, Ku MS, He H, Vuppugalla R, Marathe P, Fischer V, Dutta S, Sinha VK, Bjornsson T, Lave T, and Yates JW (2011) PHRMA CPCDC initiative on predictive models of human pharmacokinetics, part 5: Prediction of plasma concentration-time profiles in human by using the physiologically-based pharmacokinetic modeling approach. J Pharm Sci 100:4127-4157.

Ring BJ, Chien JY, Adkison KK, Jones HM, Rowland M, Jones RD, Yates JW, Ku MS, Gibson CR, He H, Vuppugalla R, Marathe P, Fischer V, Dutta S, Sinha VK, Björnsson T, Lavé T, Poulin P (2011) PhRMA CPCDC initiative on predictive models of human pharmacokinetics, part 3: comparative assessement of prediction methods of human clearance. J Pharm Sci 100:4090-4110.

Rotzinger S, Fang J, and Baker GB (1998) Trazodone is metabolized to m-chlorophenylpiperazine by CYP3A4 from human sources. Drug Metab Dispos 26: 572-575.

Schiller C, Frohlich CP, Giessmann T, Siegmund W, Monnikes H, Hosten N, and Weitschies W (2005) Intestinal fluid volumes and transit of dosage forms as assessed by magnetic resonance imaging. Aliment Pharmacol Ther 22:971-979.

Shimizu M, Uno T, Sugawara K, and Tateishi T (2006) Effects of itraconazole and diltiazem on the pharmacokinetics of fexofenadine, a substrate of P-glycoprotein. Br J Clin Pharmacol 61: 538-544.

Smith RB, Kroboth PD, Vanderlugt JT, Phillips JP, and Juhl RP (1984) Pharmacokinetics and pharmacodynamics of alprazolam after oral and IV administration. Psychopharmacology 84: 452-456.

Stephens RH, O'Neill CA, Warhurst A, Carlson GL, Rowland M, and Warhurst G (2001) Kinetic profiling of P-glycoprotein-mediated drug efflux in rat and human intestinal epithelia. J Pharmacol Exp Ther 296: 584-591.

Sugano K (2009) Introduction to computational oral absorption simulation. Expert Opin Drug Metab Toxicol 5:259-293.

Sun D, Lennernas H, Welage LS, Barnett JL, Landowski CP, Foster D, Fleisher D, Lee KD, and Amidon GL (2002) Comparison of human duodenum and Caco-2 gene expression profiles for 12,000 gene sequences tags and correlation with permeability of 26 drugs. Pharm Res 19:1400-1416.

Tachibana T, Kitamura S, Kato M, Mitsui T, Shirasaka Y, Yamashita S, and Sugiyama Y (2010) Model analysis of the concentration-dependent permeability of P-gp substrates. Pharm Res 27:442-446.

Tachibana T, Kato M, Watanabe T, Mitsui T, and Sugiyama Y (2009) Method for predicting the risk of drug-drug interactions involving inhibition of intestinal CYP3A4 and P-glycoprotein. Xenobiotica 39: 430-443.

Takano J, Maeda K, Bolger MB, and Sugiyama Y (2016) The Prediction of the Relative Importance of CYP3A/P-glycoprotein to the Nonlinear Intestinal Absorption of Drugs by Advanced Compartmental Absorption and Transit Model. Drug Metab Dispos 44: 1808-1818.

Thomas S, Brightman F, Gill H, Lee S, and Pufong B (2008) Simulation modelling of human intestinal absorption using Caco-2 permeability and kinetic solubility data for early drug discovery. J Pharm Sci 97: 4557-4574.

Troutman MD, and Thakker DR (2003) Efflux ratio cannot assess P-glycoprotein-mediated attenuation of absorptive transport: asymmetric effect of P-glycoprotein on absorptive and secretory transport across Caco-2 cell monolayers. Pharm Res. 20: 1200-1209.

Umeyama Y, Fujioka Y, and Okuda T (2014) Clarification of P-glycoprotein inhibition-related drug-drug interaction risks based on a literature search of the clinical information. Xenobiotica 44: 1135-1144.

U.S. Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration, Center for Drug Evaluation and Research (CDER). Guidance for industry, drug interaction studies-study design, data analysis, implications for dosing, and labeling recommendations. February 2012. Available at: http://www.fda.gov/downloads/drugs/guidancecomplianceregulatoryinformation/guida nces/ucm292362.pdf. Accessed January 27, 2017.

Varma MV, and Panchagnula R (2005) pH-dependent functional activity of P-glycoprotein in limiting intestinal absorption of protic drugs: kinetic analysis of quinidine efflux in situ. J Pharm Sci 94: 2632-2643.

Varma MV, Obach RS, Rotter C, Miller HR, Chang G, Steyn SJ, El-Kattan A, and Troutman MD (2010) Physicochemical space for optimum oral bioavailability: contribution of human intestinal absorption and first-pass elimination. J Med Chem 53:1098-1108.

Willmann S, Schmitt W, Keldenich J, and Dressman JB (2003) A physiologic model for simulating gastrointestinal flow and drug absorption in rats. Pharm Res 20: 1766-1771.

Willmann S, Schmitt W, Keldenich J, Lippert J, and Dressman JB (2004) A physiological model for the estimation of the fraction dose absorbed in humans. J Med Chem 47: 4022-4031.

Winne D (1978) Blood flow in intestinal absorption models. J Pharmacokinet Biopharm 6: 55-78.

Yang J, Jamei M, Yeo KR, Tucker GT, and Rostami-Hodjegan A (2007) Prediction of intestinal first-pass drug metabolism. Curr Drug Metab 8:676-684.

Yasui N, Otani K, Kaneko S, Ohkubo T, Osanai T, Sugawara K, Chiba K, and Ishizaki T. (1996) A kinetic and dynamic study of oral alprazolam with and without erythromycin in humans: in vivo evidence for the involvement of CYP3A4 in alprazolam metabolism. Clin Pharmacol Ther 59: 514-519.

Yu LX and Amidon GL (1999) A compartmental absorption and transit model for estimating oral drug absorption. Int J Pharm 186:119-125.

Zhang S, and Morris ME (2003) Effect of the flavonoids biochanin A and silymarin on the P-glycoprotein-mediated transport of digoxin and vinblastine in human intestinal Caco-2 cells. Pharm Res. 20: 1184-1191.

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る