リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「Examination of the prefrontal cortex hemodynamic responses to the Fist-Edge-Palm task in naïve subjects using functional Near-Infrared Spectroscopy」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

Examination of the prefrontal cortex hemodynamic responses to the Fist-Edge-Palm task in naïve subjects using functional Near-Infrared Spectroscopy

小林 諭史 富山大学

2021.03.23

概要

【目的】
系列動作課題の一つである Fist-Edge-Palm task (FEP 課題)は,前頭葉の障害による力動性失行(要素的運動は障害されていないが、その組み合わせからなる連続的行為が障害されている状態)を特異的に検出する検査法として Luria (1966)により考案された課題である。健常者においては、FEP 課題遂行時初期の遂行エラーは徐々に減少してスムーズに遂行できるようになるが、前頭前野を含む前頭葉障害やパーキンソン病などの患者では、正しく遂行できるまでに試行数を多く要する。また統合失調症患者でも同様の課題遂行障害を示し、この障害は前頭前野の実行機能の障害と関連することが示唆されている。このため FEP 課題や同様の系列動作課題は,前頭前野の機能や神経学的微徴候を検討する臨床的検査法として広く採用されている。一方、これまでの fMRI による健常者を用いた画像研究では、FEP課題中に運動関連領域が賦活するが、前頭前野の賦活は認められないことが報告されている。しかし、これら以前の画像研究では、fMRI の撮像前に同課題を学習させていたために撮像中には前頭前野の活動が認められなかった可能性がある。本研究では、機能的近赤外分光法(fNIRS)用いて FEP 課題未経験の被験者の前頭前野の脳血行動態を計測し、FEP 課題中の前頭前野の脳血行動態と前頭前野機能との関係を解析した。

【方法】
FEP 課題未経験の健常被験者 19 名(23.0±0.3 歳)を用いた。まず日本語版オックスフォード統合失調型パーソナリティ尺度による質問紙検査(STA 検査)およびコンピュータ版ウイスコンシンカード分類課題(Wisconsin Card Sorting Test, WCST)を実施した。ついで fNIRS 測定用ヘッドキャップおよびプローブを被験者の頭部に装着し、FEP 課題およびコントロール課題(手掌タッピング課題: PT 課題)に関する説明ビデオを視聴させた。ビデオ視聴後、上記 2 課題を遂行中の脳活動(脳血行動態)を測定した。測定は、休息 30 秒、課題 30 秒、および休息 30 秒を 1 サイクルとし、3 サイクル繰り返し、その間の脳血行動態(Oxy- Hb, Deoxy-Hb, Total-Hb 濃度変化)を計測した。また、行動課題実施中はビデオカメラで各被験者の上腕部を撮影し、課題遂行エラーの回数を計測した。脳血行動態の解析は、両側背外側前頭前野(46 野)および前頭極(10 野)に関心領域(ROI)を設定し、Oxy-Hb 信号波形の主成分分析により、皮膚-頭蓋骨-脳脊髄液-脳における全血行動態から皮膚-頭蓋骨-脳脊髄液成分を除いた脳血行動態を算出した。ついで各 fNIRS チャンネルにおける Oxy-Hb による脳血行動態を効果量に変換してから、各 ROI における効果量を解析した。

【結果】
課題遂行中の脳活動(Oxy-Hb の効果量)を反復測定 3 元配置分散分析により解析した結果、ROI 間に差が認められなかったため、3 領域の平均を前頭前野として解析した。その結果、FEP 課題では第 1 試行で脳活動が増加したが、第 2 および 3 試行では反応が大幅に減少した。一方、PT 課題では、3 試行にわたって有意な反応が認められなかた。FEP 課題遂行中の遂行エラー数も、第 1 試行で最も多く、第 2 および 3 試行で有意に減少した。

ついで前頭前野の脳活動および行動心理学的データ間の関係を解析した。まず FEP 課題の第 1-2 試行間におけるそれぞれ脳活動とエラー数の変化量の関係を解析した結果、両者間に有意な正相関が認められた。この結果は、前頭前野の活動変化量が大きい被験者では、遂行エラー数の減少が大きいことを示している。第 2 に、WCST における Milner 型保続性エラー数とFEP 課題の第 1-2 試行間における脳活動の変化量間に有意な負相関が認められた。この結果は、FEP 課題における前頭前野の脳活動変化量が大きい被験者では WCST における保続性エラー数が少ないことを示している。第 3 に、FEP 課題の第 1-2 試行間における遂行エラー数の変化量は、WCST における Milner 型保続性エラー数および統合失調型心理特性を反映する STA スコアと有意な負相関を示した。この結果は、FEP 課題の第 1-2 試行間におけるエラー数の減少量が大きい被験者では、WCST における保続性エラー数が少なく STA スコアも小さいことを示している。

【総括】
本研究では、FEP 課題遂行における前頭前野の役割を調べるため、課題未経験の健常被験者を用いて FEP およびPT 課題遂行中の脳活動を解析した。その結果、前頭前野はPT 課題と比較して FEP 課題中に活動が増大し、課題の学習につれて脳活動が減少することが明らかになった。一方、従来の fMRI 研究では、狭い空間内で被験者の頭部を固定して行う等の理由により、FEP 課題の事前学習を行っていた(運動学習後に撮像していた)ために前頭前野の応答が認められなかったことが推測された。これらのことから、臨床現場とほぼ同様 の条件で被験者を検査できる fNIRS の有用性が示唆された。さらに、FEP 課題において学 習によりエラー数が減少する被験者は、統合失調型心理特性が低く、また WCST での保続 性エラー数(実行機能障害)が少ないことが明らかになった。さらに、FEP 課題初期に前頭 前野が賦活される被験者では、課題初期の遂行エラー数が大きく減少し、また WCST にお ける実行機能障害の徴候が低いことが判明した。これらの結果は、FEP 課題の学習には、前 頭前野の賦活ならびに WCST の遂行に必要な実行機能が必要とされることを示唆している。以上の結果は、FEP 課題および fNIRS を組み合わせた検査が、前頭前野機能の障害を伴う さまざまな障害の診断法として有用であることを示唆する。

この論文で使われている画像

参考文献

Asai, T., Sugimori, E., and Tanno, Y. (2008). Schizotypal personality traits and prediction of one’s own movements in motor control: What causes an abnormal sense of agency? Consciousness and Cognition 17(4), 1131–1142. https://doi.org/10.1016/j.concog.2008.04.004

Asari, T., Konishi, S., Jimura, K., and Miyashita, Y. (2005). Multiple components of lateral posterior parietal activation associated with cognitive set shifting. NeuroImage 26(3), 694–702. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.12.06

Babiloni, C., Vecchio, F., Bares, M., Brazdil, M., Nestrasil, I., Eusebi, F., Maria Rossini, P., and Rektor, I., (2008). Functional coupling between anterior prefrontal cortex (BA10) and hand muscle contraction during intentional and imitative motor acts. NeuroImage 39(3), 1314–1323. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.09.043

Badoud, S., Borgognon, S., Cottet, J., Chatagny, P., Moret, V., Fregosi, M., Kaeser, M., Fortis, E., Schmidlin, E., Bloch, J., Brunet, J. F., and Rouiller, E. M. (2017). Effects of dorsolateral prefrontal cortex lesion on motor habit and performance assessed with manual grasping and control of force in macaque monkeys. Brain Structure and Function 222(3), 1193–1206. https://doi.org/10.1007/s00429-016-1268-z

Banno, M., Koide, T., Aleksic, B., Okada, T., Kikuchi, T., Kohmura, K., Adachi, Y., Kawano, N., Iidaka, T., and Ozaki, N. (2012). Wisconsin card sorting test scores and clinical and sociodemographic correlates in schizophrenia: Multiple logistic regression analysis. BMJ Open 2(6), e001340. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2012-001340

Barkus, E., Stirling, J., Hopkins, R., and Lewis, S. (2006). The presence of neurological soft signs along the psychosis proneness continuum. Schizophrenia Bulletin 32(3), 573–577. https://doi.org/10.1093/schbul/sbj037

Braver, T. S., Reynolds, J. R., and Donaldson, D. I. (2003). Neural mechanisms of transient and sustained cognitive control during task switching. Neuron 39, 713-726. https://doi.org/10.1016/S0896-6273(03)00466-5

Carmichael, S. T., and Price, J. L. (1996). Connectional networks within the orbital and medial prefrontal cortex of macaque monkeys. J. Comp. Neurol. 371(2), 179-207.

Chan, R.C.K., Geng, F.-L., Lui, S.S.I., Wang, Y., Ho, K.K.Y., Hung, K.S.Y., Gur, R. E., Gur, R. C., and Cheung, E.F.C. (2015a). Course of neurological soft signs in first-episode schizophrenia: Relationship with negative symptoms and cognitive performances. Scientific Reports 5, 11053. https://doi.org/10.1038/srep11053

Chan, R. C. K., and Gottesman, I. I. (2008). Neurological soft signs as candidate endophenotypes for schizophrenia: a shooting star or a Northern star? Neuroscience and Biobehavioral Reviews 32(5), 957–971. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.01.005

Chan, R. C. K., Huang, J., Zhao, Q., Wang, Y., Lai, Y. Y., Hong, N., Shum, D. H. K., Cheung, E. F. C., Yu, X., and Dazzan, P. (2015b). Prefrontal cortex connectivity dysfunction in performing the Fist-Edge-Palm task in patients with first-episode schizophrenia and non-psychotic first-degree relatives. NeuroImage: Clinical 9, 411–417. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2015.09.008

Chan, R. C. K., Rao, H., Chen, E. E. H., Ye, B., and Zhang, C. (2006). The neural basis of motor sequencing: An fMRI study of healthy subjects. Neurosci. Let. 398(3), 189–194. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2006.01.014

Chan, R.C.K., Shum, D., Toulopoulou, T, and Chen, E.Y.H. (2008). Assessment of executive functions: review of instruments and identification of critical issues. Arch. Clin. Neuropsychol. 23(2), 201-16. https://doi.org/10.1016/j.acn.2007.08.010

Chan, R. C. K., Xu, T., Heinrichs, R. W., Yu, Y., and Gong, Q. (2010). Neurological soft signs in non-psychotic first-degree relatives of patients with schizophrenia: a systematic review and meta-analysis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 34(6), 889–896. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2009.11.012

Chen, E. Y. H., Shapleske, J., Luque, R., McKenna, P. J., Hodges, J. R., Calloway, S. P., Hymas, N. F. S., Dening, T. R., and Berrios, G. E. (1995). The Cambridge Neurological Inventory: A clinical instrument for assessment of soft neurological signs in psychiatric patients. Psychiatry Research 56(2), 183–204. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0165-1781(95)02535-2

Cole, M. W., Reynolds, J. R., Power, J. D., Repovs, G., Anticevic, A., & Braver, T. S. (2013). Multi-task connectivity reveals flexible hubs for adaptive task control. Nature Neuroscience 16(9), 1348–1355. https://doi.org/10.1038/nn.3470

Dazzan, P., Morgan, K. D., Chitnis, X., Suckling, J., Morgan, C., Fearon, P., McGuire, P. K., Jones, P. B., Leff, J., and Murray, R. M. (2006). The structural brain correlates of neurological soft signs in healthy individuals. Cerebral Cortex 16(8), 1225–1231. https://doi.org/10.1093/cercor/bhj063

De Guise, E., Del Pesce, M., Foschi, N., Quattrini, A., Papo, I., and Lassonde, M. (1999). Callosal and cortical contribution to procedural learning. Brain 122 (Pt 6),1049-62. http://brain.oxfordjournals.org/

Dubois, B., Slachevsky, A., Litvan, I., and Pillon, B. (2000). The FAB: a frontal assessment battery at bedside. Neurology 55, 1621-6.

Ehrsson, H. H., Fagergren, E., and Forssberg, H. (2001). Differential fronto-parietal activation depending on force used in a precision grip task: an fMRI study. J. Neurophysiol. 85(6), 2613–2623. https://doi.org/10.1152/jn.2001.85.6.2613

Fama, R., and Sullivan, E. V. (2002). Motor sequencing in Parkinson’s disease: Relationship to executive function and motor rigidity. Cortex 38(5), 753–767. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0010-9452(08)70042-X

Floyer-Lea, A., and Matthews, P. M. (2004). Changing brain networks for visuomotor control with increased movement automaticity. J. Neurophysiol. 92(4), 2405–2412. https://doi.org/10.1152/jn.01092.2003

Fukui, Y., Ajichi, Y., and Okada, E. (2003). Monte Carlo prediction of near-infrared light propagation in realistic adult and neonatal head models. Applied Optics 42(16), 2881– 2887. https://doi.org/10.1364/AO.42.002881

Hayakawa, Y. Fujii, T. Yamadori, A. Suzuki, K. and Tsukiura, T. (1999). Reassessment of the Luria’s fist-edge-palm test. No To Shinkei 51, 137–142 (Japanese).

Halsband, U., and Lange, R. K. (2006). Motor learning in man: A review of functional and clinical studies. Journal of Physiology Paris 99(4–6), 414–424. https://doi.org/10.1016/j.jphysparis.2006.03.007

Herold C. J., Duval, C. Z., Lässer, M. M., and Schröder, J. (2019). Neurological soft signs (NSS) and cognitive impairment in chronic schizophrenia. Schizophrenia Research: Cognition 16, 17–24. https://doi.org/10.1016/j.scog.2018.12.002

Hibi, D., Takamoto, K., Iwama, Y., Ebina, S., Nishimaru, H., Matsumoto, J., Takamura, Y., Yamazaki, M., and Nishijo, H. (2020). Impaired hemodynamic activity in the right dorsolateral prefrontal cortex is associated with impairment of placebo analgesia and clinical symptoms in postherpetic neuralgia. IBRO Reports 8, 56–64. https://doi.org/10.1016/j.ibror.2020.01.003

Hoshi, Y., Kobayashi, N., and Tamura, M. (2001). Interpretation of near-infrared spectroscopy signals: a study with a newly developed perfused rat brain model. J. App. Physiol. 90(5), 1657–1662. https://doi.org/10.1152/jappl.2001.90.5.1657

Ishikuro, K., Urakawa, S., Takamoto, K., Ishikawa, A., Ono, T., and Nishijo, H. (2014). Cerebral functional imaging using near-infrared spectroscopy during repeated performances of motor rehabilitation tasks tested on healthy subjects. Frontiers in Human Neuroscience 8, 292. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00292

Itaguchi, Y., Sugimori, E., and Fukuzawa, K. (2018). Schizotypal traits and forearm motor control against self-other produced action in a bimanual unloading task. Neuropsychologia 113, 43–51. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2018.03.034

Jimura, K., Cazalis, F., Stover, E. R., and Poldrack, R. A. (2014). The neural basis of task switching changes with skill acquisition. Frontiers in human neuroscience 8, 339. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00339

Jenkins, I. H., Brooks, D. J., Nixon, P. D., Frackowiak, R. S., and Passingham, R. E. (1994). Motor sequence learning: a study with positron emission tomography. J. Neurosci. 14(6), 3775–3790. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.14-06-03775.1994

John, J. P. (2009). Fronto-temporal dysfunction in schizophrenia: A selective review. Indian J. Psychiatry 51, 180–190. https://doi.org/10.4103/0019-5545.55084

Jurcak, V., Tsuzuki, D., and Dan, I. (2007). 10/20, 10/10, and 10/5 systems revisited: their validity as relative head-surface-based positioning systems. NeuroImage 34, 1600– 1611. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.09.024

Kaeser, M., Wannier, T., Brunet, J. F., Wyss, A., Bloch, J., and Rouiller, E. M. (2013). Representation of motor habit in a sequence of repetitive reach and grasp movements performed by macaque monkeys: Evidence for a contribution of the dorsolateral prefrontal cortex. Cortex 49(5), 1404–1419. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2012.05.025

Kermadi, I., Liu, Y., and Rouiller, E. M. (2000). Do bimanual motor actions involve the dorsal premotor (PMd), cingulate (CMA) and posterior parietal (PPC) cortices? Comparison with primary and supplementary motor cortical areas. Somatosensory and Motor Research 17(3), 255–271. https://doi.org/10.1080/08990220050117619

Kermadi, I., Liu, Y., Tempini, A., Calciati, E., and Rouiller, E. M. (1998). Neuronal activity in the primate supplementary motor area and the primary motor cortex in relation to spatio-temporal bimanual coordination. Somatosensory and Motor Research 15(4), 287–308. https://doi.org/10.1080/08990229870709

Konishi, S., Chikazoe, J., Jimura, K., Asari, T., and Miyashita, Y. (2005). Neural mechanism in anterior prefrontal cortex for inhibition of prolonged set interference. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 102(35):12584-12588. https://doi.org/10.1073/pnas.0500585102

Konishi, S., Morimoto, H., Jimura, K., Asari, T., Chikazoe, J., Yamashita, K., Hirose, S., and Miyashita, Y. (2008). Differential superior prefrontal activity on initial versus subsequent shifts in naive subjects. NeuroImage 41(2), 575–580. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.02.037

Lenzenweger, M. F., and Maher, B. A. (2002). Psychometric schizotypy and motor performance. Journal of Abnormal Psychology 111, 546–555. https://doi.org/10.1037/0021-843X.111.4.546

Luria, A. R. (1966). Higher Cortical Functions in Man. New York: Basic Books.

Milner, B. (1963). Effects of different brain lesions on card sorting: The role of the frontal lobes. Archives of Neurology 9(1), 90–100. https://doi.org/10.1001/archneur.1963.00460070100010

Modinos, G., Egerton, A., McMullen, K., McLaughlin, A., Kumari, V., Barker, G. J., Williams, S. C. R., and Zelaya, F. (2018). Increased resting perfusion of the hippocampus in high positive schizotypy: A pseudocontinuous arterial spin labeling study. Human Brain Mapping 39(10), 4055–4064. https://doi.org/10.1002/hbm.24231

Motomura, N., Seo, T., Asaba, H., and Sakai, T. (1989). Motor learning in ideomotor apraxia. International Journal of Neuroscience 47(1–2), 125–129. https://doi.org/10.3109/00207458908987424

Morecraft, R. J., Stilwell-Morecraft, K. S., Cipolloni, P. B., Ge, J., McNeal, D. W., and Pandya, D. N. (2012). Cytoarchitecture and cortical connections of the anterior cingulate and adjacent somatomotor fields in the rhesus monkey. Brain Research Bulletin 87(4–5), 457–497. https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2011.12.005

Nakamichi, N., Takamoto, K., Nishimaru, H., Fujiwara, K., Takamura, Y., Matsumoto, J., Noguchi, M., and Nishijo, H. (2018). Cerebral hemodynamics in speech-related cortical areas: Articulation learning involves the inferior frontal gyrus, ventral sensory- motor cortex, and parietal-temporal sylvian area. Frontiers in Neurology 9, 939. https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00939

Neely, K. A., Coombes, S. A., Planetta, P. J., and Vaillancourt, D. E. (2013). Segregated and overlapping neural circuits exist for the production of static and dynamic precision grip force. Human Brain Mapping 34(3), 698–712. https://doi.org/10.1002/hbm.21467

Nelson, H. E. (1976). A modified card sorting test sensitive to frontal lobe defects. Cortex 12(4), 313–324. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0010-9452(76)80035-4

Niederer, P., Mudra, R., and Keller, E. (2008). Monte Carlo simulation of light propagation in adult brain: influence of tissue blood content and indocyanine green. Opto- Electronics Rev. 16, 124–30. https://doi.org/10.2478/s11772-008-0012-5

Ohtani, T., Levitt, J. J., Nestor, P. G., Kawashima, T., Asami, T., Shenton, M. E., Niznikiewicz, M., and McCarley, R. W. (2014). Prefrontal cortex volume deficit in schizophrenia: A new look using 3T MRI with manual parcellation. Schizophrenia Research 152(1), 184–190. https://doi.org/10.1016/j.schres.2013.10.026

Okamoto, M., Dan, H., Shimizu, K., Takeo, K., Amita, T., Oda, I., Konishi, I., Sakamoto, K., Isobe, S., Suzuki, T., Kohyama, K., and Dan, I. (2004). Multimodal assessment of cortical activation during apple peeling by NIRS and fMRI. NeuroImage 21(4), 1275– 1288. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2003.12.003

Ota, Y., Takamoto, K., Urakawa, S., Nishimaru, H., Matsumoto, J., Takamura, Y., Mihara, M., Ono, T., and Nishijo, H. (2020). Motor imagery training with neurofeedback from the frontal pole facilitated sensorimotor cortical activity and improved hand dexterity. Frontiers in Neuroscience 14, 34. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00034

Perlstein, W. M., Carter, C. S., Noll, D. C., and Cohen, J. D. (2001). Relation of prefrontal cortex dysfunction to working memory and symptoms in schizophrenia. Am. J. Psychiatry 158, 1105-13. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.7.1105

Petrides, M. (2005). Lateral prefrontal cortex: architectonic and functional organization.

Philos. Trans. R Soc. Lond. B Biol. Sci. 360(1456), 781–795. https://doi.org/10.1098/rstb.2005.1631

Petrides, M., and Pandya, D. N. (2007). Efferent association pathways from the rostral prefrontal cortex in the macaque monkey. J. Neurosci. 27(43), 11573–11586. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2419-07.2007

Pineda-Pardo, J. A., Obeso, I., Guida, P., Dileone, M., Strange, B. A., Obeso, J. A., Oliviero, A., and Foffani, G. (2019). Static magnetic field stimulation of the supplementary motor area modulates resting-state activity and motor behavior. Communications Biology 2, 397. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0643-8

Rao, H., Di, X., Chan, R. C. K., Ding, Y., Ye, B., and Gao, D. (2008). A regulation role of the prefrontal cortex in the fist-edge-palm task: Evidence from functional connectivity analysis. NeuroImage 41(4), 1345–1351. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.04.026

Richer, F., Chouinard, M.-J., and Rouleau, I. (1999). Frontal lesions impair the attentional control of movements during motor learning. Neuropsychologia 37(12), 1427–1435. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0028-3932(99)00029-9

Sakai, K., and Passingham, R. E. (2003). Prefrontal interactions reflect future task operations. Nature Neuroscience 6(1), 75–81. https://doi.org/10.1038/nn987

Sato, T., Nambu, I., Takeda, K., Aihara, T., Yamashita, O., Isogaya, Y., Inoue, Y., Otaka, Y., Wada, Y., Kawato, M., Sato, M.-A., and Osu, R. (2016). Reduction of global interference of scalp-hemodynamics in functional near-infrared spectroscopy using short distance probes. NeuroImage 141, 120–132. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.06.054

Schulz, R., Runge, C. G., Bönstrup, M., Cheng, B., Gerloff, C., Thomalla, G., and Hummel, F. C., (2019). Prefrontal-premotor pathways and motor output in well-recovered stroke patients. Frontiers in Neurology 10, 105. https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00105

Seiyama, A., Hazeki, O., and Tamura, M. (1988). Noninvasive quantitative in rat skeletal muscle analysis of blood oxygenation. J. Biochem. 103, 419–424.

Tei, S., Fujino, J., Kawada, R., Jankowski, K. F., Kauppi, J.-P., van den Bos, W., Abe, N., Sugihara, G., Miyata, J., Murai, T., and Takahashi, H. (2017). Collaborative roles of temporoparietal junction and dorsolateral prefrontal cortex in different types of behavioural flexibility. Scientific Reports 7(1), 6415. https://doi.org/10.1038/s41598- 017-06662-6

Tong, Y., Lindsey, K.P., and deB Frederick, B. (2011). Partitioning of physiological noise signals in the brain with concurrent near-infrared spectroscopy and fMRI. J. Cereb. Blood Flow Metab. 31 (12), 2352–2362. https://doi.org/10.1038/jcbfm.2011.100.

Ueno, M., Takano, K., Asai, T., and Tanno, Y. (2010). Reliability and validity of the Japanese version of the Oxford schizotypal personality scale. Jpn. J. Personal. 18(2), 161–164 (Japanese). https://www.jstage.jst.go.jp/article/personality/18/2/18_2_161/_pdf/- char/ja

Umetsu, A., Okuda, J., Fujii, T., Tsukiura, T., Nagasaka, T., Yanagawa, I., Sugiura, M., Inoue, K., Kawashima, R., Suzuki, K., Tabuchi, M., Murata, T., Mugikura, S., Higano, S., Takahashi, S., Fukuda, H., and Yamadori, A. (2002). Brain activation during the fist-edge-palm test: A functional MRI study. NeuroImage 17(1), 385–392. https://doi.org/10.1006/nimg.2002.1218

Vaillancourt, D. E., Yu, H., Mayka, M. A., and Corcos, D. M. (2007). Role of the basal ganglia and frontal cortex in selecting and producing internally guided force pulses. NeuroImage 36(3), 793–803. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.03.002

Varkovetski, M., Pihkanen, K., Shanker, S., Parris, B. A., and Gurr, B. (2020). What type of inhibition underpins performance on Luria’s Fist-Edge-Palm task? J. Clin. Exp. Neuropsychol. 42(6), 544–555. https://doi.org/10.1080/13803395.2020.1776846

Wasson, P., Prodoehl, J., Coombes, S. A., Corcos, D. M., and Vaillancourt, D. E. (2010). Predicting grip force amplitude involves circuits in the anterior basal ganglia. NeuroImage 49(4), 3230–3238. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.047

Weiner, M. F., Hynan, L. S., Rossetti, H., and Falkowski, J. (2011). Luria’s three-step test: What is it and what does it tell us? Int. Psychogeriatr. 23(10), 1602–1606. https://doi.org/10.1017/S1041610211000767

Wray, S., Cope, M., Delpy, D.T., Wyatt, J.S., and Reynolds, E.O. (1988). Characterization of the near infrared absorption spectra of cytochrome aa3 and haemoglobin for the non- invasive monitoring of cerebral oxygenation. Biochim. Biophys. Acta 933, 184–192. https://doi.org/10.1016/0005-2728(88)90069-2.

Yasumura, A., Kokubo, N., Yamamoto, H., Yasumura, Y., Nakagawa, E., Kaga, M., Hiraki, K., and Inagaki, M. (2014). Neurobehavioral and hemodynamic evaluation of Stroop and reverse Stroop interference in children with attention-deficit/hyperactivity disorder. Brain Dev. 36 (2), 97–106. https://doi.org/10.1016/j.braindev.2013.01.005.

Ye, J. C., Tak, S., Jang, K. E., Jung, J., and Jang, J. (2009). NIRS-SPM: statistical parametric mapping for near-infrared spectroscopy. NeuroImage 44(2), 428–447. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.08.036

Zhang, X., Noah, J. A., Dravida, S., and Hirsch, J. (2017). Signal processing of functional NIRS data acquired during overt speaking. Neurophotonics 4(4), 041409. https://doi.org/10.1117/1.nph.4.4.041409

Zhang, X., Noah, J. A., and Hirsch, J. (2016). Separation of the global and local components in functional near-infrared spectroscopy signals using principal component spatial filtering. Neurophotonics 3(1), 15004. https://doi.org/10.1117/1.NPh.3.1.015004

Zhao, Q., Li, Z., Huang, J., Yan, C., Dazzan, P., Pantelis, C., Cheung, E. F. C., Lui, S. S. Y., and Chan, R. C. K. (2014). Neurological soft signs are not “soft” in brain structure and functional networks: Evidence from ALE meta-analysis. Schizophrenia Bulletin 40(3), 626–641. https://doi.org/10.1093/schbul/sbt063

Zhou, S. Y., Suzuki, M., Hagino, H., Takahashi, T., Kawasaki, Y., Matsui, M., Seto, H., and Kurachi, M. (2005). Volumetric analysis of sulci/gyri-defined in vivo frontal lobe regions in schizophrenia: Precentral gyrus, cingulate gyrus, and prefrontal region. Psychiatry Research: Neuroimaging 139(2), 127–139. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2005.05.005

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る