リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「Sex-specific regional grey matter volume correlates of daily activities」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

Sex-specific regional grey matter volume correlates of daily activities

Ueno, Tsukasa 京都大学 DOI:10.14989/doctor.k23102

2021.03.23

概要

【背景】ヒトの脳は可塑性が高く、日常生活の経験や行動によって生涯にわたり変化し続けていることが、近年の磁気共鳴画像法(MRI)を用いた脳画像研究などによって示されている。タクシー運転手における運転経験、ジャグリングのトレーニングのような複雑な運動訓練と関連する脳局所構造の体積増大の報告に続き、コミュニケーション量や、シフト勤務など、多様な生活行動と脳局所の体積の相関が報告されている。一方で、先行研究は注目した個別の行動と脳構造の関係を検討したものであり、一日 24 時間の過ごし方全体と脳構造の関連を検討した研究はない。また、ライフスタイルには性差が大きいことも知られている。そこで、本研究では人が一日 24 時間のそれぞれの時間をどの生活行動に充てているかを網羅的に調べ、脳の局所体積との関係を男女別に解析した。

【方法】男性 64 人、女性 53 人の健常被験者に、過去 1 年の平均的な 1 週間の生活行動を、平日と休日それぞれについて 24 時間生活行動記録票を用いて調査した。総務省統計局による国民の生活基礎調査で用いられる 20 項目の生活行動に社会的・対人的行動を加えた 24 項目を、評価する行動カテゴリーとして設定した。全ての被験者に対し 3 テスラ MRI を用いて T1 強調 MRI を撮像し、voxel-based morphometry(VBM)法を用いて各生活行動の平均時間、あるいは平日・休日の時間差との間で相関のみられる脳領域を全脳の灰白質領域から探索した。

【結果】男性は女性に比べ「通勤・通学」、「仕事」、「スポーツ」、「一緒にいた人が学校・職場の人」である時間が長く、女性は男性に比べ「家事」、「買い物」「通勤・通学以外の移動」が長かった。生活行動と脳構造の検討では、女性において「仕事(家事を除く)」の時間は左上前頭回体積と負の相関があり、一方で「家事」の時間と同部位の体積は正の相関を示した。女性ではさらに「学習・自己啓発」の時間と上内側前頭回体積、「趣味・娯楽」の時間と中心前回内側体積にも正の相関を認めた。男性では、「交際・付き合い」の時間と左島前部体積、「他の人と過ごす時間」と左上後頭回体積に負の相関を認めた。加えて、平日・休日の時間差において、いくつかの生活行動で脳局所体積との相関を認めた。

【考察】中心的な生活行動である就労労働や家事から、副次的な生活行動である趣味・娯楽や身の回りの用事に至るまで、日常的な多様な生活行動が、局所脳体積と関連する可能性が示唆された。得られた関連は男女で異なり、性差が影響している可能性が示唆された。また、「家事」「仕事」のように男女における従事時間の絶対的な時間差も、局所体積と相関する脳領域の性差に影響している可能性が考えられた。探索的研究、横断研究という限界はあるが、24 時間の時間の使い方の個人差と脳の可塑性変化との多様な関連を、その性差も含め示唆する研究である。

参考文献

1. Maguire, E. A. et al. Navigation-related structural change in the hippocampi of taxi drivers. Proc. Natl. Acad. Sci. 97, 4398–4403 (2000).

2. Bermudez, P., Lerch, J. P., Evans, A. C., Zatorre, J. & Zatorre, R. J. Neuroanatomical correlates of musicianship as revealed by cortical thickness and voxel-based morphometry. Cereb. Cortex 19, 1583–1596 (2009).

3. Draganski, B. et al. Neuroplasticity: Changes in grey matter induced by training. Nature 427, 311–312 (2004).

4. Killgore, W. D. S., Olson, E. A. & Weber, M. Physical exercise habits correlate with gray matter volume of the hippocampus in healthy adult humans. Sci. Rep. 3, 3457 (2013).

5. Erickson, K. I. et al. Exercise training increases size of hippocampus and improves memory. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 3017–22 (2011).

6. Sexton, C. E., Storsve, A. B., Walhovd, K. B., Johansen-Berg, H. & Fjell, A. M. Poor sleep quality is associated with increased cortical atrophy in community-dwelling adults. Neurology 83, 967–73 (2014).

7. Bickart, K. C., Wright, C. I., Dautoff, R. J., Dickerson, B. C. & Barrett, L. F. Amygdala volume and social network size in humans. Nat. Neurosci. 14, 163–164 (2011).

8. Kanai, R., Bahrami, B., Roylance, R. & Rees, G. Online social network size is reflected in human brain structure. Proc. R. Soc. London B Biol. Sci., https://doi.org/10.1098/rspb.2011.1959 (2011).

9. Marquié, J.-C., Tucker, P., Folkard, S., Gentil, C. & Ansiau, D. Chronic effects of shift work on cognition: findings from the VISAT longitudinal study. Occup. Environ. Med. 72, 258–264 (2015).

10. Cho, K. Chronic ‘jet lag’ produces temporal lobe atrophy and spatial cognitive deficits. Nat.Neurosci. 4, 567–568 (2001).

11. Bao, A.-M. & Swaab, D. F. Sex differences in the brain, behavior, and neuropsychiatric disorders. Neurosci. 16, 550–565 (2010).

12. Good, C. D. et al. Cerebral asymmetry and the effects of sex and handedness on brain structure: a voxel-based morphometric analysis of 465 normal adult human brains. Neuroimage 14, 685–700 (2001).

13. Keshavan, M. S., Vinogradov, S., Rumsey, J., Sherrill, J. & Wagner, A. Cognitive Training in Mental Disorders: Update and Future Directions. Am. J. Psychiatry 171, 510–522 (2014).

14. Corbetta, M. & Shulman, G. L. Control of Goal-Directed and Stimulus-Driven Attention in the Brain. Nat. Rev. Neurosci. 3, 215–229 (2002).

15. Boisgueheneuc, F. D. et al. Functions of the left superior frontal gyrus in humans: A lesion study. Brain 129, 3315–3328 (2006).

16. Baddeley, A. Working memory. Curr. Biol. 20, R136–R140 (2010).

17. Caplan, L. J. & Schooler, C. Household Work Complexity, Intellectual Functioning, and Self-Esteem in Men and Women. Source. J. Marriage Fam. 68, 883–900 (2006).

18. Wang, H.-X. et al. Late Life Leisure Activities and Risk of Cognitive Decline. Journals Gerontol. Ser. A Biol. Sci. Med. Sci. 68, 205–213 (2013).

19. Floden, D. & Stuss, D. T. Inhibitory Control is Slowed in Patients with Right Superior Medial Frontal Damage. J. Cogn. Neurosci. 18, 1843–1849 (2006).

20. Aron, A. R. The neural basis of inhibition in cognitive control. Neuroscientist 13, 214–228 (2007).

21. Andrews-Hanna, J. R., Smallwood, J. & Spreng, R. N. The default network and self-generated thought: Component processes, dynamic control, and clinical relevance. Ann. N. Y. Acad. Sci. 1316, 29–52 (2014).

22. Raichle, M. E. The Brain’s Default Mode Network. Annu. Rev. Neurosci. 38, 433–447 (2015).

23. Brewer, J. A. et al. Meditation experience is associated with differences in default mode network activity and connectivity. Proc. Natl. Acad. Sci. 108, 20254–20259 (2011).

24. Creswell, J. D. et al. Alterations in resting-state functional connectivity link mindfulness meditation with reduced interleukin-6: A randomized controlled trial. Biol. Psychiatry 80, 53–61 (2016).

25. Cotier, F. A., Zhang, R. & Lee, T. M. C. A longitudinal study of the effect of short-term meditation training on functional network organization of the aging brain. Sci. Rep. 7, 598 (2017).

26. Porro, C. A. et al. Primary motor and sensory cortex activation during motor performance and motor imagery: a functional magnetic resonance imaging study. J. Neurosci. 16, 7688–7698 (1996).

27. Ruby, P. & Decety, J. How Would You Feel versus How Do You Think She Would Feel? A Neuroimaging Study of Perspective-Taking with Social Emotions. J. Cogn. Neurosci. 16, 988–999 (2004).

28. Craig, A. D. How do you feel - now? The anterior insula and human awareness. Nat. Rev. Neurosci. 10, 59–70 (2009).

29. Journal, J. & Volume, A. S. The influence of positive action measures on young female employees’ Daisuke KOIZUMI Kobe University Hongmoon PARK BLICK Co. LTD Mitsutoshi HIRANO Kobe University. 26, 17–29 (2013).

30. Wilson, R. S. et al. Negative Social Interactions and Risk of Mild Cognitive Impairment in Old Age HHS Public Access. Neuropsychology 29, 561–570 (2015).

31. Reppert, S. M. & Wever, D. R. Coordination of circadian timing system. Nature 418, 935–941 (2002).

32. Mendoza, J., Pevet, P., Felder-Schmittbuhl, M.-P., Bailly, Y. & Challet, E. The Cerebellum Harbors a Circadian Oscillator Involved in Food Anticipation. J. Neurosci. 30, 1894–1904 (2010).

33. Posner, M. I., Rothbart, M. K., Sheese, B. E. & Tang, Y. The anterior cingulate gyrus and the mechanism of self-regulation. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 7, 391–395 (2007).

34. Fox, K. C. R. et al. Is meditation associated with altered brain structure? A systematic review and meta-analysis of morphometric neuroimaging in meditation practitioners. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 48–73 (2014).

35. Price, J. L. & Drevets, W. C. Neurocircuitry of mood disorders. Neuropsychopharmacology 35, 192–216 (2010).

36. Kaiser, R. H., Andrews-Hanna, J. R., Wager, T. D. & Pizzagalli, D. A. Large-Scale Network Dysfunction in Major Depressive Disorder. JAMA Psychiatry 72, 603 (2015).

37. Nemoto, K., Oka, H., Fukuda, H. & Yamakawa, Y. MRI-based Brain Healthcare Quotients: A bridge between neural and behavioral analyses for keeping the brain healthy. PLoS One 12, 1–13 (2017).

38. Ashburner, J. & Friston, K. J. Unified segmentation. Neuroimage 26, 839–851 (2005).

39. Stonnington, C. M. et al. Interpreting scan data acquired from multiple scanners: A study with Alzheimer’s disease. Neuroimage 39, 1180–1185 (2008).

40. Peelle, J. E., Cusack, R. & Henson, R. N. A. Adjusting for global effects in voxel-based morphometry: Gray matter decline in normal aging. Neuroimage 60, 1503–1516 (2012).

41. Hayasaka, S., Phan, K. L., Liberzon, I., Worsley, K. J. & Nichols, T. E. Nonstationary cluster-size inference with random field and permutation methods. Neuroimage 22, 676–687 (2004).

参考文献をもっと見る