リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「NDN環境におけるキャッシュを利用したファンクション・チェイニングの実装」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

NDN環境におけるキャッシュを利用したファンクション・チェイニングの実装

熊本 洋平 早稲田大学

2021.03.15

概要

近年、IoT 機器の数は急速に増加している。それに伴い、IoT 機器に関連するアプリケーションやサービス (例:ファクトリーオートメーション, 自動運転) も成長しており、その多くは低遅延での通信を必要とする。

これらに対応するための技術として、エッジコンピューティング技術の活用が検討されている。エッジコンピューティングとは、データが生成される機器の近傍にサーバを配備しデータ処理を行う技術のことを指す。分散配備されたサーバがデータを処理することで、データをクラウドに集め一括で処理を行うクラウドコンピューティング技術に比べ、ネットワーク負荷が分散され効率的である [9]。しかしエッジコンピューティングでは、データ処理を行うサーバの処理能力にサービスの質が大きく依存するという問題点がある。

このエッジコンピューティングでの問題解決と低遅延の通信を実現するネットワークアーキテクチャとして、我々は Information Centric Networking (ICN) 環境で Service Function Chaining (SFC) 技術を利用する手法を提案する。SFC 技術を活用することで、データの処理をさらに分散することができ、ネットワークの局所的な負荷を軽減することができる。加えて、ICN の名前ベースのパケットルーティングが、ネットワーク内に分散されたファンクションの柔軟な選択を可能にする。さらに ICNでは、サーバ以外のノードがキャッシュ機能を持つという特徴があり、これと SFC を組み合わせることでより効率よくデータの転送を行う。ICN の実装の一つである Named Data Networking (NDN)を活用して実装したこのネットワークアーキテクチャを、NDN Function Chaining+ (NDN-FC+)と呼ぶ。

本稿では、NDN-FC+実装のための NDN の拡張手順と、その性能評価による有効性の証明について述べる。

参考文献

[1] Kamal Benzekki, Abdeslam El Fergougui, and Abdelbaki Elbelrhiti Elalaoui. Software- defined networking (sdn): a survey. SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS, 9(18):5803–5833, 2016.

[2] Yohei Kumamoto and Hidenori Nakazato. Implementation of NDN function chaining using caching for IoT environments. CCIoT ’20: Proceedings of the Workshop on Cloud Continuum Services for Smart IoT Systems, pages 20–25, 2020.

[3] Lei Liu, Yang Peng, Mehdi Bahrami, Liguang Xie, Akira Ito, Sevak Mnatsakanyan, Gang Qu, Zilong Ye, and Huiping Guo. ICN-FC: an information-centric networking based framework for efficient functional chaining. 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 1–7, 2017.

[4] Christopher Scherb Manolis Sifalakis, Basil Kohler and Christian Tschudin. An information centric network for computing the distribution of computations. 1st ACM Conference on Information-Centric Networking, pages 137–146, 2014.

[5] NEC. SDN とは. https://jpn.nec.com/sdn/about sdn.html.

[6] NAMED DATA NETWORKING. Data packet. https://named-data.net/doc/NDN-packet- spec/current/data.html.

[7] NAMED DATA NETWORKING. Interest packet. https://named-data.net/doc/NDN-packet- spec/current/interest.html.

[8] sdxcentral. What is NFV (network functions virtualization)? definition. https://www.sdxcentral.com/networking/nfv/definitions/whats-network-functions-virtualization-nfv/.

[9] Weisong Shi and Schahram Dustdar. The promise of edge computing. Computer, 49(5):78–81, 2016.

[10] Christian Tschudin and Manolis Sifalakis. Named functions and cached computations. 2014 IEEE 11th Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), pages 851–857, 2014.

[11] Hiroki Yoshii. Real world implementation of function chaining in Named Data Networking. Master’s thesis, Waseda University, 2019.

[12] 山本幹. コンテンツオリエンテッドネットワーク. 電子情報通信学会論文誌, J96-B(6):589–604, 2013.

[13] 中里秀則. コンテンツ指向ネットワーク. 映像情報メディア学会誌, 69(3):253–255, 2015.

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る