リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「Reconstructing the transmission dynamics of varicella in Japan: an elevation of age at infection and before, during and after the COVID-19 pandemic」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。
リケラボ

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

Reconstructing the transmission dynamics of varicella in Japan: an elevation of age at infection and before, during and after the COVID-19 pandemic

Suzuki, Ayako 京都大学 DOI:10.14989/doctor.r13512

2022.11.24

概要

水痘ワクチンは２回接種により小児の水痘罹患を約９２％予防する直接的効果があると報告されている。しかし、感染年齢の上昇や成人の帯状疱疹発生率の増加が指摘されており、導入に慎重な国もある。日本は２０１４年１０月より１２から３６ヶ月児を対象に定期接種を開始し、その水痘報告患者数は極端に減少してきた。さらに、新型コロナウイルス感染症（COVID-19：coronavirus disease 2019）のパンデミックに伴う公衆衛生対策により、２０２０年以降の患者数はさらに減少し、２０２１年も低い報告数で推移している。本研究は２編として構成し、それぞれ、(i)水痘ワクチンの定期接種化が日本の長期的な水痘の疫学動態に与えた影響と(ii)COVID-19パンデミックが今後の水痘の疫学動態に及ぼす影響を定量的に検討した。

　第１編では、水痘ワクチン定期接種化の疫学的効果を定量化するとともに、２０３３年までの疫学動態を検討した。１）１９９０年から２０１９年までの感染症発生動向調査に基づく年齢群別の水痘の年間報告患者数（１４歳以下）、２）水痘ワクチン接種率の推計値、３）出生数及びその将来予測を用いて、年齢群別の年間水痘報告数を記述する数理モデルを１）に適合することで、年齢群別の水痘感受性者と年代別の年間感染リスクを最尤推定法により推定した。推定結果を用いて感受性宿主を年齢別に再構築し、２０３３年までの疫学動態予測を行った。年毎の水痘感染リスクは２０１４年以降、１０歳以下の年齢で極端な減少が見られたのに対し、１０歳から１４歳では上昇が見られた。感受性宿主を再構築して年齢別に検討した結果、１歳から４歳では水痘ワクチン定期接種導入後に急激に減少しているのに対し、５歳から１４歳では一過性に感受性人口が増加しており、その増加は２０２７年頃まで減衰しつつ続くことが予測された。水痘ワクチンの集団免疫効果は高く、多数のワクチン未接種の感受性宿主が水痘に罹患することなく青年期を迎えており、水痘感受性人口の年齢の上昇が確認された。また、１０歳から１４歳の感染リスクの上昇も確認され、１０代全体の感受性宿主のモニタリングと必要な場合には追加接種が求められると考えられた。

　第２編ではCOVID-19パンデミックに対する公衆衛生対策が日本の水痘疫学動態に及ぼした影響を定量的に検討し、それに伴う２０２７年までの疫学動態の変化を検討した。１）２０１０年から２０２１年の感染症発生動向調査に基づく週別の水痘報告患者数（全年齢）、２）水痘ワクチン接種率の推計値、３）出生数及びその将来予測を用いて、週別の水痘報告数を記述する数理モデルに１）を適合することで週毎の感染力の経時的な変化を最尤推定法により推定した。推定結果を用いて、感受性宿主の動態を再構築するとともに、２０２３年以降に感染力がパンデミック前と同程度かあるいは相対的に大幅な増加・減少が見られることを仮定した５つのシナリオについて、それぞれ２０２７年までの予測を行った。感受性宿主は２０１０年から２０２０年まで緩やかに低下しており、低下速度は鈍化したもののCOVID-19パンデミック中も減少していると推定された。その結果、仮に２０２３年以降に感染力がパンデミック前と同程度に戻った場合でも、感受性人口は２０２３年以降も緩やかに減少を続けると考えられた。また、感染力がパンデミック前と比較して５０％上昇した場合でも水痘患者数の爆発的増加を認め難いことを示した。以上より、COVID-19パンデミック中も水痘に対する感受性人口は増加しておらず、大規模な水痘の流行増大の可能性は低いことが示唆された。

論文の公開元へ

この論文で使われている画像

関連論文

関連論文をもっと見る

参考文献

1. D. Enria, Z. Feng, A. Fretheim, C. Ihekweazu, T. Ottersen, A. Schuchat, et al., Strengthening the evidence base for decisions on public health and social measures, Bull. W. H. O., 99 (2021), 610– 610A. https://doi.org/10.2471/BLT.21.287054

2. B. J. Cowling, S. T. Ali, T. Ng, T. K. Tsang, J. C. M. Li, M. W. Fong, et al., Impact assessment of non-pharmaceutical interventions against coronavirus disease 2019 and influenza in Hong Kong: an observational study, Lancet Public Health, 5 (2020), E279–E288. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30090-6

3. S. G. Sullivan, S. Carlson, A. C. Cheng, M. B. Chilver, D. E. Dwyer, M. Irwin, et al., Where has all the influenza gone? The impact of COVID-19 on the circulation of influenza and other respiratory viruses, Australia, March to September 2020, Eurosurveillance, 25 (2020). https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.47.2001847

4. S. J. Olsen, A. K. Winn, A. P. Budd, M. M. Prill, J. Steel, C. M. Midgley, et al., Changes in influenza and other respiratory virus activity during the COVID-19 pandemic–United States, 2020–2021, Morb. Mortal. Wkly. Rep., 70 (2021), 1013–1019. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7029a1

5. National Institute of Infectious Diseases, Tuberculosis and Infectious Diseases Department, Health Service Bureau, Ministry of Health, Labour and Welfare. Infect. Agents Surveill. Rep. (IASR), 42 (2021), 239–270. Available from: https://www.niid.go.jp/niid/images/idsc/iasr/42/501.pdf.

6. National Institute of Infectious Diseases, Tuberculosis and Infectious Diseases Department, Health Service Bureau, Ministry of Health, Labour and Welfare. Infect. Dis. Wkly. Rep. (IDWR), 23 (2021), 29. Available from: https://www.niid.go.jp/niid/images/idsc/idwr/IDWR 2021/idwr2021-29.pdf.

7. R. E. Baker, S. W. Park, W. Yang, G. A. Vecchi, C. J. E. Metcalf, B. T. Grenfell, The impact of COVID-19 nonpharmaceutical interventions on the future dynamics of endemic infections, Proc. Natl. Acad. Sci., 117 (2020), 30547–30553. https://doi.org/10.1073/pnas.2013182117

8. L. Madaniyazi, X. Seposo, C. F. S. Ng, A. Tobias, M. Toizumi, H. Moriuchi, et al., Respiratory syncytial virus outbreaks are predicted after the COVID-19 pandemic in Tokyo, Japan, Jpn. J. Infect. Dis., 75 (2022), 209–211. https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2021.312

9. M. Ujiie, S. Tsuzuki, T. Nakamoto, N. Iwamoto, Resurgence of respiratory syncytial virus infections during COVID-19 pandemic, Tokyo, Japan, Emerging Infect. Dis., 27 (2021), 2969– 2970. https://doi.org/10.3201/eid2711.211565

10. A. A. Gershon, J. Breuer, J. I. Cohen, R. J. Cohrs, M. D. Gershon, D. Gilfen, et al., Varicella zoster virus infection, Nat. Rev. Dis. Primers, 1 (2015), 15016. https://doi.org/1 0.1038/nrdp.2015.16

11. WHO Vaccine-Preventable Diseases: Monitoring System 2018, World Health Organization.

12. M. Marin, M. Marti, A. Kambhampati, S. M. Jeram, J. F. Seward, Global varicella vaccine effectiveness: A meta-analysis, Pediatrics, 137 (2016), e20153741. https://doi.org/10.1542/ peds.2015-3741

13. M. E. Halloran, S. L. Cochi, T. A. Lieu, M. Wharton, L. Fehrs, Theoretical epidemiologic and morbidity effects of routine varicella immunization of preschool children in the United States, Am. J. Epidemiol., 140 (1994), 81–104. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a117238

14. M. Brisson, W. J. Edmunds, N. J. Gay, B. Law, G. D. Serres, Modelling the impact of immunization on the epidemiology of varicella zoster virus, Epidemiol. Infect., 125 (2000), 651– 669. https://doi.org/10.1017/S0950268800004714

15. H. F. Gidding, M. Brisson, C. R. Macintyre, M. A. Burgess, Modelling the impact of vaccination on the epidemiology of varicella zoster virus in Australia, Aust. N. Z. J. Public Health, 29 (2005), 544–551. https://doi.org/10.1111/j.1467-842X.2005.tb00248.x

16. Z. Gao, H. F. Gidding, J. G. Wood, C. R. MacIntyre, Modelling the impact of one-dose vs. two- dose vaccination regimens on the epidemiology of varicella zoster virus in Australia, Epidemiol. Infect., 138 (2010), 457–468. https://doi.org/10.1017/S0950268809990860

17. M. Karhunen, T. Leino, H. Salo, I. Davidkin, T. Kilpi, K. Auranen, Modelling the impact of varicella vaccination on varicella and zoster, Epidemiol. Infect., 138 (2010), 469–481. https://doi.org/10.1017/S0950268809990768

18. A. J. V. Hoek, A. Melegaro, E. Zagheni, W. J. Edmunds, N. Gay, Modelling the impact of a combined varicella and zoster vaccination programme on the epidemiology of varicella zoster virus in England, Vaccine, 29 (2011), 2411–2420. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2011.01.037

19. A. Melegaro, V. Marziano, E. D. Fava, P. Poletti, M. Tirani, C. Rizzo, et al., The impact of demographic changes, exogenous boosting and new vaccination policies on varicella and herpes zoster in Italy: A modelling and cost-effectiveness study, BMC Med., 16 (2018), 117. https://doi.org/10.1186/s12916-018-1094-7

20. J. Karsai, R. Csuma-Kovács, Á. Dánielisz, Z. Molnár, J. Dudás, T. Borsos, et al., Modeling the transmission dynamics of varicella in Hungary, J. Math. Ind., 10 (2020), 12. https://doi.org/10.1186/s13362-020-00079-z

21. J. Suh, T. Lee, J. K. Choi, J. Lee, S. H. Park, The impact of two-dose varicella vaccination on varicella and herpes zoster incidence in South Korea using a mathematical model with changing population demographics, Vaccine., 39 (2021), 2575–2583. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.03.056

22. M. Pawaskar, C. Burgess, M. Pillsbury, T. Wisløff, E. Flem, Clinical and economic impact of universal varicella vaccination in Norway: a modeling study, PLoS One, 16 (2021), e0254080. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254080

23. National Institute of Infectious Diseases, Tuberculosis and Infectious Diseases Department, Health Service Bureau, Ministry of Health, Labour and Welfare, Cumulative vaccination coverage report. Available from: https://www.niid.go.jp/niid/images/vaccine/cum-vaccine- coverage/cum-vaccine-coverage_30.pdf.

24. A. Suzuki, H. Nishiura, Reconstructing the transmission dynamics of varicella in Japan: An elevation of age at infection, PeerJ, 10 (2022), e12767. https://doi.org/10.7717/peerj.12767

25. Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan. 2021a. Notification rules of infectious diseases: Chickenpox. Available from: https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/kekkaku-kansenshou11/01- 05-19.html.

26. Infectious Disease Surveillance Center, The report of national epidemiological surveillance of vaccine-preventable diseases. Available form: https://www.niid.go.jp/niid/ja/y-reports/669- yosoku-report.html.

27. T. Ozaki, Long-term clinical studies of varicella vaccine at a regional hospital in Japan and proposal for a varicella vaccination program, Vaccine, 31 (2013), 6155–6160. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2013.10.060

28. National Institute of Population and Social Security Research, Population projections for Japan (2017): 2016 to 2065. Available from: http://www.ipss.go.jp/pp-zenkoku/e/zenkoku_ e2017/pp29_summary.pdf.

29. P. E. Fine, J. A. Clarkson, Measles in England and Wales–I: An analysis of factors und erlying seasonal patterns, Int. J. Epidemiol., 11 (1982), 5–14. https://doi.org/10.1093/ije/1 1.1.5

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文
を
一発検索！

この論文の関連論文を見る