[1]
International Energy Agency, Sustainable Recovery, June 2020.
[2]
経済産業省,2050 年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略,2020 年 12
月 25 日.
[3]
内閣官房,成長戦略会議(第6回配布資料), 2020 年 12 月 25 日.
[4]
経済産業省,洋上風力産業ビジョン(第 1 次)(案), 2020 年 12 月 15 日.
[5]
International Renewable Energy Agency, Renewable Capacity Statistics
20022, April 2022.
[6]
経済産業省,第6次エネルギー基本計画, 2021 年 10 月 22 日.
[7]
International Energy Agency, IEA Wind TCP 2019 Annual Report, 2019.
[8]
Global Wind Energy Council, Global Wind Report 2020, 2020.
[9]
海洋再生可能エネルギー発電設備の整備に係る海域の利用の促進に関する法律,
2019 年 4 月 1 日.
[10]
経済産業省,洋上風力発電関連制度ホームページ,
https://www.enecho.meti.go.jp/category/saving_and_new/saiene/yojo_furyo
ku/index.html.
[11]
経済産業省,再エネ海域利用法に基づく事業者選定の評価の考え方等について,
2022 年 7 月 13 日.
[12]
経済産業省,一般海域における占用公募制度の運用指針の改訂について, 2022 年
10 月 27 日.
[13]
小長谷, 根元, 海域の風況をどのように調査するのか?-洋上風力発電の事業
性を検討するために, 205 年 2 月号, 産業と環境.
[14]
内閣府,第 5 期科学技術基本計画, 2016 年 1 月 22 日.
[15]
一般社団法人日本経済団体連合会,Society 5.0 -ともに創造する未来-, 2018 年
11 月 13 日.
[16]
ジ ャパ ン・ リニ ュー アブ ル・ エナ ジー 株式 会社 ,洋 上風 力開 発プ ロセ ス,
https://www.jre.co.jp/business/offshore-wind-power/development/.
[17]
DNV, Offshore wind development, https://www.dnv.com/powerrenewables/themes/offshore-wind/offshore-wind-development.html.
[18]
経済産業省,再生可能エネルギーの FIT 制度・FIP 制度における 2022 年度以降の
買取価格・賦課金単価等を決定, 2022 年 3 月 25 日.
[19]
改正再生可能エネルギー特別措置法, 2022 年 4 月 1 日.
[20]
毎日新聞,洋上風力肝いり 3 海域、三菱「総取り」の衝撃 圧勝劇の背景,2022
年 2 月 7 日.
109
[21]
山家公雄,検証洋上風力入札① 驚愕の洋上風力入札結果/事業化・産業化の実
現性に疑義あり,京都大学再生可能エネルギー経済学講座, 2022 年 1 月 6 日.
[22]
山家公雄,検証洋上風力入札② 低価格応札の要因と国内産業化実現の危機,京
都大学再生可能エネルギー経済学講座, 2022 年 1 月 14 日.
[23]
山家公雄,検証洋上風力入札③ 報道にみる低価格の解説と欺瞞,京都大学再生
可能エネルギー経済学講座, 2022 年 1 月 20 日.
[24]
山家公雄,検証洋上風力入札④ 12 円は IRR ゼロ前提の欧州コスト,京都大学再
生可能エネルギー経済学講座, 2022 年 1 月 24 日.
[25]
山家公雄,検証洋上風力入札⑤ 資本費(建設費)は現実的か,京都大学再生可能
エネルギー経済学講座, 2022 年 1 月 31 日.
[26]
経済産業省,新エネ事故対応 WG の審議対象及び水平展開ルールの明確化等につ
いて, 第 29 回 産業構造審議会 保安・消費生活用製品安全分科会 電力安全小委
員会 新エネルギー発電設備事故対応・構造強度ワーキンググループ,2022 年 1
月 12 日.
[27]
独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構,日本型風力発電ガイドラ
イン台風・乱流対策編,平成 20 年 3 月.
[28]
京都府,京都府太鼓山風力発電所 3 号機ナセル落下事故報告(報告書),2016 年
12 月 26 日.
[29]
内田孝紀,太鼓山風力発電所のナセル落下事故に対する数値流体力学的アプロー
チによる一考察,日本風力エネルギー学会論文集,Vol.39,No.1,通巻 113,pp.613,2015.
[30]
IEC61400-1 Ed4.0, Wind energy generation systems –Part 1: Design
requirements, February 2019.
[31]
IEC61400-3-1 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 3-1: Design
requirements for fixed offshore wind turbines, April 2019.
[32]
IEC61400-12 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 12-1: Power
performance measurements of electricity producing wind turbines Overview, September 2022.
[33]
IEC61400-12-1 Ed3.0, Wind energy generation systems –Part 12-1: Power
performance
measurements
of
electricity
producing
wind
turbines,
September 2022.
[34]
IEC61400-12-2 Ed2.0, Wind energy generation systems –Part 12-1: Power
performance measurements of electricity producing wind turbines based on
nacelle anemometry, September 2022.
[35]
IEC61400-12-3 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 12-3: Power
performance - Measurement based site calibration, August 2022.
110
[36]
IEC61400-12-5 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 12-5: Power
performance - Assessment of obstacles and terrain, August 2022.
[37]
IEC61400-12-6
Ed1.0,
Wind
energy
generation
systems
–Part
12-6:
Measurement based nacelle transfer function of electricity producing wind
turbines, August 2022.
[38]
IEC61400-50 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 50: Wind
measurement – Overview, August 2022.
[39]
IEC61400-50-1 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 50-1: Wind
measurement – Application of meteorological mast, nacelle and spinner
mounted instruments, August 2022.
[40]
IEC61400-50-2 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 50-2: Wind
measurement - Application of ground-mounted remote sensing technology,
August 2022.
[41]
IEC61400-50-3 Ed1.0, Wind energy generation systems –Part 50-3: Use of
nacelle-mounted lidars for wind measurements, January 2022.
[42]
Measnet, EVALUATION OF SITE-SPECIFIC WIND CONDITIONS, Version 2, April
2016.
[42]
経済産業省,陸上に設置される発電用風力設備の風車に係る工事計画審査につい
て(一部訂正)
,2020 年 1 月.
[43]
経済産業省,風力発電所の設置又は変更の工事計画の審査に関する実施要領,
2021 年 5 月 24 日.
[44]
経済産業省,洋上風力発電設備に関する技術基準の統一的解説(改定版),2020
年 3 月 27 日.
[45]
土木学会,風力発電設備支持物構造設計指針・同解説〔2010 年版〕,構造工学シ
リーズ 20, 2011 年 1 月.
[46]
独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構,着床式洋上風力発電導入
ガイドブック,第 1 版, 平成 27 年 9 月.
[47]
独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構,洋上風況観測ガイドブッ
ク中間報告,2022 年 3 月.
[48]
一般社団法人 日本海事協会,ウィンドファーム認証 陸上風力発電所 編, NKREGL-WFC01, Edition: July 2021, 2021 年 7 月 31 日.
[49]
一般社団法人 日本海事協会,浮体式洋上風力発電設備に関するガイドライン,
NKRE-GL-FOWT01, Edition: December 2021, 2021 年 12 月 27 日.
[50]
ビューロベリタスジャパン(株),ウィンドファーム認証技術基準, BV JPN-WFCTM-001 Rev4, 2021 年 6 月.
[51]
一般社団法人日本電機工業会,風力発電のサイト適合性評価手法,2017 年 3 月.
111
[52]
Ertek, G.; Kailas, L. Analyzing a Decade of Wind Turbine Accident News
with Topic Modeling. Sustainability 2021, 13, 12757.
[53]
Kawashima, Y.; Uchida, T. Effects of Terrain-Induced Turbulence on Wind
Turbine Blade Fatigue Loads, Energy and Power Engineering, 9, pp.843-857,
2017.12.
[54]
川島 泰史, 内田 孝紀, 清木 荘一郎, 近藤 勝俊, 地形性乱流が風車構造強度
に与える影響に関する研究(非定常乱流モデル LES による地形性乱流診断), 日
本風力エネルギー学会論文集, 41, 2, pp.17-24, 2017.08.
[55]
DTU, WAsP, https://www.wasp.dk/wasp.
[56]
石原孟,山口敦,藤野陽三,日比一喜,非線形風況予測モデル MASCOT の開発と
その応用,風力エネルギー,Vol.26,No.4,pp.2-6,2002.
[57]
Yamaguchi, A.; Ishihara, T.; Fujino, Y. Experimental study of the wind
flow in a coastal region of Japan, J. of Wind Eng. Indus. Aerodyn. Vol.91,
pp.247-264, 2003.
[58]
DTU, WAsP CFD, https://www.wasp.dk/waspcfd.
[59]
DNV, Wind Resource Assessment software - WindFarmer,
https://www.dnv.com/services/wind-resource-assessment-softwarewindfarmer-analyst-3766.
[60]
METEODYN, https://meteodyn.com/.
[61]
windsim, https://windsim.com/.
[62]
内田孝紀,LES による数値風況診断に基づいた風車制御とその経済効果,日本風
力エネルギー学会論文集,Vol.39,No.4,通巻 116,pp.61-68,2016.
[63]
Uchida, T.; Kawashima, Y. New Assessment Scales for Evaluating the Degree
of Risk of Wind Turbine Blade Damage Caused by Terrain-Induced Turbulence.
Energies 2019, 12, 2624.
[64]
Uchida, T. LES Investigation of Terrain-Induced Turbulence in Complex
Terrain and Economic Effects of Wind Turbine Control. Energies 2018, 11,
1530.
[65]
Uchida, T. Computational Fluid Dynamics (CFD) Investigation of Wind
Turbine Nacelle Separation Accident over Complex Terrain in Japan.
Energies 2018, 11, 1485.
[66]
Uchida, T. Numerical Investigation of Terrain-Induced Turbulence in
Complex
Terrain
Using
High-Resolution
Elevation
Data
and
Surface
Roughness Data Constructed with a Drone. Energies 2019, 12, 3766.
[67]
内田 孝紀, 地形性乱流が風車ブレードに与える危険度を判定するための新しい
評価スケールの提案, 日本風力エネルギー学会誌, 第 44 巻 第 3 号, pp.331112
384, 2020.
[68]
Uchida, T.; Li, G. Comparison of RANS and LES in the Prediction of Airflow
Field over Steep Complex Terrain. Open J. Fluid Dyn. 2018, 8, 286–307.
[69]
Uchida, T.; Ohya, Y. Micro-siting technique for wind turbine generators
by using large-eddy simulation. J. Wind. Eng. Ind. Aerodyn. 2008, 96,
2121–2138.
[70]
Uchida, T. Computational Fluid Dynamics Approach to Predict the Actual
Wind Speed over Complex Terrain. Energies 2018, 11, 1694.
[71]
Uchida, T.; Sugitani, K. Numerical and Experimental Study of Topographic
Speed-Up Effects in Complex Terrain. Energies 2020, 13, 3896.
[72]
Uchida, T. Numerical Investigation of Terrain-Induced Turbulence in
Complex Terrain by Large-Eddy Simulation (LES) Technique. Energies 2018,
11, 2638.
[73]
内田孝紀, 丸山敬,大屋裕二,流体工学 CFD モデルを用いた連続的な風向変化の
再現性について, 日本風力エネルギー協会論文集,Vol.35,No.3,pp.7-13,2011.
[74]
Stull, R.B. An Introduction to Boundary Layer Meteorology; Kluwer
Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 1998.
[75]
National Center for Atmospheric Research, Weather Research and
Forecasting Model, https://www.mmm.ucar.edu/weather-research-andforecasting-model.
[76]
山口敦, 大森政則,荒川洋,石原孟,地形と大気安定度の影響を考慮した洋上風
況予測,第 41 回風力利用シンポジウム,pp.58-61,2019.
[77]
Konagaya, M.; Ohsawa, T.; Mito, T.; Misaki, T.; Maruo, T.; Baba, Y.
Estimation of Nearshore Wind Conditions Using Onshore Observation Data
with Computational Fluid Dynamic and Mesoscale Models. Resources 2022,
11, 100.
[78]
Misaki, T.; Ohsawa, T.; Konagaya, M.; Shimada, S.; Takeyama, Y.; Nakamura,
S. Accuracy Comparison of Coastal Wind Speeds between WRF Simulations
Using Different Input Datasets in Japan. Energies 2019, 12, 2754.
[79]
Javier Sanz Rodrigo et al. IEA-Task 31 WAKEBENCH: Towards a protocol for
wind farm flow model evaluation. Part 1: Flow over-terrain models. J.
Phys. Conf. Ser. 2014, 524, 012105.
[80]
Patrick Moriarty et al. IEA-Task 31 WAKEBENCH: Towards a protocol for
wind farm flow model evaluation. Part 2: Wind farm wake models. J. Phys.
Conf. Ser. 2014, 524, 012185.
[81]
Rodrigues, R.V.; Lengsfeld, C. Development of a Computational System to
113
Improve Wind Farm Layout, Part I: Model Validation and Near Wake Analysis.
Energies 2019, 12, 940.
[82]
Gargallo-Peiró, A.; Avila, M.; Owen, H.; Prieto-Godino, L.; Folch, A.
Mesh generation, sizing and convergence for onshore and onshore wind farm
Atmospheric Boundary Layer flow simulation with actuator discs. J. Comput.
Phys. 2018, 375, 209–227.
[83]
Sessarego, M.; Shen, W.Z.; Van der Laan, M.P.; Hansen, K.S.; Zhu, W.J.
CFD Simulations of Flows in a Wind Farm in Complex Terrain and Comparisons
to Measurements. Appl. Sci. 2018, 8, 788.
[84]
Temel, O.; Bricteux, L.; van Beeck, J. Coupled WRF-OpenFOAM study of wind
flow over complex terrain. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 2018, 174, 152–169.
[85]
Castellani, F.; Buzzoni, M.; Astolfi, D.; D’Elia, G.; Dalpiaz, G.; Terzi,
L. Wind Turbine Loads Induced by Terrain and Wakes: An Experimental Study
through Vibration Analysis and Computational Fluid Dynamics. Energies
2017, 10, 1839.
[86]
Murthy, K.S.R.; Rahi, O.P. A comprehensive review of wind resource
assessment. Renew. Sustain. Energy Rev. 2017, 72, 1320–1342.
[87]
Simões, T.; Estanqueiro, A. A new methodology for urban wind resource
assessment. Renew. Energy 2016, 89, 598–605.
[88]
Gopalan, H.; Gundling, C.; Brown, K.; Roget, B.; Sitaraman, J.; Mirocha,
J.D.; Miller, W.O. A coupled mesoscale-microscale framework for wind
resource estimation and farm aerodynamics. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn.
2014, 132, 13–26.
[89]
Ishugah, T.F.; Li, Y.; Wang, R.Z.; Kiplagat, J.K. Advances in wind energy
resource exploitation in urban environment: A review. Renew. Sustain.
Energy Rev. 2014, 37, 613–626.
[90]
Porté-Agel, F.; Wu, Y.-T.; Chen, C.-H. A Numerical Study of the Effects
of Wind Direction on Turbine Wakes and Power Losses in a Large Wind Farm.
Energies 2013, 6, 5297–5313.
[91]
Gasset, N.; Landry, M.; Gagnon, Y. A Comparison of Wind Flow Models for
Wind Resource Assessment in Wind Energy Applications. Energies 2012, 5,
4288–4322.
[92]
Palma, J.M.L.M.; Castro, F.A.; Ribeiro, L.F.; Rodrigues, A.H.; Pinto,
A.P. Linear and nonlinear models in wind resource assessment and wind
turbine micro-siting in complex terrain. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 2008,
96, 2308–2326.
114
[93]
建築基準法, 2022 年 8 月 20 日.
[94]
航空法, 2022 年 9 月 5 日.
[95]
ジ ャパ ン・ リニ ュー アブ ル・ エナ ジー 株式 会社 ,陸 上風 力開 発プ ロセ ス,
https://www.jre.co.jp/business/onshore-wind-power/development/.
[96]
Lund, T.S.; Wu, X.; Squires, K.D. Generation of Turbulent Inflow Data
for Spatially-Developing Boundary Layer Simulations. J. Comput. Phys.
1998, 140, 233–258.
[97]
大八木崇裕, 高桑晋,内田孝紀,数値シミュレーションの流入変動風条件が風速
比予測に与える影響の検証,第 39 回風力利用シンポジウム,pp.269-272,2017.
[98]
Porté-Agel, F.; Bastankhah, M.; Shamsoddin, S. Wind-Turbine and WindFarm Flows: A Review. Bound. Layer Meteorol. 2020, 174, 1–59.
[99]
Dörenkämper, M.; Witha, B.; Steinfeld, G.; Heinemann, D.; Kühn, M. The
impact of stable atmospheric boundary layers on wind-turbine wakes within
offshore wind farms. J. Wind. Eng. Ind. Aerodyn. 2015, 144, 146–153.
[100]
Abkar, M.; Porté-Agel, F. The Effect of Free-Atmosphere Stratification
on Boundary-Layer Flow and Power Output from Very Large Wind Farms.
Energies 2013, 6, 2338–2361.
[101]
大城善郎, 宮崎真,伊藤芳樹,内田孝紀,高桑晋,勝呂幸男,相原雅彦,太田健
一郎,地形を受けた観測場での 2 高度超音波風速計を用いた 3 次元風況解析,第
37 回風力利用シンポジウム,pp.255-258,2015.
[102]
大城善郎, 宮崎真,伊藤芳樹,内田孝紀,高桑晋,勝呂幸男,相原雅彦,太田健
一郎,地形影響を受けた観測場における大気安定度別の3次元風況解析,第 38 回
風力利用シンポジウム,pp.253-256,2016.
[103]
大城善郎, 宮崎真,伊藤芳樹,内田孝紀,高桑晋,勝呂幸男,相原雅彦,太田健
一郎,3次元高精度風況解析に基づく風力発電量の新規推計手法,第 39 回風力
利用シンポジウム,pp.281-284,2017.
[104]
大城善郎, 宮崎真,伊藤芳樹,内田孝紀,高桑晋,勝呂幸男,松澤幸一,相原雅
彦,太田健一郎,複雑地形における超音波風向風速計を用いた高精度風況解析(青
森県下北地方岩屋ウィンドファームにおける 2 高度観測)
,日本風力エネルギー
学会論文集,Vol.40,No.2,pp.7-12,2016.
[105]
ジャパン・リニューアブル・エナジー株式会社,プレスリリース,
https://www.jre.co.jp/news/pdf/news_20210907.pdf,2021 年 9 月7日.
[106]
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ERA5,
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5.
[107]
Lu, H.; Porté-Agel, F. Large-eddy simulation of a very large wind farm
in a stable atmospheric boundary layer. Phys. Fluids 2011, 23, 065101.
115
[108]
Kim,
J.;
Moin,
P.,
Application
of
Fractional-Step
Method
to
Incompressible Navier- Stokes Equations, J. Comput. Phys., Vol.59,
pp.308-323, 1985.
[109]
梶島岳夫,乱流の数値シミュレーション改訂版,養賢堂,2014.
[110]
Kawamura, T.; Takami, H.; Kuwahara, K., Computation of high Reynolds
number flow around a circular cylinder with surface roughness, Fluid Dyn.
Res., Vol.1, pp.145-162, 1986.
[111]
Smagorinsky, J. General circulation experiments with the primitive
equations. Part 1, Basic experiments. Mon. Weather Rev. 1963, 91, 99–164.
116
謝辞
本研究は著者が平成 29 年 4 月~令和 2 年 9 月に九州大学大学院工学府航空宇宙工学専攻
および令和 2 年 10 月~令和 4 年 3 月に九州大学大学院総合理工学府大気海洋環境システム
学専攻の博士後期課程に在学していた 6 年間の研究期間にわたって,内田孝紀准教授の指
導のもとに行ったものです.
本論文の主査である内田准教授には,著者に対して風工学の基礎から,論文作成について
大変なご指導,ご鞭撻を賜りました.ここに深く感謝申し上げます.
本論文の副査である同大学総合理工学府大気海洋環境システム学の杉原裕司教授および
環境エネルギー工学の池谷直樹准教授には本論文作成のため,有益な示唆をいただきまし
た.ここに深く感謝申し上げます.
本研究は内田孝紀准教授と著者が所属していた(株)ユーラスエナジーホールディングス
との共同研究,および,内田孝紀准教授と著者が現在所属しているジャパン・リニューアブ
ル・エナジー(株)との共同研究の支援を受けました.ここに記して感謝の意を表します.
117
Appendix A:数値計算手法と支配方程式
数値計算手法は差分法(FDM;Finite-Difference Method)に基づき,乱流モデルには
LES(Large-Eddy Simulation)を採用している.LES では流れ場に空間フィルタを施し,大小
様々なスケールの乱流渦を,計算格子よりも大きな GS(Grid Scale)成分の渦と,それよりも
小さな SGS(Sub-Grid Scale)成分の渦に分離する.GS 成分の大規模渦はモデルに頼らず直
接数値シミュレーションを行う.一方で,SGS 成分の小規模渦が担う,主としてエネルギ
ー消散作用は,SGS 応力を物理的考察に基づいてモデル化される.流れの支配方程式は,
フィルタ操作を施された非圧縮流体の連続の式とブシネスク近似に基づいたナビエ・スト
ークス方程式およびエネルギー方程式(温度方程式)である.
計算アルゴリズムは部分段階法(F-S 法) [108]に準じ,時間進行法はオイラー陽解法に基
づく.圧力に関するポアッソン方程式は逐次過緩和法(SOR 法)により解く.空間項の
離散化はナビエ・ストークス方程式の対流項を除いて全て 2 次精度中心差分とし,対流項
は 3 次精度風上差分とする.ここで,対流項を構成する 4 次精度中心差分は,梶島[109]に
よる 4 点差分と 4 点補間に基づいた補間法を用いる.3 次精度風上差分の数値拡散項の重み
は,通常使用される河村-桑原スキームタイプ[110]の α=3.0 に対して α=0.5 とし,その
影響は十分に小さくする.LES のサブグリッドスケールモデルには標準スマゴリンスキー
モデル[111]を用いる.壁面減衰関数を併用し,モデル係数は 0.1 とした.下記に本研究で
用いた支配方程式を示す.
118
ここで、Re=104,PrSGS=0.5,Pr=0.71 とし,本研究にて着目している大気安定度を表す無
次元パラメータとして、リチャードソン数 Ri は下記にて定義される.
(8)
ここで、g は重力加速度、H は代表長さとして解析領域内の最大標高差、θin は流入風の気
温、θbottom は地表面温度、U は流入風速を表す。Ri=0 は従来法で想定されている大気安定
度中立、Ri<0 は不安定,Ri>0 は安定である。
119
Appendix B:解析モデルの適切なメッシュサイズの検討
本研究の実サイトを対象にした気流シミュレーションにおいてメッシュサイズは 25m で
設定している。風力発電業界においては 25m のが一つの目安として使用されており、これ
は工事計画届で必要となるウィンドファーム認証を発行する認証機関のガイドライン[48,
50]が一つの根拠となっている。RIAM-COMPACT を用いた内田らの研究[71]においても
実サイトで 25m 程度のメッシュサイズで気流の再現ができることが示されているが、LES
を用いた複雑地形サイトに対する気流シミュレーションにおいて、適切なメッシュサイズ
の検討事例は少ない。認証機関のガイドラインも乱流モデルに RAN を用いた定常非線形解
析が念頭になっている。そこでメッシュサイズ 25m に加え 10m、15m、35m、50m での解
析も行うことで、適切なメッシュサイズの検討を行った。解析ケースを代表して、第 6 章で
取り扱った西海江島サイトにおいて、北風時の大気安定度中立条件を選定した。図 B-1 に
格子解像度ごとの解析モデルを示す。また、図 B-2 に観測マスト A を基準としたマスト B、
C、D の風速比を示す。メッシュサイズが 10m~25m では風速比の変化は比較的小さく、
25m を超えるとメッシュサイズの拡大が風速比にやや影響を与えている。風力産業におけ
る民間企業が実務で使用することを考えると、メッシュサイズを 25m とすることが、計算
負荷と気流シミュレーションの信頼性のバランスが最も取れた選択になると考えられる。
(a) 10m
120
(b) 15m
(c) 25m
(d) 35m
121
(e) 50m
図 B-1 メッシュサイズごとの解析モデル
Wind speed ratio for Mast A
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
Mesh size
10m
Mesh size
15m
Mast B
Mesh size
25m
Mast C
Mesh size
35m
Mesh size
50m
Mast D
図 B-2 メッシュサイズごとの風速比の結果
122
...