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大学・研究所にある論文を検索できる 「表面波を用いた地下構造推定へのニューラルネットワークの適用」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

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表面波を用いた地下構造推定へのニューラルネットワークの適用

山谷, 里奈 Yamaya, Lina 東京大学

2022.05.12

概要

地震波を用いた地下構造推定は, 地球内部の組成解明に限らず地盤強度の測定や石油探査などに用いられている. 地震波の 1 種であるレイリー波も, 地下構造推定によく用いられている. レイリー波には分散性があり, 一般に高周波ほど浅部に, 低周波ほど深部に感度がある. この性質を用いて逆問題を解くことで, 地下構造を推定することができる. 本研究では, この逆問題の解法にニューラルネットワークを適用した.

参考文献

[1] Bodin, T., Sambridge, M., Tkalˇci´c, H., Arroucau, P., Gallagher, K., & Rawlinson, N. (2012). Transdimensional inversion of receiver functions and surface wave dispersion. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 117(B2).

[2] Herrmann, R. B.: Computer programs in seismology: An evolving tool for instruction and research, Seism. Res. Lettr., 84, p1081—1088, doi:10.1785/0220110096, 2013.

[3] Kingma, D. P., & Ba, J. (2014). Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980.

[4] 斎藤正徳, & 椛沢宏之. (1993). 成層構造に対する反射率, 表面波分散曲線の計算-2-レーリー波の 計算. 物理探査, 46(4), p283–298.

[5] Yamaya, L., Mochizuki, K., Akuhara, T., & Nishida, K. (2021). Sedimentary structure derived from multi‐mode ambient noise tomography with dense OBS network at the Japan Trench. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, e2021JB021789.

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