論文の公開元へ新型コロナウイルス感染症の都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数等との関連について
概要
Shinshu Journal of Public Health Vol. 18 No. 1, August 2023
新型コロナウイルス感染症の都道府県別感染率・死亡率・致死率と
06-5
ワクチン接種回数等との関連について
小林良清、北原瑞枝、長澤詩子（長野市保健所）
キーワード：新型コロナウイルス感染症、都道府県、死亡率、致死率、ワクチン接種回数
要旨：2020 年から 2023 年５月９日までの新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の都道府県別感染
率・死亡率・致死率を算出したところ、最大の都道府県と最小の都道府県の比が感染率で 2.0、死亡
率で 4.6、致死率で 3.6 だった。また、感染率及び死亡率とワクチン接種回数との間に有意な負の相関
が見られ、死亡率と入院率との間に有意な正の相関が見られた。COVID-19 の対応が都道府県により
異なっており、感染や死亡における都道府県別の詳細な分析を行う必要がある。
A．目的
２．分析
2020 年に新 型コロナウイルス感 染 症（COVID-
入手したデータから都道府県別に感染率、死
19）の患者が確認され、2023 年５月８日に感染
亡率、致死率を算出して、都道府県の差異を見た。
症法上の５類定点把握感染症に位置付けられる
また、都道府県別の１人当たりワクチン接種
までおおむね８回の感染の増減が見られた。こ
回数と入院率を算出し、感染率、死亡率、致死
の間、新型インフルエンザ等特別対策措置法の
率との相関係数及び 95％信頼区間を算出した。
適用を受け、発生状況等に応じて都道府県単位
３．倫理的配慮
で緊急事態宣言が発出されるなど、都道府県に
使用しているデータは，いずれもウェブサイ
よって異なった対応や対策が取られることも多
トで公開されている統計資料によるものであり，
かった。
個人が特定されるものも含まれていない。
これらの対応等が感染状況等にどのように影
C．結果
響を与えたか分析することは容易ではないが、
１．都道府県別感染率・死亡率・致死率
ウェブ等で公表されているデータを活用して感
最大の都道府県と最小の都道府県の比が感染
染率（人口 100 人に対する感染者数の比）
、死亡
率で 2.0、死亡率で 4.6、致死率で 3.6 だった（図
率（人口 10 万人に対する COVID-19 療養中死亡
１、図２、図３）。
者数の比）、致死率（感染者数 1000 人に対する
２．都道府県別感染率・死亡率・致死率とワク
COVID-19 療養中死亡者数の比）における都道府
チン接種回数、入院率との相関（表）
県の差異、これらの指標とワクチン接種回数（１
人当たりワクチン接種延べ回数）、入院率（感染
D．考察
者数に対する入院患者数の比）との関連を調べ、
都道府県別感染率、死亡率の差異とワクチン
今後の分析に活用する。
接種回数に負の相関が見られ、ワクチン接種の
B．方法
効果と考えることもできる。死亡率と入院率に
１．データの入手
正の相関が見られたが、重症者ほど入院となる
ウェブサイトにおいて 2020 年から 2023 年５
ため、同様の事象を見ていることによる可能性
月９日までの都道府県別累積感染者数、死亡者
もある。
数（厚生労働省 ）、2020 年国勢調査における都
E．利益相反
道府県別人口（総務省 ）、2023 年５月 14 日時
利益相反なし。
点の都道府県別ワクチン接種回数（デジタル庁 ）
、
F．文献
2020 年５月１日から 2023 年５月３日までの都道
1）
厚生労働省：データからわかる－新型コロナウイ
府県別入院患者数（COVID-19 Japan ）を入手
ルス感染症情報－，https://covid19.mhlw.go.jp/
1）
2）
3）
4）
2）
総 務 省：統 計 で見る日本「2020 年 国 勢 調 査
した（いずれも 2023 年５月 21 日）。
92
信州公衆衛生雑誌 Vol. 18 No. 1, August 2023
演題登録０６－５
演題登録０６－５
演題登録０６－５
Shinshu Journal of Public Health Vol. 18 No. 1, August 2023
3）デジタル庁：ワクチン接種記録システム「新
3）デジタル庁：ワクチン接種記録システム「新
演題登録０６－５
型コロナワクチンの接種状況」
（５月 14 日），
3）デジタル庁：ワクチン接種記録システム「新
型コロナワクチンの接種状況」
（５月 14 日），
https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/．
info.vrs.digital.go.jp/dashboard/
型コロナワクチンの接種状況」
（５月 14 日），
https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/．
3）デジタル庁：ワクチン接種記録システム「新
4）
COVID-19 Japan：新型コロナウイルス対策ダッ
4）COVID-19
Japan：新型コロナウイルス対策
https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/．
4）COVID-19
Japan：新型コロナウイルス対策
シュボード「新型コロナ対策病床数推移
（厚労
型コロナワクチンの接種状況」
（５月 14
日），
ダッシュボード「新型コロナ対策病床数推移（厚
4）COVID-19
Japan：新型コロナウイルス対策
ダッシュボード「新型コロナ対策病床数推移（厚
省）
」
（療養状況等及び入院患者受入病床数等
https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/．
労省）」
（療養状況等及び入院患者受入病床数等
ダッシュボード「新型コロナ対策病床数推移（厚
労省）」
（療養状況等及び入院患者受入病床数等
に関する調査について
（厚生労働省）
）
，https://
4）COVID-19
に
関する
調 査 Japan：新型コロナウイルス対策
について（厚生労働省）），
労省）」
（療養状況等及び入院患者受入病床数等
に 関www.stopcovid19.jp/
する調査について（厚生労働省）），
ダッシュボード「新型コロナ対策病床数推移（厚
https://www.stopcovid19.jp/．
に関する調査について（厚生労働省）），
https://www.stopcovid19.jp/．
労省）」（療養状況等及び入院患者受入病床数等
https://www.stopcovid19.jp/．
に関する調査について（厚生労働省）），
ウイルス感染症情報－，
ウイルス感染症情報－，
https://covid19.mhlw.go.jp/．
ウイルス感染症情報－，
https://covid19.mhlw.go.jp/．
2）総務省：統計で見る日本「2020
年国勢調査都
都道府県・市区町村別の主な結果」
，https://
https://covid19.mhlw.go.jp/．
2）総務省：統計で見る日本「2020 年国勢調査都
ウイルス感染症情報－，
www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&lay
道
府県・市区町村別の主な
結果」，
2）総務省：統計で見る日本「2020
年国勢調査都
道
府
県
・
市
区
町
村
別
の
主
な
結果」，
out=datalist&toukei=00200521&tstat=000001
https://covid19.mhlw.go.jp/．
https://www.e-stat.go.jp/stat道府県・市区町村別の主な結果」，
https://www.e-stat.go.jp/stat049104&cycle=0&tclass1=000001049105&tcla
2）総務省：統計で見る日本「2020
年国勢調査都
search/files?page=1&layout=datalist&touke
https://www.e-stat.go.jp/statsearch/files?page=1&layout=datalist&touke
ss2val=0
道
府県・市区町村別の主な結果」，
i=00200521&tstat=000001049104&cycle=0
3）
search/files?page=1&layout=datalist&touke
デジタル庁：ワクチン接種記録システム「新型コ
i=00200521&tstat=000001049104&cycle=0
https://www.e-stat.go.jp/stat&tclass1=000001049105&tclass2val=0．
i=00200521&tstat=000001049104&cycle=0
ロナワクチンの接種状況」
（５月 14 日）
，https://
&tclass1=000001049105&tclass2val=0．
search/files?page=1&layout=datalist&touke
&tclass1=000001049105&tclass2val=0．
i=00200521&tstat=000001049104&cycle=0
図１
都道府県別感染率（人口 100 対）
図１ 都道府県別感染率（人口 100 対）
&tclass1=000001049105&tclass2val=0．
図１
40 都道府県別感染率（人口 100 対）
都道府県別感染率（人口 100 対）
岩手
岩県
手岩
県手県
新潟
新県
潟新
県潟県
秋田
秋県
田秋
県田県
山形
山県
形山
県形県
栃木
栃県
木栃
県木県
福島
福県
島福
県島県
茨城
茨県
城茨
県城県
長野
長県
野長
県野県
青森
青県
森青
県森県
群馬
群県
馬群
県馬県
富山
富県
山富
県山県
徳島
徳県
島徳
県島県
千葉
千県
葉千
県葉県
山口
山県
口山
県口県
宮城
宮県
城宮
県城県
愛媛
愛県
媛愛
県媛県
山梨
山県
梨山
県梨県
静岡
静県
岡静
県岡県
神奈
神…
奈神
…奈…
高知
高県
知高
県知県
埼玉
埼県
玉埼
県玉県
石川
石県
川石
県川県
島根
島県
根島
県根県
長崎
長県
崎長
県崎県
鳥取
鳥県
取鳥
県取県
北海
北道
海北
道海道
岡山
岡県
山岡
県山県
和歌
和…
歌和
…歌…
三重
三県
重三
県重県
奈良
奈県
良奈
県良県
福井
福県
井福
県井県
京都
京府
都京
府都府
滋賀
滋県
賀滋
県賀県
全国
全国全国
香川
香県
川香
県川県
兵庫
兵県
庫兵
県庫県
大分
大県
分大
県分県
岐阜
岐県
阜岐
県阜県
鹿児
鹿…
児鹿
…児…
愛知
愛県
知愛
県知県
広島
広県
島広
県島県
宮崎
宮県
崎宮
県崎県
熊本
熊県
本熊
県本県
福岡
福県
岡福
県岡県
東京
東都
京東
都京都
大阪
大府
阪大
府阪府
佐賀
佐県
賀佐
県賀県
沖縄
沖県
縄沖
県縄県
40
30
40
30
図１
20
30
20
10
40
20
10
0
30
10
0
20
0
10
https://www.stopcovid19.jp/．
図１ 都道府県別感染率
（人口 100 対）
0
岩手県
新潟県
秋田県
山形県
栃木県
福島県
茨城県
長野県
青森県
群馬県
富山県
徳島県
千葉県
山口県
宮城県
愛媛県
山梨県
静岡県
神奈…
高知県
埼玉県
石川県
島根県
長崎県
鳥取県
北海道
岡山県
和歌…
三重県
奈良県
福井県
京都府
滋賀県
全国
香川県
兵庫県
大分県
岐阜県
鹿児…
愛知県
広島県
宮崎県
熊本県
福岡県
東京都
大阪府
佐賀県
沖縄県
図２ 都道府県別死亡率（人口 10 万対）
図２ 都道府県別死亡率（人口 10 万対）
図２
100 都道府県別死亡率（人口 10 万対）
都道府県別致死率（感染者 1000 対）
新潟県
福井県
富山県
山形県
静岡県
宮城県
長野県
島根県
茨城県
岡山県
石川県
福島県
神奈…
滋賀県
鳥取県
広島県
長崎県
岩手県
山梨県
愛媛県
青森県
埼玉県
鹿児…
栃木県
山口県
岐阜県
群馬県
和歌…
愛知県
東京都
徳島県
全国
三重県
佐賀県
福岡県
千葉県
秋田県
京都府
香川県
奈良県
沖縄県
大分県
兵庫県
宮崎県
熊本県
高知県
北海道
大阪府
20
0
図３
都道府県別死亡率（人口 10 万対）
新潟
新県
潟新
県潟県
福井
福県
井福
県井県
富山
富県
山富
県山県
山形
山県
形山
県形県
静岡
静県
岡静
県岡県
宮城
宮県
城宮
県城県
長野
長県
野長
県野県
島根
島県
根島
県根県
茨城
茨県
城茨
県城県
岡山
岡県
山岡
県山県
石川
石県
川石
県川県
福島
福県
島福
県島県
神奈
神…
奈神
…奈…
滋賀
滋県
賀滋
県賀県
鳥取
鳥県
取鳥
県取県
広島
広県
島広
県島県
長崎
長県
崎長
県崎県
岩手
岩県
手岩
県手県
山梨
山県
梨山
県梨県
愛媛
愛県
媛愛
県媛県
青森
青県
森青
県森県
埼玉
埼県
玉埼
県玉県
鹿児
鹿…
児鹿
…児…
栃木
栃県
木栃
県木県
山口
山県
口山
県口県
岐阜
岐県
阜岐
県阜県
群馬
群県
馬群
県馬県
和歌
和…
歌和
…歌…
愛知
愛県
知愛
県知県
東京
東都
京東
都京都
徳島
徳県
島徳
県島県
全国
全国全国
三重
三県
重三
県重県
佐賀
佐県
賀佐
県賀県
福岡
福県
岡福
県岡県
千葉
千県
葉千
県葉県
秋田
秋県
田秋
県田県
京都
京府
都京
府都府
香川
香県
川香
県川県
奈良
奈県
良奈
県良県
沖縄
沖県
縄沖
県縄県
大分
大県
分大
県分県
兵庫
兵県
庫兵
県庫県
宮崎
宮県
崎宮
県崎県
熊本
熊県
本熊
県本県
高知
高県
知高
県知県
北海
北道
海北
道海道
大阪
大府
阪大
府阪府
100
80
100
80
60
図２
80
60
40
60
40
100
20
40
20
80
0
20
0
60
0
40
図２ 都道府県別死亡率
（人口 10 万対）1000 対）
図３ 都道府県別致死率（感染者
図３
4 都道府県別致死率（感染者 1000 対）
都道府県別致死率（感染者 1000 対）
新潟
新県
潟新
県潟県
福井
福県
井福
県井県
富山
富県
山富
県山県
山形
山県
形山
県形県
静岡
静県
岡静
県岡県
広島
広県
島広
県島県
岡山
岡県
山岡
県山県
沖縄
沖県
縄沖
県縄県
宮城
宮県
城宮
県城県
島根
島県
根島
県根県
滋賀
滋県
賀滋
県賀県
石川
石県
川石
県川県
東京
東都
京東
都京都
鳥取
鳥県
取鳥
県取県
佐賀
佐県
賀佐
県賀県
長崎
長県
崎長
県崎県
長野
長県
野長
県野県
神奈
神…
奈神
…奈…
福岡
福県
岡福
県岡県
鹿児
鹿…
児鹿
…児…
茨城
茨県
城茨
県城県
愛知
愛県
知愛
県知県
岐阜
岐県
阜岐
県阜県
福島
福県
島福
県島県
山梨
山県
梨山
県梨県
和歌
和…
歌和
…歌…
愛媛
愛県
媛愛
県媛県
全国
全国全国
埼玉
埼県
玉埼
県玉県
三重
三県
重三
県重県
青森
青県
森青
県森県
山口
山県
口山
県口県
宮崎
宮県
崎宮
県崎県
京都
京府
都京
府都府
熊本
熊県
本熊
県本県
香川
香県
川香
県川県
群馬
群県
馬群
県馬県
徳島
徳県
島徳
県島県
奈良
奈県
良奈
県良県
栃木
栃県
木栃
県木県
大分
大県
分大
県分県
岩手
岩県
手岩
県手県
兵庫
兵県
庫兵
県庫県
千葉
千県
葉千
県葉県
秋田
秋県
田秋
県田県
大阪
大府
阪大
府阪府
北海
北道
海北
道海道
高知
高県
知高
県知県
4
3
4
3
図３
2
3
2
1
4
2
1
0
3
1
0
2
0
1
新潟県
福井県
富山県
山形県
静岡県
広島県
岡山県
沖縄県
宮城県
島根県
滋賀県
石川県
東京都
鳥取県
佐賀県
長崎県
長野県
神奈…
福岡県
鹿児…
茨城県
愛知県
岐阜県
福島県
山梨県
和歌…
愛媛県
全国
埼玉県
三重県
青森県
山口県
宮崎県
京都府
熊本県
香川県
群馬県
徳島県
奈良県
栃木県
大分県
岩手県
兵庫県
千葉県
秋田県
大阪府
北海道
高知県
表 0 都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数・入院率との相関係数・95％信頼区間
表 都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数・入院率との相関係数・95％信頼区間
項目
死亡率
致死率
図３ 都道府県別致死率
（感染者 1000 感染率
対）
表 都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数・入院率との相関係数・95％信頼区間
項目
感染率
死亡率
致死率
-0.85（-0.91～-0.74）
-0.43（-0.64～-0.16）
-0.01（-0.29～0.28）
ワクチン接種回数
項目
感染率
死亡率
致死率
-0.85（-0.91～-0.74）
-0.43（-0.64～-0.16）
-0.01（-0.29～0.28）
表 都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数・入院率との相関係数・95％信頼区間
表 ワクチン接種回数
都道府県別感染率・死亡率・致死率とワクチン接種回数・入院率との相関係数・95％信頼区間
入院率
0.26（-0.03～0.51）
0.32（0.03～0.55）
0.23（-0.06～0.49）
-0.85（-0.91～-0.74）
-0.43（-0.64～-0.16）
-0.01（-0.29～0.28）
ワクチン接種回数
入院率
0.26（-0.03～0.51）
0.32（0.03～0.55）
0.23（-0.06～0.49）
項目
感染率
死亡率
致死率
入院率
0.26（-0.03～0.51）
0.32（0.03～0.55）
0.23（-0.06～0.49）
ワクチン接種回数
-0.85（-0.91～-0.74）
-0.43（-0.64～-0.16）
-0.01（-0.29～0.28）
入院率
0.26（-0.03～0.51）
0.32（0.03～0.55）
93
0.23（-0.06～0.49）
信州公衆衛生雑誌 Vol. 18 No. ...
