リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「Clinical impact of heart rate change in patients with acute heart failure in the early phase」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

Clinical impact of heart rate change in patients with acute heart failure in the early phase

風間, 信吾 名古屋大学

2023.07.03

概要

主論文の要旨

Clinical impact of heart rate change in patients with
acute heart failure in the early phase
急性心不全患者の入院初期における心拍数変化の臨床的影響

名古屋大学大学院医学系研究科
病態内科学講座

総合医学専攻

循環器内科学分野

(指導:室原 豊明
風間 信吾

教授)

【緒言】
急性心不全は生命を脅かす疾患であり、近年ますます大きな医療問題となっている。
急性心不全患者の多くは心拍数の上昇がみられることが多く、急性心不全患者の予後
と心拍数の関係については先行研究がいくつか存在する。ある研究においては、入院
時に高い心拍数を呈する患者の方が予後良好であり、かつ退院時に心拍数が十分に低
下している患者において、より予後が良好であったと報告されている。一方で、入院
中の心拍数の低下は予後との関連はなかったという、相反する結果も示されている。
また急性心不全の初期治療後に心拍数が劇的に変化することも多く、早期の心拍数変
化は初期治療の成功を反映している可能性があり、それが転帰と関連する可能性があ
る。しかし先行研究の多くは急性心不全における入院時と退院時の心拍数の変化を評
価したものであり、入院後早期の心拍数変化と予後の関係については十分に解明され
ていない。そこで本研究の目的は急性心不全の入院後の心拍数の変化と予後を評価す
ることとした。
【対象および方法】
2012 年 1 月から 2019 年 3 月の期間に当院を含む 3 施設に急性心不全で入院した患
者のデータを解析した。急性心不全の診断には modified Framingham criteria を用い、
20 歳未満である患者、心臓移植歴がある患者、透析治療中である患者、肝硬変を合併
している患者、急性心筋梗塞および急性心筋炎の患者、末期癌など非心臓疾患による
余命が 6 か月未満である患者を除外した。またペースメーカ調律の患者、一時的ペー
シングを必要とする極端な徐脈の患者、心室頻拍や発作性上室頻拍を呈する患者につ
いても除外した。心拍数変化率は[心拍数(入院時)−心拍数(入院 24 時間後)]×100/心
拍数(入院時)として算出し、心拍数変化率を四分位により分け、1 年以内の総死亡お
よび心不全再入院を複合エンドポイントとした。全体の解析に加え、入院時の調律に
より洞調律と心房細動にそれぞれ分けて解析を行った。
【結果】
全体で 1527 名を解析対象とした。年齢の中央値は 79(70-85)歳であり 56.7%が男性
であった。また 962 人(63.0%)は洞調律であり 565 人(37.0%)が心房細動であった。心
拍数の中央値は入院時:98bpm、24 時間:80bpm、48 時間:78bpm、72 時間:77bpm であ
り、はじめの 24 時間で最も大きく変化した。また心拍数変化率の中央値は 15.1(2.028.4)%であり、対象患者を四分位により 4 群に分けると心拍数変化率が大きい群にお
いて、より若い患者が多く、New York Heart Association (NYHA)心機能分類Ⅲ/Ⅳの患
者が多く、入院時の収縮期血圧がより高値であった。また心拍数変化率が大きい群ほ
ど、非侵襲的陽圧換気療法や陰性変時作用を持つ薬物の使用頻度が多かった。468 人
(30.6)%で複合エンドポイントを認めた。Kaplan-Meier 解析において、心拍数変化率が
大きい程、イベント回避率が高く、予後良好であることが示された(p = 0.012)(図 1)。
またこの傾向は洞調律群においても心房細動群においても同様に認められた(洞調律

-1-

群:p = 0.024、心房細動群:p = 0.043)。Cox 比例ハザード分析では、年齢および性別
で調整した心拍数変化率は複合エンドポイントの有意な予測因子であった(ハザード
比 0.995:95%信頼区間 0.991-0.998: p = 0.006)。洞調律患者では、同様に心拍数変化
率は予後予測因子であったが(ハザード比 0.993:95%信頼区間 0.988-0.999:p =0.015)、
心房細動患者においては予後予測因子ではなかった(ハザード比 0.996:95%信頼区間
0.990-1.002:p = 0.15)。
【考察】
今回の研究では、主に 3 つのことを明らかにした。第一に、心拍数は入院後 24 時間
以内に有意に低下したが、その後の劇的な変化は認めなかった。第二に、入院後 24 時
間における心拍数の変化は急性心不全の転帰と関連していた。第三に、洞調律の患者
と心房細動の患者では急性心不全の急性期の心拍数の低下と予後との関連性が異なっ
ていた。
急性心不全患者において、心拍数は血行動態や交感神経系の影響を強く受ける。低
拍出に伴う臓器の低灌流状態においては臓器灌流を維持するため、交感神経系の活性
化を通じて心拍数が上昇することが多い。また肺水腫による呼吸仕事量の増加および
呼吸困難感についても交感神経の活性化、心拍数の増加につながる。これらの機序を
考えると、初期治療にて心拍数が大幅に低下することは交感神経の緊張状態からの回
復を反映している可能性があり、その後のより良好な予後につながることが示唆され、
今回の研究においても矛盾しない結果であった。
これまでの急性心不全入院時と退院時の心拍数の変化を評価した先行研究におい
ては、退院時には多くの症例ですでに β 遮断薬が導入されていることが多く、心拍数
の変化という要素以外に薬物治療自体が予後に寄与している可能性があり、その点に
おいて入院後早期の心拍数変化を評価した本研究の利点がある。加えて早期に予後を
予想することで、急性期の治療戦略を立てる上で役立つ可能性がある。また急性心不
全で入院した患者のモニタリングツールにはいくつかの指標があり、治療の様々なタ
イミングで役割を果たす。欧州心臓病学会では胸部レントゲン写真、心臓超音波検査、
心筋バイオマーカや乳酸値を含めた臨床検査所見に加えて、心拍数も重要な指標のひ
とつであると報告されている。中でも心拍数は非侵襲的であり日常診療の中で繰り返
し測定できるという点で利点が大きいと考えられる。
【結論】
急性心不全患者の入院後 24 時間における心拍数の低下は予後に関係する。しかし、
洞調律と心房細動においては予後との関連性が異なり、洞調律患者の方が心拍数変化
の臨床的価値が高い可能性がある。

-2-

図1

Kaplan-Meier 曲線

-3-

この論文で使われている画像

参考文献

1. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD,

Bueno H, Cleland JGF, Coats AJS, Falk

V, González-Juanatey JR, Harjola VP,

Jankowska EA, Jessup M, Linde C,

Nihoyannopoulos P, Parissis JT, Pieske

B, Riley JP, Rosano GMC, Ruilope LM,

Ruschitzka F, Rutten FH, van der Meer

P, ESC Scientific Document Group.

2016 ESC guidelines for the diagnosis

and treatment of acute and chronic

heart failure: the Task Force for the Diagnosis and Treatment of Acute and

Chronic Heart Failure of the European

Society of Cardiology (ESC). Developed

with the special contribution of the

Heart Failure Association (HFA) of the

ESC. Eur Heart J 2016; 37: 2129–2200.

2. Tsuchihashi-Makaya M, Hamaguchi S,

Kinugawa S, Yokota T, Goto D, Yokoshiki

H, Kato N, Takeshita A, Tsutsui H,

JCARE-CARD Investigators. Characteristics and outcomes of hospitalized patients with heart failure and reduced vs

preserved ejection fraction. Circ J 2009;

73: 1893–1900.

3. Gheorghiade M, Pang PS. Acute heart

failure syndromes. J Am Coll Cardiol

2009; 53: 557–573.

4. Lymperopoulos A, Rengo G, Koch WJ.

Adrenergic nervous system in heart failure. Circ Res 2013; 113: 739–753.

5. Lourenco P, Ribeiro A, Cunha FM,

Pintalhão M, Marques P, Cunha F, Silva

S, Bettencourt P. Is there a heart rate

paradox in acute heart failure? Int J

Cardiol 2016; 203: 409–414.

6. Balsam P, Peller M, Borodzicz S,

Kapłon-Cieślicka A, Ozierański K,

Tymińska A, Marchel M, Crespo-Leiro

MG, Maggioni AP, Drożdż J, Grabowski

M, Filipiak KJ, Opolski G. In-hospital

heart rate reduction and its relation to

outcomes of heart failure patients with

sinus rhythm: results from the Polish

part of the European Society of Cardiology Heart Failure Pilot and Long-Term

Registries. Cardiol J 2020; 27: 25–37.

7. Mebazaa A, Tolppanen H, Mueller C,

Lassus J, DiSomma S, Baksyte G,

Cecconi M, Choi DJ, Cohen Solal A,

Christ M, Masip J, Arrigo M, Nouira S,

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

Ojji D, Peacock F, Richards M, Sato N,

Sliwa K, Spinar J, Thiele H, Yilmaz MB,

Januzzi J. Acute heart failure and cardiogenic shock: a multidisciplinary practical

guidance. Intensive Care Med 2016; 42:

147–163.

McKee PA, Castelli WP, McNamara PM,

Kannel WB. The natural history of congestive heart failure: the Framingham

study. N Engl J Med 1971; 285:

1441–1446.

Oliva F, Sormani P, Contri R, Campana

C, Carubelli V, Cirò A, Morandi F, di

Tano G, Mortara A, Senni M, Metra M,

Ammirati E. Heart rate as a prognostic

marker and therapeutic target in acute

and chronic heart failure. Int J Cardiol

2018; 253: 97–104.

Nikolovska Vukadinović A, Vukadinović

D, Borer J, Cowie M, Komajda M,

Lainscak M, Swedberg K, Böhm M.

Heart rate and its reduction in chronic

heart failure and beyond. Eur J Heart

Fail 2017; 19: 1230–1241.

Funck-Brentano C, van Veldhuisen DJ,

van de Ven LLM, Follath F, Goulder M,

Willenheimer R. Influence of order and

type of drug (bisoprolol vs. enalapril)

on outcome and adverse events in patients with chronic heart failure: a post

hoc analysis of the CIBIS-III trial. Eur J

Heart Fail 2011; 13: 765–772.

Ahmadi-Kashani M, Kessler DJ, Day J,

Bunch TJ, Stolen KQ, Brown S, Sbaity

S, Olshansky B, INTRINSIC RV Study

Investigators. Heart rate predicts outcomes in an implantable cardioverterdefibrillator population. Circulation

2009; 120: 2040–2045.

Tavazzi L, Senni M, Metra M, Gorini M,

Cacciatore G, Chinaglia A, di Lenarda A,

Mortara A, Oliva F, Maggioni AP, IN-HF

(Italian Network on Heart Failure)

Outcome Investigators. Multicenter prospective observational study on acute

and chronic heart failure. Circ Heart Fail

2013; 6: 473–481.

Maggioni AP, Dahlström U, Filippatos G,

Chioncel O, Leiro MC, Drozdz J,

Fruhwald F, Gullestad L, Logeart D,

Metra M, Parissis J, Persson H,

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

Ponikowski P, Rauchhaus M, Voors A,

Nielsen OW, Zannad F, Tavazzi L, Heart

Failure Association of the ESC (HFA).

EURObservational

Research

Programme: the heart failure pilot survey

(ESC-HF Pilot). Eur J Heart Fail 2010;

12: 1076–1084.

Reil J-C, Böhm M. Is heart rate a treatment target in heart failure? Curr

Cardiol Rep 2012; 14: 308–313.

Floras JS. Sympathetic nervous system

activation in human heart failure. J Am

Coll Cardiol 2009; 54: 375–385.

Triposkiadis F, Karayannis G, Giamouzis

G, Skoularigis J, Louridas G, Butler J.

The sympathetic nervous system in heart

failure. J Am Coll Cardiol 2009; 54:

1747–1762.

Pantoni CB, Mendes RG, Di L, Catai AM,

Sampaio LM, Borghi-Silva A. Acute application of bilevel positive airway

pressure influences the cardiac autonomic nervous system. Clinics (Sao

Paulo) 2009; 64: 1085–1092.

Park JJ, Park HA, Cho HJ, Lee H-Y, Kim

KH, Yoo B-S, Kang S-M, Baek SH, Jeon

E-S, Kim J-J, Cho M-C, Chae SC, Oh

B-H, Choi D-J. β-Blockers and 1-year

postdischarge mortality for heart failure

and reduced ejection fraction and slow

discharge heart rate. J Am Heart Assoc

2019; 8: e011121.

Takahama H, Yokoyama H, Kada A,

Sekiguchi K, Fujino M, Funada A, Amaki

M, Hasegawa T, Asakura M, Kanzaki H,

Anzai T, Kitakaze M. The extent of heart

rate reduction during hospitalization

using beta-blockers, not the achieved

heart rate itself at discharge, predicts

the clinical outcome in patients with

acute heart failure syndromes. J Cardiol

2013; 61: 58–64.

Lancellotti P, Ancion A, Magne J, Ferro

G, Pierard LA. Elevated heart rate at

24–36 h after admission and in-hospital

mortality in acute in non-arrhythmic

heart failure. Int J Cardiol 2015; 182:

426–430.

Kaplon-Cieslicka

A,

Balsam

P,

Ozieranski K, Tymińska A, Peller M,

Galas M, Wyzgał M, Marchel M, Drożdż

ESC Heart Failure 2021; 8: 2982–2990

DOI: 10.1002/ehf2.13388

2990

J, Opolski G. Resting heart rate at hospital admission and its relation to hospital

outcome in patients with heart failure.

Cardiol J 2014; 21: 425–433.

23. Hiki M, Iwata H, Takasu K, Nojiri S,

Ishikawa G, Chikata Y, C Mattson P,

Kasai T, Miyazaki T, Inoue K, Fujiwara

Y, Sumiyoshi M, Kinugawa K, Daida H.

Elevated heart rate in combination with

elevated blood pressure predicts lower

cardiovascular mortality in acute decompensated heart failure. Int Heart J

2020; 61: 308–315.

24. Harjola V-P, Parissis J, Brunner-La Rocca

H-P, Čelutkienė J, Chioncel O, Collins

S. Kazama et al.

SP, de Backer D, Filippatos GS, Gayat

E, Hill L, Lainscak M, Lassus J, Masip J,

Mebazaa A, Miró Ò, Mortara A, Mueller

C, Mullens W, Nieminen MS, Rudiger A,

Ruschitzka F, Seferovic PM, Sionis A,

Vieillard-Baron A, Weinstein JM, de

Boer RA, Crespo-Leiro MG, Piepoli M,

Riley JP. Comprehensive in-hospital

monitoring in acute heart failure: applications for clinical practice and future

directions for research. A statement

from the Acute Heart Failure Committee

of the Heart Failure Association (HFA)

of the European Society of Cardio. Eur

J Heart Fail 2018; 20: 1081–1099.

25. Cavusoglu Y, Mert U, Nadir A, Mutlu

F, Morrad B, Ulus T. Ivabradine treatment prevents dobutamine-induced

increase in heart rate in patients with

acute decompensated heart failure. J

Cardiovasc Med (Hagerstown) 2015;

16: 603–609.

26. Mert KU, Mert GO, Morrad B, Tahmazov

S, Mutlu F, Cavusoglu Y. Effects of

ivabradine and beta-blocker therapy on

dobutamine-induced ventricular arrhythmias. Kardiol Pol 2017; 75:

786–793.

ESC Heart Failure 2021; 8: 2982–2990

DOI: 10.1002/ehf2.13388

Table S1. Baseline patient characteristics at admission and within 24 hours treatment in sinus rhythm group.

First quartile (n=239)

Second quartile (n=242)

Third quartile (n=238)

Forth quartile (n=243)

HR change < 2.3 %

2.3 % ≤ HR change < 13.4 %

13.4 % ≤ HR change < 25.9 %

25.9 % ≤ HR change

Age, years

80 (72-87)

79 (65-86)

77 (66-84)

78 (69-84)

< 0.001

Male, n (%)

133 (55.6)

134 (55.4)

153 (64.3)

139 (57.2)

0.16

22.1 (20.0-24.4)

22.5 (19.9-26.1)

23.2 (20.4-25.8)

21.6 (19.6-24.2)

0.004

NYHA class III and IV, n (%)

196 (82.0)

210 (86.8)

212 (89.1)

229 (94.2)

< 0.001

Systolic blood pressure, mmHg

133 (116-156)

139 (120-159)

150 (132-172)

179 (153-206)

< 0.001

Heart rate, bpm

79 (68-90)

87 (75-100)

100 (87-110)

115 (102-127)

< 0.001

Ischemic etiology, n (%)

83 (34.7)

69 (28.5)

94 (39.5)

83 (34.1)

0.097

History of HF hospitalization, n (%)

79 (33.1)

89 (36.8)

76 (31.9)

74 (30.5)

0.48

Hypertension, n (%)

144 (60.3)

147 (60.7)

144 (60.5)

168 (69.1)

0.10

Diabetes mellitus, n (%)

71 (29.7)

87 (36.0)

83 (34.9)

98 (40.3)

0.11

ACE-I/ARB, n (%)

104 (43.5)

101 (41.7)

91 (38.2)

106 (43.6)

0.60

β-blocker, n (%)

79 (33.1)

99 (40.9)

63 (26.5)

75 (30.9)

0.008

MRA, n (%)

61 (25.5)

55 (22.7)

45 (18.9)

41 (16.9)

0.099

3.4 (3.0-3.8)

3.4 (3.0-3.8)

3.5 (3.1-3.9)

3.6 (3.2-3.9)

0.026

BUN, mg/dL

23.4 (17.0-34.1)

23.1 (16.0-32.0)

21.0 (15.7-28.6)

19.9 (15.1-27.3)

0.001

Creatinine, mg/dL

1.09 (0.87-1.55)

1.10 (0.85-1.58)

1.00 (0.80-1.28)

0.98 (0.79-1.30)

< 0.001

Sodium, mEq/L

139 (137-142)

140 (137-142)

140 (138-142)

140 (138-142)

0.076

Hemoglobin, g/dL

11.2 (9.7-12.7)

11.2 (9.7-13.3)

12.1 (10.5-13.9)

11.9 (10.4-13.7)

< 0.001

BNP, pg/mL

714 (385-1466)

875 (435-1515)

865 (450-1398)

664 (372-1301)

0.133

CRP, mg/dL

0.88 (0.24-3.36)

0.72 (0.30-2.50)

0.77 (0.25-1.93)

0.60 (0.16-2.25)

0.079

42 (27-58)

37 (25-53)

34 (25-47)

36 (27-50)

0.024

30 (12.6)

44 (18.2)

69 (29.0)

129 (53.1)

< 0.001

Body mass index, kg/m2

p value

Comorbidities

Oral medication before admission

Laboratory data

Albumin, g/dL

LVEF, %

Treatment within 24 hours

NIV, n (%)

Endotracheal intubation, n (%)

7 (2.9)

4 (1.7)

7 (2.9)

14 (5.8)

0.096

Inotropes, n (%)

37 (15.5)

39 (16.1)

27 (11.3)

36 (14.8)

0.44

Diltiazem, n (%)

2 (0.8)

6 (2.5)

6 (2.5)

9 (3.7)

0.13

Landiolol, n (%)

0 (0)

1 (0.4)

0 (0)

0 (0)

Digoxin, n (%)

1 (0.4)

0 (0)

0 (0)

0 (0)

0.73

Amiodarone, n (%)

2 (0.8)

4 (1.7)

7 (2.9)

9 (3.7)

0.083

-6.2 (-14.9- -1.3)

8.0 (5.6-10.8)

20.0 (16.4-23.0)

36.3 (30.5-41.9)

< 0.001

HR change, (%)

Values are presented as number (%) or median (lower quartiles-upper quartiles).

ACE-I = angiotensin-converting enzyme inhibition, ARB = angiotensin II receptor blocker, BNP = brain natriuretic peptide, BUN = blood urea nitrogen,

CRP = C reactive protein, HF = heart failure, LVEF = left ventricular ejection fraction, MRA = mineralocorticoid receptor antagonist, NIV = noninvasive ventilation,

NYHA = New York Heart Association.

Table S2. Baseline patient characteristics at admission and within 24 hours treatment in AF group.

First quartile (n=139)

Second quartile (n=141)

Third quartile (n=143)

Forth quartile (n=142)

HR change < 1.6 %

1.6 % ≤ HR change < 19.2 %

19.2 % ≤ HR change < 32.3 %

32.3 % ≤ HR change

Age, years

82 (76-87)

80 (70-86)

79 (72-86)

78 (69-84)

0.003

Male, n (%)

72 (51.8)

87 (61.7)

78 (54.5)

70 (49.3)

0.18

22.3 (19.4-25.2)

22.6 (20.0-25.6)

22.3 (19.4-24.9)

21.8 (18.8-24.6)

0.44

NYHA class III and IV, n (%)

111 (79.9)

108 (76.6)

127 (88.8)

121 (85.2)

0.031

Systolic blood pressure, mmHg

129 (114-150)

134 (116-156)

138 (122-164)

155 (128-181)

< 0.001

Heart rate, bpm

80 (67-91)

94 (79-110)

113 (94-133)

140 (123-157)

< 0.001

Ischemic etiology, n (%)

20 (14.4)

22 (15.6)

28 (19.6)

17 (12.0)

0.36

History of HF hospitalization, n (%)

50 (36.0)

60 (42.6)

36 (25.2)

44 (31.0)

0.016

Hypertension, n (%)

74 (53.2)

87 (61.7)

73 (51.0)

78 (54.9)

0.33

Diabetes mellitus, n (%)

33 (23.7)

35 (24.8)

28 (19.6)

31 (21.8)

0.75

ACE-I/ARB, n (%)

57 (41.0)

60 (42.6)

52 (36.4)

53 (37.3)

0.68

β-blocker, n (%)

57 (41.0)

62 (44.0)

45 (31.5)

53 (37.3)

0.16

MRA, n (%)

43 (30.9)

32 (22.7)

27 (18.9)

27 (19.0)

0.062

3.5 (3.2-3.9)

3.4 (3.0-3.8)

3.5 (3.1-3.9)

3.4 (3.1-3.8)

0.32

BUN, mg/dL

22.6 (17.2-28.9)

22.0 (16.0-29.4)

21.6 (17.9-32.4)

20.7 (15.8-26.8)

0.13

Creatinine, mg/dL

1.04 (0.79-1.30)

1.01 (0.81-1.36)

1.04 (0.79-1.40)

0.91 (0.73-1.25)

0.052

140 (138-142)

140 (137-143)

139 (137-142)

141 (139-142)

0.077

11.7 (10.0-13.0)

11.6 (10.3-13.5)

11.9 (10.3-13.3)

12.1 (10.6-13.6)

0.23

BNP, pg/mL

543 (309-899)

569 (337-980)

599 (284-1090)

572 (338-859)

0.59

CRP, mg/dL

0.47 (0.17-1.85)

0.76 (0.26-1.95)

1.06 (0.31-2.88)

0.84 (0.28-3.13)

0.089

50 (34-61)

45 (33-59)

40 (30-55)

41 (31-56)

0.091

10 (7.2)

15 (10.6)

41 (28.7)

46 (32.4)

< 0.001

Body mass index, kg/m2

p value

Medical history

Oral medication before admission

Laboratory data

Albumin, g/dL

Sodium, mEq/L

Hemoglobin, g/dL

LVEF, %

Treatment within 24 hours

NIV, n (%)

Endotracheal intubation, n (%)

3 (2.2)

2 (1.4)

4 (2.8)

0 (0)

0.21

Inotropes, n (%)

10 (7.2)

21 (14.9)

10 (7.0)

6 (4.2)

0.013

Diltiazem, n (%)

13 (9.4)

19 (13.5)

45 (31.5)

61 (43.0)

< 0.001

Landiolol, n (%)

5 (3.6)

8 (5.7)

13 (9.1)

20 (14.1)

0.009

Digoxin, n (%)

6 (4.3)

5 (3.5)

9 (6.3)

15 (10.6)

0.083

Amiodarone, n (%)

3 (2.2)

7 (5.0)

6 (4.2)

6 (4.2)

0.65

-9.2 (-18.3- -2.4)

9.9 (5.0-14.6)

25.7 (23.2-28.5)

41.9 (36.8-49.3)

< 0.001

HR change, (%)

Values are presented as number (%) or median (lower quartiles-upper quartiles).

ACE-I = angiotensin-converting enzyme inhibition, ARB = angiotensin II receptor blocker, BNP = brain natriuretic peptide, BUN = blood urea nitrogen,

CRP = C reactive protein, HF = heart failure, LVEF = left ventricular ejection fraction, MRA = mineralocorticoid receptor antagonist, NIV = noninvasive ventilation,

NYHA = New York Heart Association.

Table S3. Baseline patient characteristics at admission and within 24hours treatment.

Lower tertile (n=480)

Middle tertile (n=535)

Higher tertile (n=512)

HR < 85 bpm

85 bpm ≤ HR < 110 bpm

110 bpm ≤ HR

Age, years

82 (74-87)

79 (69-85)

77 (67-84)

< 0.001

Male, n (%)

270 (56.3)

314 (58.7)

282 (55.1)

0.48

22.2 (20.0-24.9)

22.6 (20.0-25.6)

22.0 (19.4-24.9)

0.11

NYHA class III and IV, n (%)

383 (79.8)

472 (88.2)

459 (89.6)

< 0.001

Systolic blood pressure, mmHg

135 (118-157)

144 (124-167)

157 (131-189)

< 0.001

Heart rate, bpm

74 (66-80)

97 (90-102)

126 (117-140)

< 0.001

Atrial fibrillation rhythm, n (%)

160 (33.3)

148 (27.7)

257 (50.2)

< 0.001

Ischemic etiology, n (%)

127 (26.5)

173 (32.3)

116 (22.7)

0.002

History of HF hospitalization, n (%)

187 (39.0)

193 (36.1)

128 (25.0)

< 0.001

Hypertension, n (%)

287 (59.8)

328 (61.3)

300 (58.6)

0.67

Diabetes mellitus, n (%)

141 (29.4)

172 (32.1)

153 (29.9)

0.56

ACE-I/ARB, n (%)

228 (47.5)

231 (43.2)

165 (32.2)

< 0.001

β-blocker, n (%)

219 (45.6)

180 (33.6)

134 (26.2)

< 0.001

MRA, n (%)

141 (29.4)

114 (21.3)

76 (14.8)

< 0.001

3.5 (3.1-3.8)

3.5 (3.0-3.9)

3.5 (3.1-3.8)

0.53

BUN, mg/dL

22.5 (16.5-31.0)

22.0 (16.6-30.2)

20.2 (15.5-27.3)

0.001

Creatinine, mg/dL

1.09 (0.86-1.53)

1.02 (0.81-1.37)

0.97 (0.76-1.28)

< 0.001

Sodium, mEq/L

140 (137-142)

140 (138-142)

140 (138-142)

0.65

Hemoglobin, g/dL

11.2 (9.9-12.7)

11.5 (9.9-13.3)

12.5 (10.6-14.0)

< 0.001

BNP, pg/mL

634 (319-1100)

724 (380-1414)

666 (379-1214)

0.012

CRP, mg/dL

0.53 (0.17-1.88)

0.89 (0.26-2.46)

0.84 (0.29-2.97)

< 0.001

48 (32-60)

37 (26-54)

36 (27-48)

< 0.001

Body mass index, kg/m2

p value

Comorbidities

Oral medication before admission

Laboratory data

Albumin, g/dL

LVEF, %

Treatment within 24 hours

NIV, n (%)

52 (10.8)

126 (23.6)

206 (40.2)

< 0.001

4 (0.8)

14 (2.6)

23 (4.5)

0.012

Inotropes, n (%)

53 (11.0)

64 (12.0)

69 (13.5)

0.50

Diltiazem, n (%)

7 (1.5)

27 (5.0)

127 (24.8)

< 0.001

Landiolol, n (%)

4 (0.8)

4 (0.7)

39 (7.6)

< 0.01

Digitalis, n (%)

4 (0.8)

3 (0.6)

29 (5.7)

< 0.001

Amiodarone, n (%)

7 (1.5)

10 (1.9)

27 (5.3)

< 0.001

1.7 (-8.7-11.0)

14.1 (3.5-24.7)

31.3 (20.9-41.3)

< 0.001

Endotracheal intubation, n (%)

HR change, (%)

Values are presented as number (%) or median (lower quartiles-upper quartiles).

ACE-I = angiotensin-converting enzyme inhibition, ARB = angiotensin II receptor blocker, BNP = brain natriuretic peptide, BUN = blood urea nitrogen,

CRP = C reactive protein, HF = heart failure, LVEF = left ventricular ejection fraction, MRA = mineralocorticoid receptor antagonist, NIV = noninvasive ventilation,

NYHA = New York Heart Association.

Table S4. Cox proportional hazards regression analysis excluding patients who have been treated with negative chronotropic agents within 24 hours after

admission.

All patients

Sinus rhythm group

AF group

Hazard ratio

95% CI

p value

Hazard ratio

95% CI

p value

Hazard ratio

95% CI

p value

HR change

0.995

0.990-0.999

0.015

0.992

0.987-0.998

0.007

1.003

0.993-1.013

0.57

HR at admission

0.994

0.990-0.998

0.004

0.992

0.987-0.998

0.005

0.999

0.990-1.008

0.82

HR change*

0.996

0.991-0.999

0.044

0.993

0.988-0.999

0.018

1.003

0.993-1.012

0.59

HR at admission*

0.997

0.993-1.001

0.12

0.996

0.991-1.002

0.17

0.999

0.989-1.008

0.77

HR change†

0.999

0.994-1.005

0.78

0.998

0.991-1.005

0.61

1.005

0.993-1.018

0.42

HR at admission†

0.998

0.992-1.003

0.38

0.998

0.990-1.005

0.50

0.995

0.983-1.008

0.46

Univariate

Model 1

Model 2

HR, heart rate; CI, confidence interval.

*adjusted by age and sex. †adjusted for age, sex, body mass index, systolic blood pressure at admission, ischemic etiology, hypertension, diabetes mellitus, β-blocker at

admission, albumin, creatinine, sodium, hemoglobin, logarithm brain natriuretic peptide, left ventricular ejection fraction, and use of inotropes.

Table S5. Cox proportional hazards regression analysis excluding patients who have been treated with inotropes within 24 hours after admission.

All patients

Sinus rhythm group

AF group

Hazard ratio

95% CI

p value

Hazard ratio

95% CI

p value

Hazard ratio

95% CI

p value

HR change

0.993

0.988-0.997

< 0.001

0.991

0.986-0.997

0.004

0.994

0.988-0.999

0.038

HR at admission

0.993

0.989-0.996

< 0.001

0.992

0.986-0.998

0.007

0.992

0.987-0.997

0.001

HR change*

0.995

0.991-0.999

0.015

0.993

0.988-0.999

0.027

0.996

0.990-1.002

0.22

HR at admission*

0.996

0.992-0.999

0.021

0.997

0.991-1.002

0.24

0.994

0.989-0.999

0.028

HR change†

0.999

0.993-1.004

0.62

0.997

0.990-1.005

0.46

0.999

0.992-1.007

0.86

HR at admission†

0.999

0.994-1.004

0.70

0.999

0.991-1.006

0.72

0.998

0.991-1.005

0.52

Univariate

Model 1

Model 2

HR, heart rate; CI, confidence interval.

*adjusted by age and sex. †adjusted for age, sex, body mass index, systolic blood pressure at admission, ischemic etiology, hypertension, diabetes mellitus, β-blocker at

admission, albumin, creatinine, sodium, hemoglobin, logarithm brain natriuretic peptide, left ventricular ejection fraction, and use of negative chronotropic agents.

...

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る