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Annual body mass index gain and risk of hypertensive disorders of pregnancy in a subsequent pregnancy

田野, 翔 名古屋大学

2022.12.22

概要

【緒言】
妊娠高血圧症候群(HDP)は、妊娠中に高血圧を発症する症候群で、その発症率は8～10%である。HDPの既往のある女性は、将来の心血管疾患(CVD)などのリスクが高く、再発を繰り返す女性ではさらにそのリスクが高くなる。しかしHDPの再発率は依然として20～60%と高く、HDPの発症および再発を予防することが急務となっている。

米国産科婦人科学会(ACOG)は、HDPの再発リスク低減のために、初回妊娠から次回妊娠までに適切な医療介入を行うInter pregnancy care(IPC)を推奨している。すでに、初回妊娠から次回妊娠までのBMI増加が次回妊娠におけるHDPの発症リスクであることが知られているが、体重管理について明確な目標は示されていない。IPCの目標設定には、初回妊娠後に次回妊娠の時期が予測不能であり、IPCの期間の枠組みが不明確である点、加齢による生理的BMI増加(約0.2kg/m2/year)が防ぎえないという点の二点を考慮すると、非妊娠期間に依存しない、かつ設けるとともに、生理的増加を含有する、目標値の設定が必要であると考えた。

そこで本研究では、IPCにおける体重管理の基準として「年間BMI変化量」の概念を導入した。年間BMI変化量は、がん領域、循環器領域など、他の分野で既にその有用性は報告されているが、HDPの発症/再発リスクとの関係についての報告はない。本研究の目的は、Inter pregnancyの年間BMI変化量とその後の妊娠におけるHDP発症の関連を明らかにすることである。

【対象および方法】
研究デザインは多施設共同後方視的研究で、周産期センター2施設(名古屋大学医学部附属病院、トヨタ記念病院)と産科一次施設12施設(医療法人葵鐘会に所属するクリニック)の電子カルテデータを使用した。解析対象は2009年から2019年の間に同施設で2回の妊娠および分娩管理を行った妊婦で、多胎妊娠、22週未満で死産となった症例、高血圧症合併妊娠は除外した(図1)。1回目の妊娠を先行妊娠、2回目の妊娠を次回妊娠と定義し、先行妊娠と次回妊娠の分娩予定日の差を妊娠間隔、それぞれの妊娠の妊娠前BMIの差をΔBMIと定義し、ΔBMI/妊娠間隔を年間BMI変化量と定義した(図2)。HDPは妊娠20週以降に収縮期血圧140mmHg以上または拡張期血圧90mmHg以上のいずれかを来たす疾患と定義した。次回妊娠でのHDPの発症を主要評価項目とし、次回妊娠でのHDP発症を従属変数とした多変量解析(変数減少法)でHDP発症と関連のある因子について解析を行った。

【結果】
2009年から2019年の間に2回の妊娠・分娩を行った妊婦の総数は2,011人で、解析対象となったのは1,746人であった(図1)。次回妊娠でのHDP発症頻度は7.3%であった。

次回妊娠でのHDP発症群の方が非発症群と比較して、先行妊娠において、妊娠前BMIが高く(24.3±5.4vs.20.6±2.9kg/m2,p<0.001)、不妊治療による妊娠が多く(15.6vs.7.7%,p=0.001)、妊娠糖尿病の発症率が高く(8.6vs.3.4%,p=0.005)、HDP発症率が高かった(56.3vs.8.0%;p<0.001)(表1）。妊娠間隔の中央値は両群間で有意差はなかった(median[p25-p75];2.1[1.6–2.8]vs.2.0[1.7–2.5]years,p=0.317)。しかし、ΔBMI (0.99±1.88vs.0.40±1.37kg/m2,p=0.001)および年間BMI変化量(0.60±1.42vs.0.19±0.77kg/m2/year,p=0.002)は有意に発症群で高かった。

表2に示す多変量解析(変数減少法)では、初回妊娠でのHDPの発症のAdjust edodds ratio(aOR)が16.76 (95%confidence interval [95%CI]9.62-29.22)であり、年間BMI変化量のaORは2.30(95%CI1.76-3.01)であった。続いて、年間BMI変化量をその分布をもとに5群(<0,0-0.2,0.2-0.6,0.6-1.0,≥1.0kg/m2/year)に分類し、初回妊娠でのHDP発症の有無で層別化し、年間BMI変化量が0-0.2kg/m2/yearの群をReferenceとして、それぞれの群のaORを算出した(図3)。初回妊娠でHDP発症した妊婦では、年間BMI変化量が0.6-1.0および≥1.0kg/m2/yearでaOR(95%CI)はそれぞれ3.49(1.03-11.82)、4.11(1.29-13.11)と有意に高く、それぞれの次回妊娠でのHDP発症率は52.4%と60.0%と非常に高かった。一方、初回妊娠でのHDP非発症の妊婦では≥1.0kg/m2/yearの群で唯一aORが有意となりaOR(95%CI)は2.67(1.11-6.39)であった。これは肥満(BMI≥25.0kg/m2)の有無で更に層別化すると肥満非合併例でのみこの傾向がみられ、肥満合併例ではこの傾向はみられなかった(図4)。

【考察】
今回の検討で初めて、Inter pregnancyにおける年間BMI変化量が次回妊娠におけるHDP発症との関連があることが明らかとなった。初回妊娠でのHDP発症の有無でそのカットオフ値が≧0.6kg/m2/yearと≧1.0kg/m2/yearと差がみられた。この結果からIPCにおいて個々の臨床背景に応じた細分化した目標値の設定が必要である可能性が示唆された。

欧米ではHDPの既往がある妊婦に対しては低用量アスピリンによるHDP再発予防が行われているが、HDPの既往のない妊婦では具体的な発症予防策がなかったのが現状である。この患者層でInter pregnancyでの年間BMI変化量が独立した関連因子であったという結果は、今後のIPCを考える上で非常に有意義な知見であった。初回妊娠で肥満であったがHDPを発症しなかった群ではInter pregnancyでの年間BMI変化量は有意な関連因子ではなく、体重変化に対して何らかの耐性を有しているのかもしれないと考えられた。

【結語】
初回妊娠でHDPであった妊婦において、Inter pregnancyでの年間BMI変化量が≧0.6kg/m2/yearであることが次回妊娠でのHDPと関連があり、それ以外の妊婦ではその値は≧1.0kg/m2/yearであった。今後は、IPCにおいてこれらを目標値として患者指導を行うことで次回妊娠でのHDP発症率が低下するのか更なる検討が必要であると考えらえた。我々は今回の検討がHDP発症/再発予防を通して、女性の健康推進の一助となることを期待している。

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参考文献

1. Brown, M. A. et al. Hypertensive disorders of pregnancy: ISSHP classifcation, diagnosis, and management recommendations for international practice. Hypertension 72, 24–43. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10803 (2018).

2. CLASP (Collaborative Low-dose Aspirin Study in Pregnancy) Collaborative Group. CLASP: A randomised trial of low-dose aspirin for the prevention and treatment of pre-eclampsia among 9364 pregnant women. Lancet 343, 619–629 (1994).

3. Lykke, J. A., Paidas, M. J. & Langhof-Roos, J. Recurring complications in second pregnancy. Obstet. Gynecol. 113, 1217–1224. https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e3181a66f2d (2009).

4. van Oostwaard, M. F. et al. Prediction of recurrence of hypertensive disorders of pregnancy between 34 and 37 weeks of gestation: A retrospective cohort study. BJOG 119, 840–847. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.2012.03312.x (2012).

5. Ebbing, C., Rasmussen, S., Skjaerven, R. & Irgens, L. M. Risk factors for recurrence of hypertensive disorders of pregnancy, a population-based cohort study. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 96, 243–250. https://doi.org/10.1111/aogs.13066 (2017).

6. Stuart, J. J. et al. Hypertensive disorders of pregnancy and maternal cardiovascular disease risk factor development: An observational cohort study. Ann. Intern. Med. 169, 224–232. https://doi.org/10.7326/m17-2740 (2018).

7. Haug, E. B. et al. Association of conventional cardiovascular risk factors with cardiovascular disease afer hypertensive disorders of pregnancy: Analysis of the nord-trondelag health study. JAMA Cardiol. 4, 628–635. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2019. 1746 (2019).

8. Wu, R. et al. Hypertensive disorders of pregnancy and risk of cardiovascular disease-related morbidity and mortality: A systematic review and meta-analysis. Cardiology 145, 633–647. https://doi.org/10.1159/000508036 (2020).

9. Brouwers, L. et al. Recurrence of pre-eclampsia and the risk of future hypertension and cardiovascular disease: A systematic review and meta-analysis. BJOG 125, 1642–1654. https://doi.org/10.1111/1471-0528.15394 (2018).

10. Teilen, L. H. et al. Long-term mortality risk and life expectancy following recurrent hypertensive disease of pregnancy. Am. J. Obstet. Gynecol. 219, 107e101-107e106. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.04.002 (2018).

11. American College of, O., Gynecologists & Society for Maternal-Fetal, M. Obstetric care consensus no. 8: Interpregnancy care. Obstet. Gynecol. 133, e51–e72. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003025 (2019).

12. Randel, A. Interpregnancy care: Guidelines from ACOG and SMFM. Am. Fam. Physician 100, 121–123 (2019).

13. Erondu, C. & Dunlop, A. Interpregnancy care: An opportunity to improve women’s health and reduce the risk of maternal morbidity and mortality. J. Public Health Manag. Pract. 27, S155–S158. https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000001319 (2021).

14. Hjartardottir, S., Leifsson, B. G., Geirsson, R. T. & Steinthorsdottir, V. Recurrence of hypertensive disorder in second pregnancy. Am. J. Obstet. Gynecol. 194, 916–920. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2005.10.819 (2006).

15. Brown, M. A. et al. Can we predict recurrence of pre-eclampsia or gestational hypertension?. BJOG 114, 984–993. https://doi.org/ 10.1111/j.1471-0528.2007.01376.x (2007).

16. Teulings, N., Masconi, K. L., Ozanne, S. E., Aiken, C. E. & Wood, A. M. Efect of interpregnancy weight change on perinatal outcomes: Systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth 19, 386. https://doi.org/10.1186/s12884-019-2566-2 (2019).

17. Martinez-Hortelano, J. A. et al. Interpregnancy weight change and hypertension during pregnancy: A systematic review and metaanalysis. Obstet. Gynecol. 135, 68–79. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003573 (2020).

18. Williams, P. T. & Wood, P. D. Te efects of changing exercise levels on weight and age-related weight gain. Int. J. Obes. (Lond.) 30, 543–551. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803172 (2006).

19. Rosell, M., Appleby, P., Spencer, E. & Key, T. Weight gain over 5 years in 21,966 meat-eating, fsh-eating, vegetarian, and vegan men and women in EPIC-Oxford. Int. J. Obes. (Lond.) 30, 1389–1396. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803305 (2006).

20. Tanamas, S. K., Shaw, J. E., Backholer, K., Magliano, D. J. & Peeters, A. Twelve-year weight change, waist circumference change and incident obesity: Te Australian diabetes, obesity and lifestyle study. Obesity (Silver Spring) 22, 1538–1545. https://doi.org/ 10.1002/oby.20704 (2014).

21. Bovend’Eerdt, T. J., Botell, R. E. & Wade, D. T. Writing SMART rehabilitation goals and achieving goal attainment scaling: A practical guide. Clin. Rehabil. 23, 352–361. https://doi.org/10.1177/0269215508101741 (2009).

22. Park, S. L. et al. Body size, adult BMI gain and endometrial cancer risk: Te multiethnic cohort. Int. J. Cancer 126, 490–499. https:// doi.org/10.1002/ijc.24718 (2010).

23. Muskens, I. S. et al. Body mass index, comorbidities, and hormonal factors in relation to meningioma in an ethnically diverse population: Te Multiethnic Cohort. Neuro Oncol. 21, 498–507. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz005 (2019).

24. Gong, W. et al. Efects of longitudinal body mass index variability on microvasculature over 5 years in adult Chinese. Obesity (Silver Spring) 24, 743–749. https://doi.org/10.1002/oby.21398 (2016).

25. Sun, J. et al. Sleep duration and cardiovascular risk factors in children and adolescents: A systematic review. Sleep Med. Rev. 53, 101338. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2020.101338 (2020).

26. Johnson, R. F. et al. Weight gain velocity as a predictor of severe obstructive sleep apnea among obese adolescents. Laryngoscope 130, 1339–1342. https://doi.org/10.1002/lary.28296 (2020).

27. Alderisio, A. et al. Long-term body weight trajectories and metabolic control in type 1 diabetes patients on insulin pump or multiple daily injections: A 10-year retrospective controlled study. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 29, 1110–1117. https://doi.org/10.1016/j. numecd.2019.06.008 (2019).

28. Polemiti, E. et al. BMI and BMI change following incident type 2 diabetes and risk of microvascular and macrovascular complications: Te EPIC-Potsdam study. Diabetologia 64, 814–825. https://doi.org/10.1007/s00125-020-05362-7 (2021).

29. Consultation WE. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet 363, 157–163. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(03)15268-3 (2004).

30. Sorbye, L. M. et al. Interpregnancy weight change and recurrence of gestational diabetes mellitus: A population-based cohort study. BJOG 127, 1608–1616. https://doi.org/10.1111/1471-0528.16364 (2020).

31. Takeuchi, A. et al. Neurodevelopment in full-term small for gestational age infants: A nationwide Japanese population-based study. Brain Dev. 38, 529–537. https://doi.org/10.1016/j.braindev.2015.12.013 (2016).

32. Cormick, G. et al. Inter-pregnancy interval and risk of recurrent pre-eclampsia: Systematic review and meta-analysis. Reprod. Health 13, 83. https://doi.org/10.1186/s12978-016-0197-x (2016).

33. Gebremedhin, A. T. et al. Interpregnancy interval and hypertensive disorders of pregnancy: A population-based cohort study. Paediatr. Perinat. Epidemiol. 35, 404–414. https://doi.org/10.1111/ppe.12668 (2021).

34. American College of, N.-M. et al. Interpregnancy care. Am. J. Obstet. Gynecol. 220, 22–18. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.11. 1098 (2019).

35. Hartman, S., Brown, E., Holub, D., Horst, M. & Loomis, E. Optimizing interconception care: Rationale for the IMPLICIT model. Semin. Perinatol. 44, 151247. https://doi.org/10.1016/j.semperi.2020.151247 (2020).

36. Dude, A. M. et al. Weight gain in early, mid, and late pregnancy and hypertensive disorders of pregnancy. Pregnancy Hypertens. 20, 50–55. https://doi.org/10.1016/j.preghy.2020.03.001 (2020).

37. Ohta, K. et al. Association between a variant of the glutathione S-transferase P1 gene (GSTP1) and hypertension in pregnancy in Japanese: Interaction with parity, age, and genetic factors. Semin. Tromb. Hemost 29, 653–659. https://doi.org/10.1055/s-2004- 815636 (2003).

38. Kobashi, G. et al. A1166C variant of angiotensin II type 1 receptor gene is associated with severe hypertension in pregnancy independently of T235 variant of angiotensinogen gene. J. Hum. Genet. 49, 182–186. https://doi.org/10.1007/s10038-004-0129-4 (2004).

39. Langenveld, J. et al. Recurrence risk of a delivery before 34 weeks of pregnancy due to an early onset hypertensive disorder: A systematic review. Am. J. Perinatol. 27, 565–571. https://doi.org/10.1055/s-0030-1248944 (2010).

40. Kirkegaard, H. et al. Maternal weight change from prepregnancy to 18 months postpartum and subsequent risk of hypertension and cardiovascular disease in Danish women: A cohort study. PLoS Med. 18, e1003486. https://doi.org/10.1371/journal.pmed. 1003486 (2021).

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