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大学・研究所にある論文を検索できる 「アンサンブルスプレッドを活かしたガイダンスの精度向上」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

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アンサンブルスプレッドを活かしたガイダンスの精度向上

相河, 卓哉 稲津, 將 北海道大学

2022.03.26

概要

Post-processing is an inevitable procedure to statistically correct systematic errors in a numerical model product. Karman filtering, a post-processing technique, often ameliorated the prediction skill by overlearning due to large random errors. This study conducted an experiment to determine the observation error variance from the ensemble spread, based on an idealised numerical model of Lorenz 96. The results suggested that the overlearning was mitigated in spite of synchronisation of systematic errors and the prediction skill was higher than in previous method.

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参考文献

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Pelosi, A., H. Medina, J. Van den Bergh, S. Vannitsem, and G. B. Chirico, 2017. Adaptive Kalman filtering for postprocessing ensemble numerical weather predictions. Mon. Wea. Rev., 145, 4837-4854.

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