リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「ウェアラブルセンサを用いた3次元歩行解析システムによるロコモティブシンドローム症例における歩行特性に関する研究」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

ウェアラブルセンサを用いた3次元歩行解析システムによるロコモティブシンドローム症例における歩行特性に関する研究

齋藤, 優輝 北海道大学

2022.09.26

概要

1.背景
平均寿命の延伸とともに社会の高齢化が同時に進行し,高齢者の日常生活動作の制限やQOLの低下に繋がる退行性変性疾患を含む運動器疾患の罹患者が増加している.2007年に日本整形外科学会は「運動器の障害のため移動機能の低下をきたした状態」をロコモティブシンドローム(以下ロコモ)と定義し,介護・介助が必要になるリスクが高い状態であることを示した.ロコモの増加や進行を抑制するためには早期発見および重症化予防が重要である.ロコモ症例の歩行能力の低下は,歩行速度や歩幅などの時空間歩行パラメータに反映される.しかし,これまでロコモ症例の歩行時下肢キネマティクスに関する報告は少なく,ロコモ重症度と歩行時下肢キネマティクスとの関係については明らかではない.ロコモの進行を防ぐためには,早期に歩行時下肢キネマティクスの特徴を理解することが重要であると考える.3次元歩行解析は,カメラを用いた光学式動作解析装置がゴールドスタンダードとして利用されてきたが,計測場所,技術的要件等の欠点が挙げられる.本学工学研究院と保健科学研究院ではウェアラブルセンサを用いた3次元歩行解析システム(H-Gaitsystem)の共同開発および臨床応用を進めてきた.本システムは加速度・角速度センサを装着し,それらのデータより下肢関節角度や関節軌跡を算出できる歩行解析システムである.この歩行解析システムの利点としては持ち運びが便利なため場所を選ばず様々な環境下で計測可能なこと,短時間での解析が可能であることである.この歩行解析システムを使用し,大規模なフィールドレベルでの地域住民の10m歩行試験における歩行特性を評価することで,ロコモ症例の重症化予防へ応用可能であると考えられる.本研究の目的は,ウェアラブルセンサを用いたH-Gaitsystemを使用して,ロコモ症例の歩行特性を調査することである.仮説はロコモの重症度によって時空間歩行パラメータや歩行時下肢キネマティクスが異なるとした.

2.方法
健康チェックに参加した65歳以上の地域住民125名(73.0±6.7歳,男性20名,女性105名)を対象とした.質問票ロコモ25によりロコモ度を判定し,非ロコモ群,ロコモ度1群,ロコモ度2群の3群に分類した.10m歩行試験中の時空間歩行パラメータと歩行時下肢キネマティクスを,7つのウェアラブルセンサを用いたH-Gaitsystemを用いて評価した.歩行パラメータは歩行速度,ステップ長,ケイデンス,左右の膝・足関節中心軌跡のなす角を算出し,下肢キネマティクスは股関節最大角度(屈曲,伸展,内転,外転),膝関節最大角度(屈曲,伸展)と足関節最大角度(背屈,底屈)を算出し,開始と終了を除いた5歩行周期の平均値を解析した.人口統計学的データは,χ2検定と一元配置分散分析を用いて群間で比較した.歩行パラメータと歩行時下肢キネマティクスは一元配置分散分析を行い,posthoctestとしてTukey法を用いた.

3.結果
非ロコモ群は69名,ロコモ度1群は33名,ロコモ度2群は23名であった.性別,年齢,身長,体重に群間差は認めなかった.ロコモ度2群は,非ロコモ群と比較し歩行速度,ステップ長,ケイデンスが有意に小さかった(P<0.001,P=0.027,P<0.001).またロコモ度2群は,非ロコモ群と比較し左右の足関節中心のなす角が有意に大きかった(P=0.022).ロコモ2群は,非ロコモ群と比較し立脚相の股関節最大伸展角度(P=0.003),遊脚相の股関節最大屈曲角度(P=0.018),膝関節最大屈曲角度(P=0.006),は有意に小さかった.また,ロコモ度2群とロコモ度1群は,非ロコモ群と比較し,遊脚相の股関節外転角度が有意に小さかった(P=0.003).


4.考察と結論
本研究では,ウェアラブルセンサを用いたH-Gaitsystemによりロコモティブシンドローム症例の歩行特性を検討した.これらの検討結果より,以下の結論を得た.ロコモ度2群において歩行速度,ステップ長,ケイデンス,左右の足関節中心軌跡のなす角が歩行能力の改善を評価可能な歩行パラメータであることが示された.またロコモ度2群は非ロコモ群と比較し,歩行時の股関節最大屈曲角度と最大伸展角度,膝関節最大屈曲角度が有意に小さいことが明らかとなった.股関節伸展角度と膝関節屈曲角度は歩幅に関連する歩行運動であるため,これらの角度を増加させる介入は,歩幅を増加させる可能性がある.ロコモ度2群において歩行時の遊脚相では股関節・膝関節屈曲角度を,立脚相では股関節伸展角度を向上させる介入が歩行能力の改善に有用である可能性が示された.本研究結果はロコモの重症化予防に有用な知見をもたらし,健康寿命の延伸に大きく寄与するものと考えられる.

この論文で使われている画像

参考文献

1.内閣府.令和3年版高齢社会白書.

2.厚生労働省.国民生活基礎調査の概況.2019

3. Nakamura K. A "super-aged" society and the "locomotive syndrome". J Orthop Sci. 2008 Jan;13(1):1-2.

4. Yoshimura N, Muraki S, Nakamura K, Tanaka S. Epidemiology of the locomotive syndrome: The research on osteoarthritis/osteoporosis against disability study 2005-2015.

5. Fujita N, Sakurai A, Miyamoto A, Michikawa T, Tsuji O, Nagoshi N, Okada E, Yagi M, Otaka Y, Tsuji T, Kono H, Ishii K, Nakamura M, Matsumoto M, Watanabe K. Lumbar spinal canal stenosis leads to locomotive syndrome in elderly patients. J Orthop Sci. 2019 Jan;24(1):19-23.

6. Yoshimura N, Muraki S, Oka H, Mabuchi A, En-Yo Y, Yoshida M, Saika A, Yoshida H, Suzuki T, Yamamoto S, Ishibashi H, Kawaguchi H, Nakamura K, Akune T. Prevalence of knee osteoarthritis, lumbar spondylosis, and osteoporosis in Japanese men and women: the research on osteoarthritis/osteoporosis against disability study. J Bone Miner Metab. 2009;27(5):620-8.

7. Japanese Orthopaedic Association. Locomotive syndrome. Locomotive challenge! Council, Locomotive syndrome pamphlet 2013.

8. Muranaga S. Evaluation of the muscular strength of the lower extremities using the standing movement and clinical application. J Showa Med Assoc. 2001; 61(3): 362-7.

9. Ogata T, Muranaga S, Ishibashi H, Ohe T, Izumida R, Yoshimura N, Iwaya T, Nakamura K. Development of a screening program to assess motor function in the adult population: a cross-sectional observational study. J Orthop Sci. 2015 Sep;20(5):888-95.

10. Muranaga S, Hirano K. Development of a convenient way to predict ability to walk, using a two-step test. J Showa Med Assoc. 2003; 63(3): 301-8

11. Yoshimura N, Muraki S, Oka H, Tanaka S, Ogata T, Kawaguchi H, Akune T, Nakamura K. Association between new indices in the locomotive syndrome risk test and decline in mobility: third survey of the ROAD study. J Orthop Sci. 2015 Sep;20(5):896-905.

12. Seichi A, Hoshino Y, Doi T, Akai M, Tobimatsu Y, Iwaya T. Development of a screening tool for risk of locomotive syndrome in the elderly: the 25-question Geriatric Locomotive Function Scale. J Orthop Sci. 2012 Mar;17(2):163-72.

13. Yamada K. Ito Y, Akagi M, Chosa E, Fuji T, Hirano K, Ikeda S, Ishibashi Y, Ishijima M, Itoi E, Iwasaki N. Reference values for the locomotive syndrome risk test quantifying mobility of 8681 adults aged 20-89 years: A cross-sectional nationwide study in Japan. 2020; 25(6): 1084-92

14. Yoshimura N, Muraki S, Oka H, Tanaka S, Ogata T, Kawaguchi H, Akune T, Nakamura K. Association between new indices in the locomotive syndrome risk test and decline in mobility: third survey of the ROAD study. J Orthop Sci. 2015; 20(5): 896-905.

15. Poitras I, Dupuis F, Bielmann M, Campeau-Lecours A, Mercier C, Bouyer LJ, Roy JS. Validity and Reliability of Wearable Sensors for Joint Angle Estimation: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2019 Mar 31;19(7):1555.

16. Takeda R, Tadano S, Todoh M, Morikawa M, Nakayasu M, Yoshinari S. Gait analysis using gravitational acceleration measured by wearable sensors. J Biomech. 2009 Feb 9;42(3):223-33.

17. Tao W, Liu T, Zheng R, Feng H. Gait analysis using wearable sensors. Sensors (Basel). 2012;12(2):2255-83.

18. Takeda R, Tadano S, Natorigawa A, Todoh M, Yoshinari S. Gait posture estimation using wearable acceleration and gyro sensors. J Biomech. 2009 Nov 13;42(15):2486-94.

19. Takeda R, Lisco G, Fujisawa T, Gastaldi L, Tohyama H, Tadano S. Drift removal for improving the accuracy of gait parameters using wearable sensor systems. Sensors (Basel). 2014; 14(12): 23230-47.

20. Tadano S, Takeda R, Sasaki K, Fujisawa T, Tohyama H. Gait characterization for osteoarthritis patients using wearable gait sensors (H-Gait systems). J Biomech.2016; 49(5): 684-90.

21.Kataoka Y, Shimizu T, Takeda R, Tadano S, Saito Y, Osuka S, Ishida T, Samukawa M, Irie T, Takahashi D, Iwasaki N, Tohyama H. Effects of unweighting on gait kinematics during walking on a lower-body positive-pressure treadmill in patients with hip osteoarthritis. BMC Musculoskelet Disord. 2021 Jan 8;22(1):46.

22. Kataoka Y, Takeda R, Tadano S, Ishida T, Saito Y, Osuka S, Samukawa M, Tohyama H. Analysis of 3-D Kinematics Using H-Gait System during Walking on a Lower Body Positive Pressure Treadmill. Sensors (Basel). 2021 Apr 8;21(8):2619.

23. Matsumoto H, Hagino H, Osaki M, Tanishima S, Tanimura C, Matsuura A, Makabe T. Gait variability analysed using an accelerometer is associated with locomotive syndrome among the general elderly population: The GAINA study. J Orthop Sci. 2016;21:354–60

24. Sato H, Kondo S, Saito M, Saura R. Effects of strengthening the hip flexor muscles on walking ability and the locomotive syndrome rank test: An intervention study. J Orthop Sci. 2020 Sep;25(5):892-896.

25. Nishizawa A, Katsuhira J, Watanabe M, Fujii T, Yoshimoto T, Oka H, Matsudaira K. Relationship between the locomotive syndrome and kinetic and kinematic parameters during static standing and level walking. Gait Posture. 2022 Mar;93:146-152.

26. Simon SR. Quantification of human motion: gait analysis-benefits and limitations to its application to clinical problems. J Biomech. 2004 Dec;37(12):1869-80.

27. Valevicius AM, Jun PY, Hebert JS, Vette AH. Use of optical motion capture for the analysis of normative upper body kinematics during functional upper limb tasks: A systematic review. J Electromyogr Kinesiol. 2018 Jun;40:1-15.

28. Karpman C, Lebrasseur NK, Depew ZS, Novotny PJ, Benzo RP. Measuring gait speed in the out-patient clinic: methodology and feasibility. Respir Care. 2014 Apr;59(4):531-7

29. Graser JV, Letsch C, van Hedel HJA. Reliability of timed walking tests and temporo-spatial gait parameters in youths with neurological gait disorders. BMC Neurol. 2016 Jan 31;16:15.

30. Tadano S, Takeda R, Miyagawa H. Three dimensional gait analysis using wearable acceleration and gyro sensors based on quaternion calculations. Sensors (Basel). 2013 Jul 19;13(7):9321-43.

31. Studenski S, Perera S, Patel K, Rosano C, Faulkner K, Inzitari M, Brach J, Chandler J, Cawthon P, Connor EB, Nevitt M, Visser M, Kritchevsky S, Badinelli S, Harris T, Newman AB, Cauley J, Ferrucci L, Guralnik J. Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011 Jan 5;305(1):50-8.

32. Matsumoto H, Hagino H, Osaki M, Tanishima S, Tanimura C, Matsuura A, Makabe T. Gait variability analysed using an accelerometer is associated with locomotive syndrome among the general elderly population: The GAINA study. J Orthop Sci. 2016 May;21(3):354-60.

33. Ismailidis P, Hegglin L, Egloff C, Pagenstert G, Kernen R, Eckardt A, Ilchmann T, Nüesch C, Mündermann A. Side to side kinematic gait differences within patients and spatiotemporal and kinematic gait differences between patients with severe knee osteoarthritis and controls measured with inertial sensors. Gait Posture. 2021 Feb;84:24-30.

34. Rosso V, Agostini V, Takeda R, Tadano S, Gastaldi L. Influence of BMI on Gait Characteristics of Young Adults: 3D Evaluation Using Inertial Sensors. Sensors (Basel). 2019 Sep 28;19(19):4221.

35. Egerton T, Danoudis M, Huxham F, Iansek R. Central gait control mechanisms and the stride length - cadence relationship. Gait Posture. 2011 Jun;34(2):178-82.

36. Ardestani MM, Ferrigno C, Moazen M, Wimmer MA. From normal to fast walking: Impact of cadence and stride length on lower extremity joint moments. Gait Posture. 2016 May;46:118-25.

37. Astephen JL, Deluzio KJ, Caldwell GE, Dunbar MJ. Biomechanical changes at the hip, knee, and ankle joints during gait are associated with knee osteoarthritis severity. J Orthop Res. 2008 Mar;26(3):332-41.

38. Chen CP, Chen MJ, Pei YC, Lew HL, Wong PY, Tang SF. Sagittal plane loading response during gait in different age groups and in people with knee osteoarthritis. Am J Phys Med Rehabil. 2003 Apr;82(4):307-12.

39. Watt JR, Jackson K, Franz JR, Dicharry J, Evans J, Kerrigan DC. Effect of a supervised hip flexor stretching program on gait in elderly individuals. PM R. 2011 Apr;3(4):324-9.

40. Ornetti P, Laroche D, Morisset C, Beis JN, Tavernier C, Maillefert JF. Three-dimensional kinematics of the lower limbs in hip osteoarthritis during walking. J Back Musculoskelet Rehabil. 2011;24(4):201-8.

41. Kato S, Kurokawa Y, Kabata T, Demura S, Matsubara H, Kajino Y, Okamoto Y, Kimura H, Shinmura K, Igarashi K, Shimizu T, Yonezawa N, Yokogawa N, Tsuchiya H. Improvement of locomotive syndrome with surgical treatment in patients with degenerative diseases in the lumbar spine and lower extremities: a prospective cohort study. BMC Musculoskelet Disord. 2020 Aug 3;21(1):515.

42. Yoshihara T, Ozaki H, Nakagata T, Natsume T, Kitada T, Ishihara Y, Sawada S, Ishibashi M, Kobayashi H, Machida S, Naito H. Association between locomotive syndrome and blood parameters in Japanese middle-aged and elderly individuals: a cross-sectional study. BMC Musculoskelet Disord. 2019 Mar 14;20(1):104.

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る