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大学・研究所にある論文を検索できる 「機械学習の表現能力について」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

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機械学習の表現能力について

高松, 哲平 Takamatsu, Teppei 東京大学

2022.05.12

概要

機械学習は,計算機に効率よく問題を解かせるためのアルゴリズムの研究である.特に,本研究では,オートエンコーダやランダムフォレストといった機械学習を考える.本研究の目的は,そうした機械学習の表現能力が,異なる手法や異なる構造を採用した際にどのように変化するかを考えることである.

参考文献

[KA19] S. Kumano and T. Akutsu, On the trade-off between the number of nodes and the number of trees in random forest, Japanese Society for Artificial Intelligence JSAI2019 (2019).

[LAG+20] N. Lei, D. An, Y. Guo, K. Su, S. Liu, Z. Luo, S.-T. Yau, and X. Gu, A geometric understanding of deep learning, Engineering 6 (2020), no. 3, 361 – 374.

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