リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「免疫チェックポイント阻害薬使用患者の癌種横断的レジストリの構築、ならびに治療効果・免疫関連有害事象発現の予測に関する研究」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

免疫チェックポイント阻害薬使用患者の癌種横断的レジストリの構築、ならびに治療効果・免疫関連有害事象発現の予測に関する研究

松金, 良祐 MATSUKANE, Ryosuke マツカネ, リョウスケ 九州大学

2021.09.24

概要

【背景・目的】
免疫チェックポイント阻害薬(immune checkpoint inhibitor, ICI)は、2014 年の登場以降、その適応が急速に拡大し、今や癌治療の主軸となっている。ICI は癌に対する自己免疫を活性化することで抗腫瘍効果を発揮し、凡そ 10-30%の患者で長期的な病勢のコントロールが可能となる。しかしながら、残りの多数の患者は未だ ICI の治療効果を得られず、治療効果の個人差の解明は、ICI 治療発展のための最大の課題である。また、ICI は従来の殺細胞性抗癌剤や分子標的薬では生じなかった自己免疫疾患様の副作用を生じる。これらは免疫関連有害事象(immune-related adverse events, irAE)と呼ばれ、活性化した自己免疫は全身のあらゆる臓器を攻撃しうる。重症 irAE 発症は生命を脅かすため早期発見と治療介入が必要であるが、irAE 発症のリスク因子や発生する臓器、時期、重症度などを予測する試みは、治療効果を予測する研究ほどは積極的に行われていない。

以上の背景から、本研究では、九州大学病院で使用される ICI の臨床経過や irAE 発現を追跡し、臨床データを蓄積することで、治療効果の個人差の要因や irAE の早期発見に資するバイオマーカー の探索を実施した。第 1 章では、当院における癌種横断的な ICI 患者レジストリの構築と現状につ いて報告し、ICI 治療、irAE 発現の分析結果を示した。第 2 章では、irAE の早期発見を目的として、 日常臨床検査値である好中球とリンパ球の値を用いた irAE の早期発見、重症度評価の検討を行った。第 3 章では、自己免疫制御と密接に関係する肝機能に着目し、患者個々の肝予備能が ICI の治療効 果に与える影響と、臨床現場に実用化するバイオマーカーとしての可能性について検討を実施した。

【方法、結果】
第1章 免疫チェックポイント阻害薬使用患者のレジストリ構築と irAE 発現状況調査
ICI の適正利用の推進の為に、臨床現場における詳細な情報の収集が重要だと考え、ICI 治療患者の腫瘍横断的なレジストリの作成を実施した。2021 年 3 月までに 820 名の患者を登録し、患者背景、治療効果、副作用発現、そして 80 項目を超える臨床検査値を経時的に蓄積した。レジストリを用いた irAE 発現調査の一例として、抗 programmed cell death-1(PD-1)抗体単剤療法および抗 PD-1 抗体と抗 cytotoxic T-lymphocyte antigen 4(CTLA-4)抗体の併用療法における irAE 発現の特徴を調査した。内分泌機能障害の発現の特徴として、下垂体機能障害に伴う甲状腺機能低下症および副腎皮質機能低下症の同時併発が多いことが新たに示された。併発の際はホルモン補充療法の順序に注意が必要であり、今後の院内での注意喚起のため重要な臨床的知見を得ることができた。

第2章 好中球・リンパ球の経時的変化に着目した irAE の発現予測と重症度評価、および irAE発生後の予後評価
好中球・リンパ球比(neutrophils to lymphocytes ratio, NLR)は、抗癌剤治療治療中の全身の免疫状態を示す有用な指標であるが、これまで irAE 発現との関係は明らかになっていない。本研究ではこの NLR に着目し、治療開始前から irAE 発生前後にわたり経時的に追跡することで、irAE 発症予測や重症度評価のバイオマーカーとしての可能性を探索した。抗 PD-1 抗体であるニボルマブおよびペムブロリズマブを投与された患者 275 名を対象とし、観察期間において 121 名に 166 例の irAEが出現した。irAE の発現臓器ごとに解析を行うと、間質性肺炎(26 名)を発症した患者では、NLR が初期症状の 4 週間前から上昇しており、発症の予測マーカーとして利用できる可能性が示された。また発症時の NLR の上昇は、その後の重症度と良く相関していた。他臓器の irAE についてはさらなる研究が必要であるが、NLR を継続的に確認し、その特性を理解することは、ICI を用いた治療を受けている患者の irAE の発症、重症度を推定するのに役立つ可能性がある。

第3章 非小細胞肺癌における患者個々の肝予備能に着目した免疫チェックポイント阻害薬の治療効果予測に関する研究
自己免疫制御と密接に関係する肝機能に着目し、患者個々の肝予備能が ICI の治療効果に与える影響について検討した。ICI 治療を実施した進行・再発非小細胞肺癌患者 140 名を対象に、治療開始時点の肝予備能と臨床転機の関係を調査した。肝予備能は Albumin-Bilirubin (ALBI) score を用いて評価し、治療開始後 6 ヶ月時点での無増悪生存期間(progression-free survival, PFS)と全生存期間 (overall survival, OS)に対し、受信者動作特性曲線分析を用いて ALBI score のカットオフ値(-2.22)を算出した。この値を参考に肝予備能良好群、および不良群として患者を二分し、予後について比較検討を実施した結果、肝予備能良好群の PFS、および OS が有意に延長した。これらの結果は、 performance status が 0-1 の患者群や、傾向スコアマッチング法を用いて患者背景を統一した患者群においても一貫していた。多変量解析では、肝予備能が PFS と OS における予後因子として抽出された。本結果より、ALBI grade で評価した肝予備能は、非小細胞肺癌における ICI 治療の予後予測マーカーとなることが示唆された。

【考察・まとめ】
第 1 章では、ICI 治療患者の腫瘍横断的なレジストリの作成について現状を報告した。今後、使用患者のさらなる増大が考えられるため、今後もレジストリの作成は継続していく。これらの情報をもとに、irAE の発生率や薬剤毎の特徴を理解し、メディカルスタッフへの情報提供、教育を実施することもまた、irAE の早期発見に重要であると考える。第 2 章では、間質性肺炎発症時において、NLR が早期予測、重症度評価の指標となりうる可能性を得た。現在臨床で使用されている KL-6 と比較しより良い予測能であったが、NLR 単独では選択性が低いことも事実であり、 KL-6 や胸部レントゲンなど従来法との併用など、実用化にはさらなる検討が必要である。第 3章では、進行・再発の非小細部肺癌患者における ICI 治療にて、ALBI score で示される肝予備能が予後良好因子となる結果を得た。より大規模な患者集団で ALBI score の予後予測因子としての役割が確立されれば、より効果的で質の高い ICI 治療の提供が可能になると考える。

日常臨床で利用可能な検査値を用いて ICI の治療効果や irAE 発現を予測することは、実用化が容易という点で大きな臨床的価値がある。今後とも臨床現場で行われる医療行為をレジストリとしてデータ化し、本論文で述べたバイオマーカーについてより精度の高いものとなるように検証を重ねることが重要である。ICI 治療、irAE 発現の研究は、ICI の適正使用を促進し、患者の安全を保証するために非常に重要であり、本研究の成果がその一助となることを願う。

この論文で使われている画像

参考文献

1. Swann, J. B. & Smyth, M. J. Immune surveillance of tumors. J. Clin. Invest. 117, 1137– 1146 (2007).

2. Walunas, T. L. et al. CTLA-4 can function as a negative regulator of T cell activation. Immunity 1, 405–413 (1994).

3. Ishida, Y., Agata, Y., Shibahara, K. & Honjo, T. Induced expression of PD-1, a novel member of the immunoglobulin gene superfamily, upon programmed cell death. EMBO J. 11, 3887–3895 (1992).

4. Freeman, G. J. et al. Engagement of the PD-1 immunoinhibitory receptor by a novel B7 family member leads to negative regulation of lymphocyte activation. J. Exp. Med. 192, 1027–1034 (2000).

5. Wei, S. C., Duffy, C. R. & Allison, J. P. Fundamental Mechanisms of Immune Checkpoint Blockade Therapy. Cancer Discov. 8, 1069–1086 (2018).

6. Leach, D. R., Krummel, M. F. & Allison, J. P. Enhancement of antitumor immunity by CTLA-4 blockade. Science 271, 1734–1736 (1996).

7. Iwai, Y. et al. Involvement of PD-L1 on tumor cells in the escape from host immune system and tumor immunotherapy by PD-L1 blockade. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 99, 12293–12297 (2002).

8. Dong, H. et al. Tumor-associated B7-H1 promotes T-cell apoptosis: a potential mechanism of immune evasion. Nat. Med. 8, 793–800 (2002).

9. Hodi, F. S. et al. Improved survival with ipilimumab in patients with metastatic melanoma. N. Engl. J. Med. 363, 711–723 (2010).

10. Postow, M. A., Callahan, M. K. & Wolchok, J. D. Immune checkpoint blockade in cancer therapy. J. Clin. Oncol. 33, 1974–1982 (2015).

11. Ribas, A. & Wolchok, J. D. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science 359, 1350–1355 (2018).

12. de Miguel, M. & Calvo, E. Clinical Challenges of Immune Checkpoint Inhibitors. Cancer Cell 38, 326–333 (2020).

13. Robert, C. A decade of immune-checkpoint inhibitors in cancer therapy. Nat. Commun. 11, 3801 (2020).

14. Robert, C. et al. Durable Complete Response After Discontinuation of Pembrolizumab in Patients With Metastatic Melanoma. J. Clin. Oncol. 36, 1668–1674 (2018).

15. Borghaei, H. et al. Five-Year Outcomes From the Randomized, Phase III Trials CheckMate 017 and 057: Nivolumab Versus Docetaxel in Previously Treated Non- Small-Cell Lung Cancer. J. Clin. Oncol. 39, 723–733 (2021).

16. Motzer, R. J. et al. Final analysis of the CheckMate 025 trial comparing nivolumab (NIVO) versus everolimus (EVE) with >5 years of follow-up in patients with advanced renal cell carcinoma (aRCC). J. Clin. Oncology 38, 617–617 (2020).

17. Postow, M. A., Sidlow, R. & Hellmann, M. D. Immune-Related Adverse Events Associated with Immune Checkpoint Blockade. N. Engl. J. Med. 378, 158–168 (2018).

18. Fessas, P. et al. Immunotoxicity from checkpoint inhibitor therapy: clinical features and underlying mechanisms. Immunology 159, 167–177 (2020).

19. Haanen, J. B. A. G. et al. Management of toxicities from immunotherapy: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Ann. Oncol. 28, iv119–iv142 (2017).

20. Puzanov, I. et al. Managing toxicities associated with immune checkpoint inhibitors: consensus recommendations from the Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) Toxicity Management Working Group. J. Immunother. Cancer 5, 95 (2017).

21. Brahmer, J. R. et al. Management of immune-related adverse events in patients treated with immune checkpoint inhibitor therapy: American society of clinical oncology clinical practice guideline. J. Clin. Oncol. 36, 1714–1768 (2018).

22. Zamami, Y. et al. Factors Associated With Immune Checkpoint Inhibitor-Related Myocarditis. JAMA Oncol 5, 1635–1637 (2019).

23. Mikami, T. et al. Neuroimmunological adverse events associated with immune checkpoint inhibitor: a retrospective, pharmacovigilance study using FAERS database. J. Neurooncol. 152, 135–144 (2021).

24. Mehra, R. et al. Efficacy and safety of pembrolizumab in recurrent/metastatic head and neck squamous cell carcinoma: pooled analyses after long-term follow-up in KEYNOTE-012. Br. J. Cancer 119, 153–159 (2018).

25. Burtness, B. et al. Pembrolizumab alone or with chemotherapy versus cetuximab with chemotherapy for recurrent or metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck (KEYNOTE-048): a randomised, open-label, phase 3 study. Lancet 394, 1915– 1928 (2019).

26. Kang, Y.-K. et al. Nivolumab in patients with advanced gastric or gastro-oesophageal junction cancer refractory to, or intolerant of, at least two previous chemotherapy regimens (ONO-4538-12, ATTRACTION-2): a randomised, double-blind, placebo- controlled, phase 3 trial. Lancet 390, 2461–2471 (2017).

27. Motzer, R. J. et al. Nivolumab plus Ipilimumab versus Sunitinib in Advanced Renal- Cell Carcinoma. N. Engl. J. Med. 378, 1277–1290 (2018).

28. Larkin, J. et al. Five-Year Survival with Combined Nivolumab and Ipilimumab in Advanced Melanoma. N. Engl. J. Med. 381, 1535–1546 (2019).

29. Iwama, S. et al. Pituitary expression of CTLA-4 mediates hypophysitis secondary to administration of CTLA-4 blocking antibody. Sci. Transl. Med. 6, 230ra45 (2014).

30. Ricciuti, B. et al. Immune Checkpoint Inhibitor Outcomes for Patients With Non– Small-Cell Lung Cancer Receiving Baseline Corticosteroids for Palliative Versus Nonpalliative Indications. J. Clin. Orthod. 37, 1927–1934 (2019).

31. Street, S. et al. The positive effect of immune checkpoint inhibitor-induced thyroiditis on overall survival accounting for immortal time bias: a retrospective cohort study of 6596 patients. Ann. Oncol. (2021) doi:10.1016/j.annonc.2021.05.357.

32. Mazzarella, L. et al. The evolving landscape of “next-generation” immune checkpoint inhibitors: A review. Eur. J. Cancer 117, 14–31 (2019).

33. Nakamura, Y. Biomarkers for Immune Checkpoint Inhibitor-Mediated Tumor Response and Adverse Events. Front. Med. 6, 119 (2019).

34. Xu, Y., Fu, Y., Zhu, B., Wang, J. & Zhang, B. Predictive Biomarkers of Immune Checkpoint Inhibitors-Related Toxicities. Front. Immunol. 11, 2023 (2020).

35. Hasan Ali, O. et al. Human leukocyte antigen variation is associated with adverse events of checkpoint inhibitors. Eur. J. Cancer 107, 8–14 (2019).

36. Yano, S. et al. Human leucocyte antigen DR15, a possible predictive marker for immune checkpoint inhibitor-induced secondary adrenal insufficiency. Eur. J. Cancer 130, 198–203 (2020).

37. Fujimura, T. et al. Serum levels of soluble CD163 and CXCL5 may be predictive markers for immune-related adverse events in patients with advanced melanoma treated with nivolumab: a pilot study. Oncotarget 9, 15542–15551 (2018).

38. Hopkins, A. M. et al. Predicting response and toxicity to immune checkpoint inhibitors using routinely available blood and clinical markers. Br. J. Cancer 117, 913–920 (2017).

39. Martens, A. et al. Baseline Peripheral Blood Biomarkers Associated with Clinical Outcome of Advanced Melanoma Patients Treated with Ipilimumab. Clin. Cancer Res. 22, 2908–2918 (2016).

40. Weide, B. et al. Baseline Biomarkers for Outcome of Melanoma Patients Treated with Pembrolizumab. Clin. Cancer Res. 22, 5487–5496 (2016).

41. Khoja, L. et al. The full blood count as a biomarker of outcome and toxicity in ipilimumab-treated cutaneous metastatic melanoma. Cancer Med. 5, 2792–2799 (2016).

42. Diem, S. et al. Neutrophil-to-Lymphocyte ratio (NLR) and Platelet-to-Lymphocyte ratio (PLR) as prognostic markers in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with nivolumab. Lung Cancer 111, 176–181 (2017).

43. Capone, M. et al. Baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and derived NLR could predict overall survival in patients with advanced melanoma treated with nivolumab. J Immunother Cancer 6, 74 (2018).

44. Bagley, S. J. et al. Pretreatment neutrophil-to-lymphocyte ratio as a marker of outcomes in nivolumab-treated patients with advanced non-small-cell lung cancer. Lung Cancer 106, 1–7 (2017).

45. Daly, L. E. et al. The impact of body composition parameters on ipilimumab toxicity and survival in patients with metastatic melanoma. Br. J. Cancer 116, 310–317 (2017).

46. Diehl, A., Yarchoan, M., Hopkins, A., Jaffee, E. & Grossman, S. A. Relationships between lymphocyte counts and treatment-related toxicities and clinical responses in patients with solid tumors treated with PD-1 checkpoint inhibitors. Oncotarget 8, 114268–114280 (2017).

47. Lalani, A.-K. A. et al. Change in Neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) in response to immune checkpoint blockade for metastatic renal cell carcinoma. J Immunother Cancer 6, 5 (2018).

48. Li, M. et al. Change in neutrophil to lymphocyte ratio during immunotherapy treatment is a non-linear predictor of patient outcomes in advanced cancers. J. Cancer Res. Clin. Oncol. 145, 2541–2546 (2019).

49. Borghaei, H. et al. Nivolumab versus Docetaxel in Advanced Nonsquamous Non– Small-Cell Lung Cancer. N. Engl. J. Med. 373, 1627–1639 (2015).

50. Garon, E. B. et al. Pembrolizumab for the Treatment of Non–Small-Cell Lung Cancer. N. Engl. J. Med. 372, 2018–2028 (2015).

51. Motzer, R. J. et al. Nivolumab versus Everolimus in Advanced Renal-Cell Carcinoma. N. Engl. J. Med. 373, 1803–1813 (2015).

52. Ferris, R. L. et al. Nivolumab for Recurrent Squamous-Cell Carcinoma of the Head and Neck. N. Engl. J. Med. 375, 1856–1867 (2016).

53. Haratani, K. et al. Association of Immune-Related Adverse Events With Nivolumab Efficacy in Non–Small-Cell Lung Cancer. JAMA Oncol 4, 374–378 (2018).

54. Ishihara, H. et al. Association between immune-related adverse events and prognosis in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with nivolumab. Urol. Oncol. 37, 355.e21-355.e29 (2019).

55. Pavan, A. et al. Peripheral Blood Markers Identify Risk of Immune‐Related Toxicity in Advanced Non ‐ Small Cell Lung Cancer Treated with Immune ‐ Checkpoint Inhibitors. The Oncologist vol. 24 1128–1136 (2019).

56. Coutzac, C. et al. Colon Immune-Related Adverse Events: Anti-CTLA-4 and Anti-PD- 1 Blockade Induce Distinct Immunopathological Entities. J. Crohns. Colitis 11, 1238– 1246 (2017).

57. Tanaka, K. et al. Detection of identical T cell clones in peritumoral pleural effusion and pneumonitis lesions in a cancer patient during immune-checkpoint blockade. Oncotarget 9, 30587–30593 (2018).

58. Yoshino, K., Nakayama, T., Ito, A., Sato, E. & Kitano, S. Severe colitis after PD-1 blockade with nivolumab in advanced melanoma patients: potential role of Th1- dominant immune response in immune-related adverse events: two case reports. BMC Cancer 19, 1019 (2019).

59. Wang, D. Y. et al. Fatal Toxic Effects Associated With Immune Checkpoint Inhibitors: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Oncol 4, 1721–1728 (2018).

60. Fujisawa, Y. et al. Fluctuations in routine blood count might signal severe immune- related adverse events in melanoma patients treated with nivolumab. J. Dermatol. Sci. 88, 225–231 (2017).

61. Ishikawa, N., Hattori, N., Yokoyama, A. & Kohno, N. Utility of KL-6/MUC1 in the clinical management of interstitial lung diseases. Respir. Investig. 50, 3–13 (2012).

62. Haslam, A., Gill, J. & Prasad, V. Estimation of the Percentage of US Patients With Cancer Who Are Eligible for Immune Checkpoint Inhibitor Drugs. JAMA Netw Open 3, e200423 (2020).

63. Pardoll, D. M. The blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy. Nat. Rev. Cancer 12, 252–264 (2012).

64. Tuchendler, E., Tuchendler, P. K. & Madej, G. Immunodeficiency caused by cirrhosis. Clin Exp Hepatol 4, 158–164 (2018).

65. Albillos, A., Lario, M. & Álvarez-Mon, M. Cirrhosis-associated immune dysfunction: distinctive features and clinical relevance. J. Hepatol. 61, 1385–1396 (2014).

66. Irvine, K. M., Ratnasekera, I., Powell, E. E. & Hume, D. A. Causes and Consequences of Innate Immune Dysfunction in Cirrhosis. Front. Immunol. 10, 293 (2019).

67. Morita, R. et al. Real-world effectiveness and safety of nivolumab in patients with non- small cell lung cancer: A multicenter retrospective observational study in Japan. Lung Cancer 140, 8–18 (2020).

68. Johnson, P. J. et al. Assessment of liver function in patients with hepatocellular carcinoma: a new evidence-based approach—the ALBI grade. J. Clin. Oncol. 33, 550 (2015).

69. Edeline, J. et al. A multicentre comparison between Child Pugh and Albumin-Bilirubin scores in patients treated with sorafenib for Hepatocellular Carcinoma. Liver Int. 36, 1821–1828 (2016).

70. Hiraoka, A. et al. Albumin-Bilirubin (ALBI) Grade as Part of the Evidence-Based Clinical Practice Guideline for HCC of the Japan Society of Hepatology: A Comparison with the Liver Damage and Child-Pugh Classifications. Liver Cancer 6, 204–215 (2017).

71. McMillan, D. C. The systemic inflammation-based Glasgow Prognostic Score: a decade of experience in patients with cancer. Cancer Treat. Rev. 39, 534–540 (2013).

72. Bullock, A. F., Greenley, S. L., McKenzie, G. A. G., Paton, L. W. & Johnson, M. J. Relationship between markers of malnutrition and clinical outcomes in older adults with cancer: systematic review, narrative synthesis and meta-analysis. Eur. J. Clin. Nutr. 74, 1519–1535 (2020).

73. Shoji, F. et al. Pretreatment prognostic nutritional index as a novel biomarker in non- small cell lung cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors. Lung Cancer 136, 45–51 (2019).

74. Matsubara, T. et al. The impact of immune-inflammation-nutritional parameters on the prognosis of non-small cell lung cancer patients treated with atezolizumab. J. Thorac. Dis. 12, 1520–1528 (2020).

75. Peng, L. et al. Peripheral blood markers predictive of outcome and immune-related adverse events in advanced non-small cell lung cancer treated with PD-1 inhibitors. Cancer Immunol. Immunother. 69, 1813–1822 (2020).

76. Pinato, D. J. et al. Immunotherapy in Hepatocellular Cancer Patients with Mild to Severe Liver Dysfunction: Adjunctive Role of the ALBI Grade. Cancers 12, (2020).

77. Lebossé, F. et al. CD8+ T cells from patients with cirrhosis display a phenotype that may contribute to cirrhosis-associated immune dysfunction. EBioMedicine 49, 258– 268 (2019).

78. Yang, J., Shord, S., Zhao, H., Men, Y. & Rahman, A. Are hepatic impairment studies necessary for therapeutic proteins? Clin. Ther. 35, 1444–1451 (2013).

79. Cosson, V. F., Ng, V. W., Lehle, M. & Lum, B. L. Population pharmacokinetics and exposure-response analyses of trastuzumab in patients with advanced gastric or gastroesophageal junction cancer. Cancer Chemother. Pharmacol. 73, 737–747 (2014).

80. Wang, W., Wang, E. Q. & Balthasar, J. P. Monoclonal Antibody Pharmacokinetics and Pharmacodynamics. Clinical Pharmacology & Therapeutics vol. 84 548–558 (2008).

81. Kamath, A. V. Translational pharmacokinetics and pharmacodynamics of monoclonal antibodies. Drug Discovery Today: Technologies vols. 21–22 75–83 (2016).

82. Sun, Q., Seo, S., Zvada, S., Liu, C. & Reynolds, K. Does Hepatic Impairment Affect the Exposure of Monoclonal Antibodies? Clin. Pharmacol. Ther. 107, 1256–1262 (2020).

83. Yoneshima, Y. et al. Safety and efficacy of PD-1 inhibitors in non–small cell lung cancer patients positive for antinuclear antibodies. Lung Cancer 130, 5–9 (2019).

84. Shiroyama, T. et al. Impact of sarcopenia in patients with advanced non–small cell lung cancer treated with PD-1 inhibitors: A preliminary retrospective study. Sci. Rep. 9, 2447 (2019).

85. Roch, B. et al. Cachexia - sarcopenia as a determinant of disease control rate and survival in non-small lung cancer patients receiving immune-checkpoint inhibitors. Lung Cancer 143, 19–26 (2020).

86. Takada, K. et al. Serum markers associated with treatment response and survival in non-small cell lung cancer patients treated with anti-PD-1 therapy. Lung Cancer 145, 18–26 (2020).

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る