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高信頼な無線ネットワーク化制御を可能とする通信制御技術に関する研究 (本文)

岩井, 孝法 慶應義塾大学

2023.09.05

概要

高信頼な無線ネットワーク化制御を可能とする
通信制御技術に関する研究

2023 年 8 月

岩井 孝法

学位論文

博士(工学)

高信頼な無線ネットワーク化制御を可能とする
通信制御技術に関する研究

2023 年 8 月

慶應義塾大学大学院理工学研究科

岩井 孝法

謝辞
本研究を進めるにあたり,終始温かい激励とご指導,ご鞭撻を賜りました慶應
義塾大学 理工学部准教授 久保亮吾 博士に謹んで深謝の意を表します.
本論文の執筆を進めるにあたり,研究活動の基礎をご指導頂き,また有益なご
助言を頂いた慶應義塾大学 理工学部教授 池原雅章 博士,青木義満 博士,松谷
宏紀 博士に深く感謝の意を表します.
本研究を進めるにあたり,多大なるご指導とご協力を頂きました,東京大学
大学院工学系研究科教授 中尾彰宏 博士,大阪大学大学院 情報科学研究科教授
村田 正幸 博士, 助教 小南大智 博士,大阪大学 サイバーメディアセンター教
授 下西英之 博士,芝浦工業大学 工学部教授 新熊亮一 博士,秋田県立大学 シ
ステム科学技術学部教授 鈴木一哉 博士,日本工業大学 先進工学部准教授 伊
藤暢彦 博士に深く感謝の意を表します.
アプリケーションアウェアネットワーク制御技術の研究を進めるにあたり,
多大なるご指導とご協力を頂きました日本電気株式会社 セキュアシステムプ
ラットフォーム研究所 篠原悠介 氏,沢辺亜南 氏,高橋英士 氏,二瓶浩一 氏,
森本昌治 氏,逸身勇人 氏,バイエフロリアン 氏,里田浩三 氏,藤田範人 氏
および津村聡一 氏,ビジュアルインテリジェンス研究所 金友大 氏および吉田
裕志 氏に深く感謝の意を表します.
自動車両制御向け無線ネットワーク・アクセス制御の研究を進めるにあたり,
多大なるご指導とご協力を頂きました国立研究開発法人情報通信研究機構



ットワーク研究所 滝沢賢一 氏および森山雅文 氏に深く感謝の意を表します.
また,在学中に様々なご協力を頂きました慶應義塾大学理工学部電気情報工
学科久保亮吾研究室諸氏に深く感謝の意を表します.
最後に,在職での学生生活をサポートしてくれた家族に心より感謝します.
2023 年 8 月
岩井 孝法

目次

1. 序論 ................................................................................................................................... 1
1.1. 背景 ................................................................................................................................ 1
1.2. 無線ネットワーク化制御のニーズと事例 ..................................................................... 6
1.2.1. 自動車の安全運転支援 ............................................................................................... 7
1.2.2. 自動運転車両の遠隔管制 ........................................................................................... 9
1.2.3. 搬送ロボットの協調制御 ......................................................................................... 10
1.3. 関連研究 .......................................................................................................................11
1.3.1. モバイルネットワークシステムと無線アクセスの高度化 .......................................11
1.3.2. ネットワーク制御の関連研究 .................................................................................. 13
1.3.3. 通信分析の関連研究 ................................................................................................. 16
1.3.4. コンピューティングアーキテクチャの関連研究 ..................................................... 18
1.3.5. IoT サービスプラットフォームに関する関連研究 .................................................. 21
1.3.6. ICT システムの自動設計に関する関連研究 ............................................................. 23
1.3.7. ネットワークと制御システムの統合設計に関する関連研究 ................................... 24
1.4. 本研究の概要 ............................................................................................................... 25

1.5. 各章の構成 ................................................................................................................... 27
2. アプリケーションアウェアネットワーク制御技術 ........................................................ 29
2.1. 遠隔監視・制御領域のネットワーク技術要件 ............................................................ 29
2.2. 技術コンセプト............................................................................................................ 30
2.3. アーキテクチャ............................................................................................................ 31
2.4. 本研究の強化ポイント................................................................................................. 34
3. ネットワーク化モータ制御向け帯域確保送信レート制御 ............................................. 36
3.1. 概要 .............................................................................................................................. 36
3.2. システム構成 ............................................................................................................... 36
3.2.1. ネットワーク化モータ制御システム ....................................................................... 37
3.2.2. 技術課題 ................................................................................................................... 38
3.3. 提案する帯域確保型送信レート制御 ........................................................................... 39
3.3.1. 概要とアーキテクチャ ............................................................................................. 39
3.3.2. 機能詳細 ................................................................................................................... 41
3.3.3. アルゴリズム ............................................................................................................ 46
3.4. シミュレーション評価................................................................................................. 50
3.4.1. 評価環境 ................................................................................................................... 50
3.4.2. 評価結果 ................................................................................................................... 52

3.5. 実験 .............................................................................................................................. 54
3.5.1. 評価環境 ................................................................................................................... 54
3.5.2. 評価結果 ................................................................................................................... 58
3.6. まとめ .......................................................................................................................... 61
4. 自動車両制御向け無線ネットワーク・アクセス制御 ..................................................... 63
4.1. 概要 .............................................................................................................................. 63
4.2. 提案手法 ...................................................................................................................... 65
4.2.1. 自動運転車のリアルタイム周辺情報共有のための無線制御技術 ........................... 65
4.2.2. 提案する無線ネットワーク・アクセス連携制御 ..................................................... 66
4.2.3. アプリケーションアウェアネットワーク制御......................................................... 68
4.2.4. 無線アクセス技術 .................................................................................................... 70
4.3. 開発システム ............................................................................................................... 71
4.3.1. 無線アクセス技術連携制御アーキテクチャ ............................................................ 71
4.3.2. MEC 機能の実装 ....................................................................................................... 73
4.3.3. 基地局機能の実装 .................................................................................................... 75
4.4. 実証実験 ...................................................................................................................... 77
4.4.1. 安全運転支援の評価シナリオ .................................................................................. 77
4.4.2. 実証実験環境 ............................................................................................................ 79

4.4.3. 評価結果 ................................................................................................................... 84
4.4.4. 安全運転支援における効果の考察 ........................................................................... 88
4.5. まとめ .......................................................................................................................... 92
5. 結論 ................................................................................................................................. 94
5.1. 本研究で得られた成果................................................................................................. 94
5.2. 今後の展望 ................................................................................................................... 96

1. 序論
1.1. ...

この論文で使われている画像

参考文献

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Int. Symp. Wireless Communications Systems (ISWCS), pp. 781785, Aug. 2014.

[96] J. Axnäs, Y.-P.E. Wang, M. Kamuf, and N. Andgart, “Successive

interference cancellation techniques for LTE downlink,” Proc. IEEE

22nd

Int.

Symp.

Personal,

Indoor

and

Mobile

Radio

Communications (PIMRC), pp.1793-1797, Sept. 2011.

[97] C. Berrou, R. Pyndiah, P. Adde, C. Douillard, R.L. Bidan, “An

overview of turbo codes and their applications,” Proc. European

Conf. Wireless Technology (ECWT), pp. 1-10, Oct. 2005.

[98] 3GPP TR 38.913, “Study on scenarios and requirements for next

generation access technologies,” Dec. 2016.

[99] W. Pananurak, S. Thanok, and M. Parnichkun, “Adaptive cruise

control for an intelligent vehicle,” Proc. 2008 IEEE Int. Conf.

Robotics and Biomimetics (ROBIO 2008), pp. 1794–1799, Feb.

2009.

[100] V. Milanés, S.E. Shladover, J. Spring, C. Nowakowski, H. Kawazoe,

107

and M. Nakamura, “Cooperative adaptive cruise control in real

traffic situations,” IEEE Tran. Intell. Transp. Systs., vol. 15, no. 1,

pp. 296–305, Feb. 2014.

[101] K. Santhanakrishnan and R. Rajamani, “On spacing policies for

highway vehicle automation,” IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol.

4, no. 4, pp. 198–204, Dec. 2003.

[102] J. Ploeg, B.T.M. Scheepers, E. Nunen, N. Wouw, and H. Nijmeijer,

“Design and experimental evaluation of cooperative adaptive cruise

control,” Proc. 14th IEEE Int. Conf. Intelligent Transportation

Systems (ITSC), pp. 260–265, Oct. 2011.

[103] 吉野仁, 三上学, “トラックの隊列走行を可能にする 5G 技術,” 電子情

報通信学会通信ソサイエティマガジン, vol. 14, no. 3, pp. 210–221,

Dec. 2020.

108

研究業績

定期刊行誌掲載論文(主論文に関連する原著論文)

[1] Takanori Iwai, Daichi Kominami, Masayuki Murata, Ryogo Kubo, and

Kozo Satoda, “Mobile Network Architectures and Context-Aware

Network Control Technology in the IoT Era,” IEICE Transactions on

Communications, Vol. E101-B, No. 10, pp. 2083-2093, October 2018.

[2] 岩井孝法, 滝沢賢一, 森山雅文, 久保亮吾, “自動運転車のリアルタイム周

辺情報共有を可能とするアプリアウェア無線ネットワーク・アクセス連携制

御技術のフィールド実証,” 電子情報通信学会論文誌 B,Vol. J106-B, No.

5, pp. 292-302, May 2023.

[3] Takanori Iwai, Anan Sawabe, Yusuke Shinohara, and Ryogo Kubo,

“ Demonstration of networked motion control using bandwidthreserved transmission rate control,” IEICE Communications Express.

(accepted for publication)

109

定期刊行誌掲載論文(その他の論文)

[1] Hua Yang, Naoki Wakamiya, Masayuki Murata, Takanori Iwai, and

Satoru Yamano, “Autonomous and Distributed Mobility Management

in Mobile Core Network,” Wireless Networks, Vol. 23, pp. 2093-2110,

October 2017.

[2] 新熊亮一, 岩井孝法, 里田浩三, “5G 研究のための IoT トラヒックモデル” ,

電子情報通信学会論文誌 B, Vol. J101-B, No. 5, pp. 310-319, May 2018.

[3] 鈴木一哉, 森本昌治, 岩井孝法, “IoT 技術の最新動向,” 電子情報通信学会

通信ソサイエティマガジン, Vol. 12, pp. 12-20, June 2018.

[4] 小比賀亮仁, 篠田陽一, 岩井孝法, 里田浩三, “仮想マシンによる大規模ア

ドホックネットワークシミュレーション環境構築法,” 情報処理学会論文誌,

Vol. 59, No. 10, pp. 1814-1826, October 2018.

[5] Yoshinobu Yamada, Ryoichi Shinkuma, Takanori Iwai, Takeo Onishi,

Takahiro Nobukiyo, and Kozo Satoda, “Temporal traffic smoothing for

IoT traffic in mobile networks,” Computer Networks, Vol. 50, pp.

115-124, December 2018.

[6] Nobuhiko Itoh, Motoki Morita, Takanori Iwai, Kozo Satoda, Ryogo

Kubo, “A Deadline-Aware Scheduling Scheme for Connected Car

Services Using Mobile Networks with Quality Fluctuation,” IEICE

Transactions on Communications, Vol. E102-B, No. 3, pp. 474-483,

March 2019.

110

[7] Keiichiro Sato, Ryouichi Shinkuma, Takehiro Sato, Eiji Oki, Takanori

Iwai, Dai Kanetomo, and Kozo Satoda, “ Prioritized Transmission

Control of Point Cloud Data Obtained by LIDAR Devices,” IEEE Access,

Vol. 8, pp. 113779-113789, June 2020.

[8] Nobuhiko Itoh, Takanori Iwai, and Ryogo Kubo, “Maximum bit rate

control based on throughput feedback for deadline-aware resource

management in cellular networks,” IEICE Communications Express,

Vol. 9, No. 7, pp. 250-255, July 2020.

[9] Ryosuke Hotchi, Hosho Chibana, Takanori Iwai, and Ryogo Kubo,

“Active Queue Management Supporting TCP Flows Using Disturbance

Observer and Smith Predictor,” IEEE Access, Vol. 8, pp. 173401173413, September 2020.

[10] Nobuhiko Itoh, Takanori Iwai, and Ryogo Kubo, “CongestionAdaptive and Deadline-Aware Scheduling for Connected Car Services

over Mobile Networks,” IEICE Transactions on Communications, Vol.

E103-B, No. 10, pp. 1117-1126, October 2020.

[11] Takaharu Yamanaka, Takanori Iwai, and Ryogo Kubo, “Quality of

Performance

Aware

Data

Transmission

for

Energy-Efficient

Networked Control,” IEEE Access, Vol. 9, pp. 5769-5778, January

2021.

[12] Takaharu Yamanaka, Takanori Iwai, and Ryogo Kubo, “Variable sleep

period control of energy-efficient network interfaces for QoP-aware

111

networked control systems,” IEICE Communications Express, Vol.

10. No. 6, pp. 301-306, June 2021.

[13] Keiichiro Sato, Ryoichi Shinkuma, Takehiro Sato, Eiji Oki, Takanori

Iwai, Takeo Onishi, Takahiro Nobukiyo, Dai Kanetomo, and Kozo

Satoda, “Creation of Temporal Model for Prioritized Transmission in

Predictive

Spatial-Monitoring

Using

Machine

Learning,” IEICE

Transactions on Communications, Vol. E104-B, No. 8, pp. 951-960,

August 2021.

[14] Masamichi Oka, Ryoichi Shinkuma, Takehiro Sato, Eiji Oki, Takanori

Iwai, Koichi Nihei, and Eiji Takahashi, “Spatial Feature-Based

Prioritization for Transmission of Point Cloud Data in 3D-Image

Sensor Networks,” IEEE Sensors Journal, Vol. 21, pp. 23145-23161,

October 2021.

国際会議論文

[1] Shun Sakurai, Go Hasegawa, Naoki Wakamiya, and Takanori Iwai,

“Performance

evaluation

of

tunnel

sharing

method

for

accommodating M2M communication to mobile cellular networks”

Proceedings

of

the

IEEE

Global

Communications

Conference

(GLOBECOM 2013) Workshop, pp. 157-162, December 2013.

[2] Go Hasegawa, Takanori Iwai, and Naoki Wakamiya, “Temporal Load

Balancing of Time-driven Machine Type Communications in Mobile

112

Core

Networks,”

Proceedings

of

the

IFIP/IEEE

International

Symposium on Integrated Network Management (IM 2015), pp.

531-537, May 2015.

[3] Hua Yang, Naoki Wakamiya, Masayuki Murata, Takanori Iwai, and

Satoru

Yamano,

“An

autonomous

and

distributed

mobility

management scheme in mobile core networks,” Proceedings of the

9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and

Communications Technologies (BIONETICS 2016), pp. 35-42, May

2016.

[4] Nobuhiko Ito, Shinya Kaneko, Akihito Kohiga, Takanori Iwai, and

Hideyuki Shimonishi, “Novel packet scheduling for supporting various

real-time IoT applications for LTE networks”, Proceedings of the IEEE

International Communications Quality and Reliability Workshop

(CQR 2017), pp. 1-6, May 2017.

[5] Daichi Kominami, Takanori Iwai, Hideyuki Shimonishi, and Masayuki

Murata, “Controlling method for autonomous mobility management

systems for 5G mobile networks”, Proceedings of the IEEE

International Conference on Communications(ICC 2017) Workshop,

pp. 1-6, May 2017

[6] Anan Sawabe, Takanori Iwai, and Kozo Satoda, “Identification of

Smartphone Applications by Encrypted Traffic Analysis,” Proceedings

of the 16th IEEE Annual Consumer Communications & Networking

Conference (CCNC 2019), pp. 1-2, January 2019.

113

[7] Keiichiro Sato, Ryouichi Shinkuma, Takehiro Sato, Eiji Oki, Takanori

Iwai, Takeo Onishi, Takahiro Nobukiyo, Dai Kanetomo, and Kozo

Satoda, “Modeling of Utility Function for Real-Time Prediction of

Spatial

Information,”

Proceedings

of

the

2019

IEEE

Global

Communications Conference (GLOBECOM 2019), pp. 1-6, December

2019.

[8] Anan Sawabe, Tomoki Ito, and Takanori Iwai, “Machine Learning

based Video Hosting Site Identification Method for MVNO Networks,”

Proceedings of the 17th IEEE Annual Consumer Communications &

Networking Conference (CCNC 2020), pp. 1-4, January 2020.

[9] Anan Sawabe, Takanori Iwai, Kozo Satoda, and Akihiro Nakao, “Edge

Concierge: Democratizing Cost-Effective and Flexible Network

Operations using Network Layer AI at Private Network Edges,”

Proceedings of the IEEE/IFIP Network Operations and Management

Symposium (NOMS 2020), pp. 1-7, April 2020.

[10] Yusuke Shinohara, Hayato Itsumi, Beye Florian, and Takanori Iwai,

“Video Compression Estimating Recognition Accuracy for Remote Site

Object Detection,” Proceedings of the 2020 International Wireless

Communications and Mobile Computing (IWCMC 2020), pp. 285290, June 2020.

[11] Hayato Itsumi, Florian Beye, Yusuke Shinohara, and Takanori Iwai,

“Training With Cache: Specializing Object Detectors From Live

Streams Without Overfitting,” Proceedings of the IEEE International

Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp. 1976-1980,

114

October 2020.

[12] Kosei Kobayashi and Takanori Iwai, “Physical Context-Aware

Communication Control Method for Efficient AGV Operation,”

Proceedings of the IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC

2020-Fall), pp. 1-5, November 2020.

[13] Ping Du, Aerman Tuerxun, Anan Sawabe, Takanori Iwai, and Akihiro

Nakao, “Automatic Check-In Service at Businesses Enabled with

Private

Mobile

Networks,”

Proceedings

of

the

IEEE

Global

Communications Conference (GLOBECOM 2020), pp. 1-6, December

2020.

[14] Hayato Itsumi, Beye Florian, Yusuke Shinohara, Charvi Vitthal, and

Takanori Iwai, “Edge Cloud Ensemble with Motion Vectors for Object

Detection in Wireless Environments,” Proceedings of the IEEE

International Conference on Communications (ICC 2021), pp. 1-6,

June 2021.

[15] Anan Sawabe and Takanori Iwai, “A QoS Model to Identify Required

QoS for Guaranteeing Quality of Internet Video Streaming Services ,”

Proceedings

of

the

IEEE

International

Conference

on

Communications (ICC 2021) Workshops, pp. 1-6, June 2021.

[16] Anan Sawabe, Takanori Iwai, and Akihiro Nakao, “Data diet pills: innetwork

video

quality

control

system

for

traffic

usage

reduction,” Proceedings of the 31st ACM Workshop on Network and

Operating Systems Support for Digital Audio and Video (NOSSDAV

115

2021), pp. 9-16, July 2021.

[17] Anan Sawabe,

Shinya Yasuda, Yusuke Shinohara, Takanori Iwai,

and Akihiro Nakao, “DCM: Delay as Component Model based on

Hidden Striping Structure in Mobile Networks,” Proceedings of the

IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2021), pp.

1-6, December 2021.

[18] Dheeraj Kotagiri, Anan Sawabe, Eiji Takahashi, Takanori Iwai, Takeo

Onishi, and Yoshiaki Nishikawa, “Context-based Mixed-Numerology

Profile Selection for 5G and Beyond,” Proceedings of the 19th IEEE

Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC

2022), pp. 611-616, January 2022.

[19] Kuon Akiyama, Ryoichi Shinkuma, Chotaro Yamamoto, Mai Saito,

Toshio Ito, Koichi Nihei, and Takanori Iwai, “Edge computing system

with multi-LIDAR sensor network for robustness of autonomous

personal-mobility,” Proceedings of the IEEE 42nd International

Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW

2022), pp. 290-295, July 2022.

[20] Hisashi Saito, Masataka Matsuo, Kaito Nakata, Anan Sawabe, Yusuke

Shinohara,

Takanori

Iwai,

and

Ryogo

Kubo,

“Time-Delay

Compensation for CACC Systems Considering Inter-Vehicle Distance

Measurement,” Proceedings of the IEEE International Conference on

Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2022), pp. 1-2, July 2022.

[21] Anan Sawabe, Yusuke Shinohara, and Takanori Iwai, “Delay Jitter

116

Modeling for Low-Latency Wireless Communications in Mobility

Scenarios,”

Proceedings

of

the

IEEE

Global

Communications

Conference (GLOBECOM 2022), pp. 2638-2643, December 2022.

[22] Takanori Iwai, “Network state estimation by analyzing raw video

data,” ITU AI/ML in 5G Challenge Webinar, ITU-ML5G-PS-031, July

2020.

国内学会発表

[1] 岩井孝法, 水越康博, “IPv6 アドレスの IFID を活用したユーザアクセス制御の効率化,”

電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 107, No. 525, IN2007-242, pp.

497-502, March 2008.

[2] 岩井孝法, 水越康博, “IPv6 アドレスのインタフェース ID を活用した企業網管理,” 電

子情報通信学会総合大会, B-6-20, March 2009.

[3] 岩井孝法, 吉田裕志, 水越康博, “移動端末の移動特性及び通信特性に基づく状態遷移

制御方式,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 111, No. 144,

NS2011-51, pp. 7-12, July 2011.

[4] 岩井孝法, 吉田裕志, 水越康博, “移動端末の移動パターンに基づく状態遷移制御方式,”

電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 111, No. 196, NS2011-74, pp.

85-90, September 2011.

[5] 岩井孝法, 吉田裕志, 吉川隆士, “移動端末の移動範囲予測に基づいたページングエリ

ア 制 御 ,” 電 子 情 報通 信学 会 ネ ッ トワ ー ク システ ム 研 究 会, Vol. 111, No. 468,

117

NS2011-199, pp. 113-118, March 2012.

[6] 岩井孝法, 長谷川剛, 若宮直紀, 本吉彦, 吉川隆士,” モバイルコアネットワークにお

けるトンネル集約方式,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 112,

No. 350, NS2012-136, pp. 115-120, December 2012.

[7] 櫻井駿, 長谷川剛, 若宮直紀, 岩井孝法, “モバイルネットワークにおける通信制御コ

スト削減のための端末集約手法の性能評価,” 電子情報通信学会モバイルネットワーク

とアプリケーション研究会, Vol. 113, No. 56, MoNA2013-10, pp. 193-198, May

2013.

[8] 岩井孝法, 清水雅純, 吉田裕志, 吉川隆士, “移動端末の移動パターンと基地局の無線

リソース消費を考慮した状態遷移制御方式 ” 電子情報通信学会ネットワークシステム

研究会, Vol. 113, No. 129, NS2013-65, pp. 167-172, July 2013.

[9] 岩井孝法, 長谷川剛, 若宮直紀, “モバイルコアネットワークへアクセス負荷を平滑化

するためのバックオフ機構の拡張,” 電子情報通信学会モバイルネットワークとアプリ

ケーション研究会, Vol. 113, No. 398, MoNA2013-60, pp. 67-72, January 2014.

[10] 鈴木孝明, 岩井孝法, 山野悟, “モバイルネットワークのセルブロードキャストにおけ

るアプリケーションデータ分割方式の提案,” 電子情報通信学会ネットワークシステム

研究会, Vol. 113, No. 472, NS2013-270, pp. 543-548, March 2014.

[11] 岩井孝法, 清水雅純, 山野悟, “アプリケーション情報に基づく移動端末の状態遷移制

御手法,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 113, No. 472,

NS2013-197, pp. 121-126, March 2014.

[12] 岩井孝法, 清水雅純, 山野悟, “アプリケーション情報に基づく移動端末のページング

エリア制御手法,” 電子情報通信学会モバイルネットワークとアプリケーション研究会,

Vol. 114, No. 210, MoNA2014-36, pp. 31-36, September 2014.

[13] Hua Yang, Naoki Wakamiya, Masayuki Murata, Takanori Iwai, and Satoru

118

Yamano, “A study on autonomous and distributed mobility management

scheme in mobile networks – proposal and evaluation of mobility management

scheme based on attractor selection model –,” 電子情報通信学会情報ネットワー

ク研究会, Vol. 114, pp. 51-56, November 2014.

[14] 岩井孝法, 山野悟, 若宮直紀, 村田正幸, “モバイルネットワークにおける自律分散型

移動管理手法の検討

~移動管理アーキテクチャの提案~,” 電子情報通信学会情報ネ

ットワーク研究会, Vol. 114, No. 307, IN2014-89, pp. 45-50, November 2014.

[15] 清水雅純, 岩井孝法, 山野悟,”接続要求信号数の予測に基づく仮想モバイルネットワ

ークのリソース割当て手法,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol.

114, No. 477, NS2014-263, pp. 505-510, March 2015.

[16] 鈴木孝明, 岩井孝法, 山野悟, “データ送信期間が重複するモバイル端末間で代表端末

を決定する通信負荷分散方式,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol.

114, No. 477, NS2014-262, pp. 499-504, March 2015.

[17] 鈴木孝明, 岩井孝法, 山野悟, “モバイル接続時間を考慮してモバイル端末間で代表端

末を決定する通信負荷分散方式,” マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウ

ム, pp. 527-532, July 2015.

[18] 岩井孝法, “IoT/M2M 時代に向けたモバイルネットワークアーキテクチャの方向性と

コンテキストアウェア制御技術,” 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol.

115, No. 368, NS2015-136, pp. 55-60, December 2015.(依頼講演)

[19] 竹内俊樹, 岩井孝法, 池川将夫, “Mobile Edge Computing の動向と NEC における取

り組み,” 電子情報通信学会 信学会スマート無線研究会, Vol. 115, No. 411, SR201574, p. 17, January 2016.(招待講演)

[20] 岩井孝法, “モバイルエッジコンピューティングの技術動向” , 電子情報通信学会総

合大会, BP-3-2, March 2016.(招待講演)

119

[21] 鈴木孝明, 岩井孝法, “通信帯域に応じた送信する画像領域の推定選択方式,” 電子情

報通信学会ネットワークシステム研究会, Vol. 115, No. 483, NS2015-236, pp. 393398, March 2016.

[22] 岩井孝法, 小泉清一, “モバイルネットワークのエッジ分散化に関する研究”, 電子情

報通信学会知的環境とセンサネットワーク研究会, Vol. 116, No. 149, ASN2016-39,

pp. 75-78, July 2016.(招待講演)

[23] 岩井孝法, 小泉清一, “IoT 時代に向けたモバイルネットワークアーキテクチャの方向

性とコンテキストアウェア制御技術”, 電子情報通信学会情報通信マネジメント研究会,

Vol. 116, No. 124, ICM2016-22, pp. 81-84, July 2016.(招待講演)

[24] 岩井孝法, 小泉清一, 小比賀亮仁, 伊藤暢彦, “IoT サービス向けモバイルネットワー

クにおけるコンテキストアウェア制御技術,” 電子情報通信学会ネットワークシステム

研究会, Vol. 116, No. 382, NS2016-128, pp. 49-52, December 2016.(招待講演)

[25] 岩井孝法, 小比賀亮仁, 伊藤暢彦, “IoT 時代のバイルネットワークアーキテクチャの

方向性と QoS/QoE を考慮したコンテキストアウェア制御技術” , 電子情報通信学会コ

ミュニケーションクオリティ研究会, Vol. 116, No. 403, CQ2016-95, pp. 31-34,

January 2017.(招待講演)

[26] 金子紘也, 乙倉麻里, 岩井孝法, “ネットワークトラヒック情報に基づくアプリケーシ

ョンのモード判定手法の提案,” 電子情報通信学会総合大会, B-11-24, March 2017.

[27] 伊藤暢彦, 金子紘也, 岩井孝法, “無線品質と許容遅延を考慮した無線スケジューリン

グ方式,” 電子情報通信学会総合大会, B-11-2, March 2017.

[28] 小南大智, 岩井孝法, 下西英之, 村田正幸, “ユーザ QoE 向上を目的とする脳内認知

モデルを用いた動画像ストリーミングのレート制御手法,” 電子情報通信学会ネットワ

ークシステム研究会, Vol. 116, No. 484, NS2016-221, pp. 365-370, March 2017.

[29] 小比賀亮仁, 金子紘也, 伊藤暢彦, 岩井孝法, “自動運転を支えるアプリケーション安

120

定実行制御基盤,” 情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティングシステム

研究会, Vol. 139, No. 4, pp. 1-13, March 2017.

[30] 伊藤暢彦, 岩井孝法, 久保亮吾, “IoT アプリケーションの許容遅延を保証するモバイ

ルネットワーク資源割当手法,” 電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研

究会, Vol. 117, No. 68, CQ2017-16, pp. 13-18, May 2017.

[31] 新熊亮一, 岩井孝法, 里田浩三, “5G 研究のための IoT トラヒックモデルの検討,” 電

子情報通信学会モバイルネットワークとアプリケーション研究会, Vol. 117, No.

308, MoNA2017-18, pp. 19-24, November 2017.

[32] 山田祥允, 新熊亮一, 岩井孝法, 大西健夫, 信清貴宏, 里田浩三, “高負荷時の通信タ

イミング制御による IoT トラヒックの QoS 向上に関する検討,” 電子情報通信学会モ

バイルネットワークとアプリケーション研究会, Vol. 117, No. 308, MoNA2017-25,

pp. 55-60, November 2017.

[33] 沢辺亜南, 岩井孝法, 里田浩三, “暗号 ...

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