1. ICOMOS-International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA) International Committee for Historic Gardens. Florence Charter on Historic Gardens. (1981).
2. 林 レイ子. 庭園の芸術性について. 造園雑誌 19, 1–3 (1954).
3. 東京都における文化財庭園の保存・復元・管理等に関する調査報告書. 東京都建設局公園緑地部 社団法人 日本造園学会 (1989).
4. 加藤 友規. 何有荘庭園における歴史的変遷と復元的考察. 日本庭園学会誌 25, 23–29 (2011).
5. 河原 武敏. 平安・鎌倉絵巻に見る庭園植栽の技法. 造園雑誌 48, 67–72 (1985).
6. 河原 武敏. 平安鎌倉時代における庭園植栽の維持管理に関する研究. 造園雑誌57, 13–18 (1994).
7. 浅野 二郎, 仲 隆裕, 安蒜 俊比古藤井 英二郎. 茶庭における植栽の変遷に関する史的考察. 造園雑誌 49, 61–66 (1986).
8. 阪上 富男，加藤 友規. 名勝無鄰菴庭園の年間維持管理‐山縣有朋‐の感性を読み取った庭園管理のあり方‐. ランドスケープ研究 78, 98–103 (2015).
9. 文部科学省 史蹟名勝天然紀念物保存法（大正八年四月十日法律第四十四号） https://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/others/detail/1318165.htm （2019 年 11 月 21 日 確認）
10. 赤坂 信. 大正末期から昭和初期における名勝保護と公園事業をめぐる議論. 日本都市計画学会 都市計画論文集 No. 39, 199–204 (2004).
11. 粟野 隆 昭和の作庭記-森蘊の足跡を辿る 4-25 綴水社 (2020).
12. 井出 久登. 原煕 職域の拡大と専門家養成の先駆者. ランドスケープ研究 59, 239–242 (1996).
13. 独立行政法人国立文化財機構奈良文化財研究所庭園の記録 https://www.nabunken.go.jp/nabunkenblog/2015/05/20150501.html （2019 年 9 月 14 日確認）
14. 久垣秀治 京都名園記（上巻・中巻・下巻） 誠文堂新光社（1969）
15. 粟野 隆，國井 洋一. 清閑亭庭園を対象とした 3 次元測量と直接測量との併用による歴史的庭園の調査技術. ランドスケープ研究 造園技術報告集 76, 126–129(2013).
16. 国土交通省 i-Construction 委 員 会 報告書 http://www.mlit.go.jp/tec/i- construction/index.html （2019 年 10 月 11 日 確認）
17. 松田 重雄，佐々木 公一. レーザー反射強度データを併用できる地上型レーザースキャナの現状. 写真測量とリモートセンシング vol. 49 215–218 (2010).
18. 味岡 収. 古代ローマ都市遺跡における 3 次元計測技術の実践と活用. 九州大学学術情報リポジトリ Kyushu Univ. Institutional Repos. (2015)doi:https://doi.org/10.15017/1654611.
19. 中國新聞アルファ 「被爆樹木の24%が生育に問題 広島市，回復への補助制度」， 2019 年 1 月 7 日 ， https://www.chugoku- np.co.jp/local/news/article.php?comment_id=494348&comment_sub_id=0&category_id=256 （2019 年 1 月 19 日 確認）
20. 曾 鑫，荒木 俊輔，硴崎 賢一. MMS 点群を対象とした樹木に影響されない建物壁面の抽出手法. GISA 地理情報システム学会 E-6-1, (2014).
21. Zimble, D. A., et al. Characterizing vertical forest structure using small-footprint airborne LiDAR. Remote Sens. Environ. 87, 171–182 (2003).
22. Mcroberts, R. E., Cohen, W. B., Erik, N., Stehman, S. V. & Tomppo, E. O. Using remotely sensed data to construct and assess forest attribute maps and related spatial products. Scand.J. For. Res. 25, 340–367 (2010).
23. Jucker, T., et al. Allometric equations for integrating remote sensing imagery into forest monitoring programmes. Glob. Chang. Biol. 23, 177–190 (2017).
24. Zhang, X., Li, H., Dai, M., Ma, W. & Quan, L. Data-driven synthetic modeling of trees.IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 20, 1214–1226 (2014).
25. Livny, Y., et al. Automatic Reconstruction of Tree Skeletal Structures from Point Clouds.ACM Trans. Graph. 29, 1–8 (2010).
26. Cheng, Z.-L., Zhang, X.-P. & Chen, B.-Q. Simple Reconstruction of Tree Branches from a Single Range Image. J. Comput. Sci. Technol. 22, 846–858 (2007).
27. Hidaka, N., Michikawa, T., Yabuki, N., Fukuda, T. & Motamedi, A. Quality Enhancement Technique for Similarity-based Polygonization from Point Cloud. 16th Int. Conf. Comput. Civ. Build. Eng. 1152–1159 (2016).
28. Hidaka, N., Michikawa, T., Yabuki, N., Fukuda, T. & Motamedi, A. Creating Product Models From Point Cloud of Civil Structures Based on Geometric Similarity. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch. 40, 137–141 (2015).
29. 赤木 康宏，北嶋 克寛. 統計的手法に基づく種の特徴を保持する樹木形状の生成手法に論文関する研究. 電子情報通信学会論文誌 J89-D, 1019–1035 (2006).
30. 進士 五十八. 日本庭園の特質に関する研究 ‐特に史的庭園空間の尺度分析とモデュールについて‐. 造園雑誌 45, 236–246 (1982).
31. 丹波 麻実，北尾 靖雅. 回遊式的園における庭園景観の構造に関する研究‐空間構造分析による庭園空間の中心と周縁の関係分析‐. 日本建築学会近畿支部研究報告集 489–492 (2008).
32. 加藤 慎也，天野 光一，横山 公一. 廻遊式庭園におけるシークエンス景観に 関する基礎的研究. 景観・デザイン研究講演集 5, 107–112 (2009).
33. 丹羽 鼎三. 作庭形式上より觀たる日本庭園の類別. 造園雑誌 7, 128–136 (1940).
34. 久 野 紀光，仲間 浩一，中村 良夫. 庭園の眺めにおける建築の景観的役割に関する研究. ランドスケープ研究 58, (1995).
35. 積田 洋，福島 顕次，島津 美咲. 座観式日本庭園におけるランドスケープの構成と心理評価の分析. 日本建築学会計画系論文集 81, 2393–2399 (2016).
36. 篠部 裕. 庭園の周辺景観の保全施策に関する一考察‐５日本庭園を事例として‐.公益社団法人日本都市計画学会 都市計画論文集 47, 625–630 (2012).
37. 國井 洋一，久保 和之，松本 恵樹，鈴木 誠. 地上型レーザスキャナによる日本庭園の景観把握への応用. 写真測量とリモートセンシング 50, 176–177 (2011).
38. 早瀬 真弓，今西 純一，中村 彰宏，戸田 健太郎，森本 幸裕. 地上型レーザスキャナを用いた庭園の借景復元に関する景観シミュレーション. ランドスケープ研究（オンライン論文集） 2, 62–66 (2009).
39. 守村 敦郎，中村 彰宏. タブレット端末を用いた樹木管理に関する景観シミュレーションシステムの開発. ランドスケープ研究 77, 521–524 (2014).
40. 粟野 隆，松本 恵樹，國井 洋一，土沼 隆雄，土沼 直亮，鈴木 誠. 旧齋藤氏別邸庭園を事例とした近代和風庭園の保存のための調査・計画手法. ランドスケープ研究 76, 92–97 (2015).
41. 國井 洋一，金井 大輔. 個人庭園における平板測量との比較による地上レーザ計測の有用性の検証. ランドスケープ研究 76, 82–85 (2015).
42. 熊崎理仁，國井洋一. 日本庭園における地上型 3D レーザスキャナによる図化および景観シミュレーションに関する研究. 東京農大農学集報 60, 93–102 (2015).
43. Kumazaki, R. & Kunii, Y. Drawing and Landscape Simulation for Japanese Garden By Using Terrestrial Laser Scanner. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch. 40, 233–238 (2015).
44. 阿部 亮吾. 三次元計測器を用いた船体構造の計測精度と精度管理への適用に関する研究. (2017).
45. 倉内 友己，長坂 光高. トータルステーションを用いた三次元計測. 株式会社 IHI検査計測（IIC） IIC Rev. 48, 82–84 (2012).
46. 福江市教育委員会 石田城五島氏庭園調査整備報告書 (1992)
47. 近津 博文， 國井 洋一，中田 隆司，大嶽 達哉. 民生用デジタルスチルカメラによるデジタル写真測量システム“3DiVision”の構築. 写真測量とリモートセンシング 42, 6–16 (2003).
48. 早川 裕弌，小花和 宏之，齋藤 仁，内山庄一郎. SfM 多視点ステレオ写真測量の地形学的応用. Trans. Japanese Geomorphol. Union 37, 321–343 (2016).
49. 株式会社ビジョンテック Agisoft Metashape メタシェープ -高解像度オルソモザイク画像作成処理ソフトウェア- http://www.vti.co.jp/metashape_top.html （2019年 11 月 11 日 確認）
50. 粟屋 善雄，亀田智恵，後 藤 誠二朗，宮坂 聡，宇野女 草太. 高密度航空レーザーデータと２つの樹冠形パラメータを利用した スギとヒノキの分類. 森林計画誌 51, 9–18 (2017).
51. 朱 林，チャタクリ スバス，島村 秀樹. 航空レーザ計測データによる林相分類手法の研究. 写真測量とリモートセンシング 55, 303–313 (2016).
52. Tian, J., et al. A novel tree height extraction approach for individual trees by combining TLS and UAV image-based point cloud integration. Forests 10, 1–17 (2019).
53. 加藤 顕，石井 弘明，榎木 勉，大澤 晃，小林 達明，梅木 清，佐々木 剛，松英恵吾. レーザーリモートセンシングの森林生態学への応用. 日本森林学会誌 96, 168–181 (2014).
54. Chen, S., Liu, H., Feng, Z., Shen, C. & Chen, P. Applicability of personal laser scanning in forestry inventory. PLoS One 14, 1–22 (2019).
55. Côté, J. F., Fournier, R. A. & Egli, R. An architectural model of trees to estimate forest structural attributes using terrestrial LiDAR. Environ. Model. Softw. 26, 761–777 (2011).
56. 瀧口 純一. 高精度 GPS 移動計測装置 三菱モービルマッピングシステム. 情報処理学会研究報告 176, 1–5.
57. 浅井 樹，廣永 茂雄，廣田 義昭，井久保 昌博. MMS（車載型レーザ計測システム）を活用した街路樹管理台帳の整備‐川崎市における街路樹台帳整備の事例紹介‐. (2014).
58. Bienert, A., Georgi, L., Kunz, M., Maas, H. G. & von Oheimb, G. Comparison and combination of mobile and terrestrial laser scanning for natural forest inventories. Forests 8, 1–25 (2018).
59. OPTRONICS 光技術コーディネートジャーナル. 11, 125–131 (2017)
60. 環境省環境ビジネス株式会社 woofinfo https://www.env.go.jp/policy/keizai_portal/B_industry/frontrunner/companies/ar ticle107.html （2019 年 12 月 2 日 確認）
61. 関 才門，坪内 孝司，皿田 滋，原 祥尭. 平地林での 3 次元地図生成による立木位置と胸高直径の連続移動計測. Trans. JSME (in Japanese) 84, 1–17 (2018).
62. Liang, X., et al. Possibilities of a personal laser scanning system for forest mapping and ecosystem services. Sensors (Switzerland) 14, 1228–1248 (2014).
63. Rönnholm, P., Liang, X., Kukko, A., Jaakkola, A. & Hyyppä, J. QUALITY ANALYSIS and CORRECTION of MOBILE BACKPACK LASER SCANNING DATA. ISPRS Ann.Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 3, 41–47 (2016).
64. Karam, S., Vosselman, G., Peter, M., Hosseinyalamdary, S. & Lehtola, V. Design, calibration, and evaluation of a backpack indoor mobile mapping system. Remote Sens. 11, (2019).
65. Huang, H., et al. Automated methods for measuring DBH and tree heights with a commercial scanning lidar. Photogramm. Eng. Remote Sensing 77, 219–227 (2011).
66. Bremer, M., Jochem, A. & Rutzinger, M. Comparison of Branch Extraction for Deciduous Single Trees in Leaf-on and Leaf-Off Conditions – an Eigenvector Based. EARSel eProceedings 11, 33–43 (2012).
67. 熊崎 理仁， 國井 洋一. レーザ計測による樹木の３Ｄモデリングへの応用に関する研究. ランドスケープ研究 vol. 80 465–468 (2017).
68. Kumazaki, R. & Kunii, Y. 3D modeling of components of a garden by using point cloud data. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch. 41, 305–309 (2016).
69. 戸田 健太郎，中村 彰宏，大藪 崇司，前中 久行. 地上型レーザスキャナを用いた 3 次元環境計測における樹高の推定. 日緑工誌 35, 69–74 (2009).
70. 本田 友里香，浅輪 貴史，梅干 野晁，押尾 晴樹. 地上型近赤外レーザースキャナによる樹木の三次元形態情報の取得と分析. 第 21 回(平成 23 年度) 日本赤外線学会研究発表会 (2011).
71. 北村 信正 清澄庭園 東京都公園協会監修・東京公園文庫 18 郷学舎（1981）
72. 小林 章 石と造園 100 話 61-66 東京農業大学出版会
73. RIEGL 社 RiSCAN PRO 取扱説明書 Ver.2.7.1(2018)
74. Gonzalez de Tanago, J., et al. Estimation of above-ground biomass of large tropical trees with terrestrial LiDAR. Methods Ecol. Evol. 9, 223–234 (2018).
75. Disney, M. I., et al. Weighing trees with lasers: Advances, challenges and opportunities. Interface Focus 8, (2018).
76. InverseTampere TreeQSM https://github.com/InverseTampere/TreeQSM （2019 年 1 月8 日 確認）
77. Raumonen, P. TreeQSM Quantitative Structure Models of Single Trees from Laser Scanner Data. (2017).
78. Åkerblom, M., Raumonen, P., Kaasalainen, M. & Casella, E. Analysis of geometric primitives in quantitative structure models of tree stems. Remote Sens. 7, 4581–4603 (2015).
79. Raumonen, P. et al. Fast automatic precision tree models from terrestrial laser scanner data.Remote Sens. 5, 491–520 (2013).
80. Åkerblom, M., Raumonen, P., Mäkipää, R. & Kaasalainen, M. Automatic tree species recognition with quantitative structure models. Remote Sens. Environ. 191, 1–12 (2017).
81. RIEGL Laser Measurement Systems GmbH. LAS Extrabytes Implementation in RIEGL Software. (2017).
82. 丹治 史哉，三浦 太佳也，後藤 光亀. 地上型３次元レーザースキャナにおける被測定物と反射強度の関係. 土木学会東北支部技術研究発表会 (2010).
83. Calders, K., et al. Evaluation of the range accuracy and the radiometric calibration of multiple terrestrial laser scanning instruments for data interoperability. IEEE Trans. Geosci.Remote Sens. 55, 2716–2724 (2017).
84. 大川 真弥，滝田 好宏，伊達 央. LIDAR 受光強度情報のクラスタリングによる 植生内に混在する石質障害物の判定. 日本機械学会論文集 81, (2015).
85. Song, J.-H., Han, S.-H., Yu, K. & Kim, Y.-I. Assessing the possibility of land-cover classification using lidar intensity data. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci.- ISPRS Arch. 34, (2002).
86. Tatoglu, A. & Pochiraju, K. Point Cloud Segmentation with LIDAR Reflection Intensity Behavior. Inst. Electr. Electron. Eng. 786–790 (2012).
87. 齋藤 和人，丹羽 健，増田 宏. 三次元大規模点群に基づく樹木の形状再構成 第２報. 2016 年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集 771–772 (2016).
88. 齋藤 和人，増田 宏，平岡 裕一郎，松下 通也，高橋 誠. 三次元大規模点群に基づく樹木の形状再構成 第３報. 2016 年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集 489–490 (2016).
89. Errington, A. F. C., Daku, B. L. F. & Prugger, A. F. Reflectance modelling using terrestrial LiDAR intensity data. IST 2015 - 2015 IEEE Int. Conf. Imaging Syst. Tech. Proc. (2015) doi:10.1109/IST.2015.7294464.
90. Ayrey, E., et al. Layer Stacking: A Novel Algorithm for Individual Forest Tree Segmentation from LiDAR Point Clouds. Can. J. Remote Sens. 43, 16–27 (2017).
91. Weinmann, M., Weinmann, M., Mallet, C. & Brédif, M. A classification-segmentation framework for the detection of individual trees in dense MMS point cloud data acquired in urban areas. Remote Sens. 9, (2017).
92. Itakura, K. & Hosoi, F. Automatic individual tree detection and canopy segmentation from three-dimensional point cloud images obtained from ground-based lidar. J. Agric. Meteorol. 74, 109–113 (2018).
93. Xu, S., Ye, N., Xu, S. & Zhu, F. A supervoxel approach to the segmentation of individual trees from LiDAR point clouds. Remote Sens. Lett. 9, 515–523 (2018).
94. Hackenberg, J., Spiecker, H., Calders, K., Disney, M. & Raumonen, P. SimpleTree - An efficient open source tool to build tree models from TLS clouds. Forests 6, 4245–4294 (2015).
95. Hackenberg, J. SimpleTree an efficient Open Source tool to estimate Quantitative Structural Tree Models and its Statistical Relevance (2017).
96. Stovall, A. E. L., Shugart, H. H., Stovall, A. E. L., Anderson-Teixeira, K. J. & Anderson- Teixeira, K. J. Assessing terrestrial laser scanning for developing non-destructive biomass allometry. For. Ecol. Manage. 427, 217–229 (2018).
97. Computree Forest inventory with Lidar (ONF) http://computree.onf.fr/?lang=en （2018 年11 月 7 日 確認）
98. PCL Documentation Removing outliers using a StatisticalOutlierRemoval filter http://pointclouds.org/documentation/tutorials/statistical_outlier.php#statistical-outlier- removal （2017 年 5 月 20 日 確認）
99. Khawaldeh, S., Aleef, T. A., Pervaiz, U., Minh, V. H. & Hagos, Y. B. Complete End-to-EndLow Cost Solution to a 3D Scanning System with Integrated Turntable. Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol. 9, 39–55 (2017).
100. 和田 俊和. 最近傍探索の理論とアルゴリズム. 情報処理学会研究報告 13, 1–12(2009).
101. PCL Documentation Smoothing and normal estimation based on polynomial reconstruction http://pointclouds.org/documentation/tutorials/resampling.php （2019 年 9 月 18 日 確認）
102. Ikeuchi, K., Hasegawa, K. & Nakazawa, A. Bayon Digital Archival Project. Measurement(2004).
103. Lluis i Ginovart, J., Costa, A., Puche, J. M. & Coll, S. Assessment of the construction process of the Cathedral of Tortosa. J. Archit. Conserv. 20, 156–169 (2014).
104. RIEGL. Data Sheet RIEGL LMS-Z390i. p.3 (2010).
105. RIEGL. Data Sheet RIEGL VZ-400i. p.10 (2016).
106. 西村 正三，原 健司，木本 啓介，松田 浩. ３D レーザ・デジタル画像を用いた軍艦島計測と損傷図作成 －３D 点群のレンダリング・ひび割れ描画支援システム－.写真測量とリモートセンシング 51, 46–53 (2012).
107. English Heritage. 3D Laser Scanning for Heritage: Advice and Guidance on the Use of Laser Scanning in Archaeology and Architecture. Historic England (2018).
108. 黒田 壮吉原爆の生き証人「被爆樹木」の保存支援へ 国が初の予算 朝 日 新 聞 デ ジ タ ル ， 2018 年 8 月 6 日 ，https://www.asahi.com/articles/ASL8165DSL81ULBJ00S.html （年 1 月 19 日 確認）
109. 大野 琢己，國井 洋一，鈴木 雅和．被爆樹木の 3 次元測量およびマッピングへの応用 -長崎市を事例として- ．日本造園学会 平成 29 年度日本造園学会関東支部大会 関東支部大会／事例・研究報告集．pp.64-65(2017)
110. 大脇 なぎさ，鈴木 雅和，堀口 力．広島市における被爆樹木が爆心地との位置関係において示す樹形異常．日本造園学会 ランドスケープ研究 77 (5)，627- 632(2014)
111. RIEGL 社 RiSCAN PRO 取扱説明書 Ver.1.5.3(2008)
112. CloudCompare Software. CloudCompare User’s Manual v.2.10 https://www.danielgm.net/cc/doc/qCC/Documentation_CloudCompare_version_2_1_eng. pdf （2019 年 10 月 27 日 確認）.
113. Spyglass and Commander Compass User Guidehttp://happymagenta.com/spyglass/guides/Spyglass%20User%20Guide.en.pdf （2019 年11 月 10 日確認）
114. 熊崎 理仁，國井 洋一，鈴木 雅和．TLS による原爆被爆樹木に対する 3D モデルの構築手法の提案 30, 129-140(2019)
115. 岩村 雅一. 高速・高精度な近似最近傍探索の実現. 技術情報誌 TELECOM Front. 80,1–8 (2013).
116. 国土交通省国土地理院. 地上レーザスキャナを用いた公共測量作業規程（案）. p.52 (2018).
117. 鈴木 誠. 旧伏見宮家別邸銚子瑞鶴荘の庭について. 造園雑誌 48, 61–66 (1985).
118. 中島 宏. 浜離宮恩賜庭園の植栽管理に関する考察. 日本庭園学会誌 19, 1–25(2008).
119. 東京都における文化財庭園の保存活用計画（共通編）.東京都建設局公園緑地部.(2017).
120. 村岡 正. 渉成園の古絵図と「枳殻邸安政度総図」について. 造園雑誌 21, 1–5 (1957).
121. Hu, S., Li, Z., Zhang, Z., He, D. & Wimmer, M. Efficient tree modeling from airborne LiDAR point clouds. Comput. Graph. 67, 1–13 (2017).
122. Landes, T., et al. 3D tree architecture modeling from laser scanning for urban microclimate study. 9th Int. Conf. Urban Clim. 12th Symp. Urban Environ. (2015).
123. 山岸 陽介，グオ タオ，遠藤 貴宏，安岡 善文. リモートセンシングデータを用いた都市樹木の 3 次元モデルの構築. 生産研究 57, 394–397 (2005).
124. Bournez, E., Landes, T., Saudreau, M., Kastendeuch, P. & Najjar, G. From TLS point clouds to 3D models of trees: A comparison of existing algorithms for 3D tree reconstruction. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch. 42, 113–120 (2017).
125. 櫻井 淳，田中 成典，中村 健二，窪田 諭，中原 匡哉，平 謙二. レーザスキャナを用いた施工現場の 常時観測における地表面生成技術の開発. 土木学会論文集 F3（土木情報学） 72, 219–230 (2016).
126. 櫻井 淳，田中 成典，中村 健二，今井 龍一，窪田 諭，重高 浩一. レーザスキャナを用いた多地点計測における 高精度な点群データの選択技術の開発. 土木学会論文集 F3（土木情報学） 72, 209–218 (2016).
127. 神﨑 恵三. 建設生産システムへの３次元モデルの活用 計画・施工・維持管理への活用事例. 土木学会論文集 F4（建設マネジメント） 73, 55–63 (2017).
128. 常山 修治，竹下 正一，堤 英彰，城澤 道正. i-Construction（建設現場の生産性革命）の推進 と建設現場の安全性の向上に向けて. 土木学会論文集 F6（安全問題） 73, 2–7 (2017).
129. 多葉井 宏. 特集 BIM を活用した建築生産システム. 竹中技術研究報告 1–20 (2016).
130. Fridrich, J. & Kubečka, K. BIM – The Process of Modern Civil Engineering in Higher Education. Procedia - Soc. Behav. Sci. 141, 763–767 (2014).
131. 山岡 大亮 ，青山 憲明 ，谷口 寿俊，藤田 玲，重高 浩一. 維持管理での利用を想定した橋梁の 3 次元データモデル標準の策定. 土木学会論文集 F3（土木情報学） 71, 204–211 (2015).
132. 藤澤 泰雄，矢吹 信喜，吉野 博之. 三次元設計モデルの積算への利用方法の検討.土木学会論文集 F3（土木情報学） 69, 63–70 (2013).
133. 髙橋 暁. 建築ストック活用に向けた建築物の情報マネジメント 技術に関する研究と課題. 21–28 (2016).
134. 須田 優作，三浦 之裕，西山 和輝. 桜田大橋における BIM/CIM の取り組み―鋼橋CIM を活用した施工の見える化―. (2018).
135. Gleason, D. Laser Scanning for an Integrated BIM. Lake Constance 5-D Conf. 7 (2013).
136. Barazzetti, L., et al. Bim from laser clouds and finite element analysis: Combining structural analysis and geometric complexity. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch. 40, 345–350 (2015).
137. Barazzetti, L., Banfi, F., Brumana, R., Previtali, M. & Roncoroni, F. BIM from LASER SCANS... NOT JUST for BUILDINGS: NURBS-BASED PARAMETRIC MODELING of A MEDIEVAL BRIDGE. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 3, 51–56 (2016).
138. 山本 福壽. 樹木と環境 第 6 回：水と樹木. 樹木医学研究 20, 40–46 (2016).
139. 上田 正文，城向 光弥，水野 沙保里. 丹沢山地の衰退ブナ林に適した水ストレス診断手法の開発. 神奈川県自然環境保全センター報告 14, 41–48 (2016).
140. 石井弘 明，東 若菜，新良 貴歩美，黒田 慶 子. 高木の通水構造と機能. 日本森林学会誌 99, 74–83 (2017).
141. Prousinkiewics, P. & Lindenmayer, A. The algorithmic beauty of plants (The Virtual Laboratory). Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. (1996).
142. Malheiros, M. D. G. & Walter, M. A hybrid geometry and billboard-based model for trees.Brazilian Symp. Games Digit. Entertain. SBGAMES 2, 17–25 (2011).
143. Fuhrmann, A., Umlauf, E. & Mantler, S. Extreme model simplification for forest rendering.Nat. Phenom. 57–66 (2005) doi:10.2312/NPH/NPH05/057-066.
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