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大学・研究所にある論文を検索できる 「Relationship of malnutrition during hospitalization with functional recovery and postdischarge destination in elderly stroke patients （入院中の急性期高齢脳卒中患者の低栄養状態と機能回復および退院先との関連性）」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。
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Relationship of malnutrition during hospitalization with functional recovery and postdischarge destination in elderly stroke patients （入院中の急性期高齢脳卒中患者の低栄養状態と機能回復および退院先との関連性）

佐藤, 正彬 信州大学 DOI:31080138

2021.06.20

概要

【背景・目的】
入院中の低栄養状態は脳卒中患者の機能回復や退院先に影響を及ぼすが，急性期病院入院中の脳卒中患者については十分に調査されていない．本研究の目的は，急性期高齢脳卒中患者における入院中の栄養状態の変化に関連する要因を検討すること，また，栄養状態の変化と ADL の改善，自宅退院の可否との関連性を検討することである．

【方 法】
研究デザインは後ろ向き観察研究．2010年4月から2016年9月の間に信州大学医学部附属病院に入院した65歳以上の急性期脳卒中患者205名（平均年齢77±7，女性91名）を対象とした．患者特性として，年齢，性別，家族構成，入院前の日常生活の自立度，病型（梗塞性 or 出血性），病側（右 or 左），脳卒中の重症度（National Institute of Health Stroke Scale ; NIHSS），嚥下障害の程度（Food Intake LEVEL Scale；FILS），栄養状態(Geriatric Nutritional Risk Index: GNRI)，日常生活動作（Barthel Index；BI），退院先（自宅 or 転院）を調査した．先行研究に基づきGNRI≤98を低栄養状態と定義した．退院時の GNRI から入院中の GNRI を引いた値を GNRI 変化量とし，入院中の栄養状態の変化の指標とした．入院中の栄養状態の変化に関連する要因を検討するために，患者特性を説明変数とした重回帰分析を行った．入院中の BI の改善と栄養状態との関連性を検討するために，入院中の栄養状態と患者特性を説明変数とした重回帰分析を行った．また，退院先と入院中の栄養状態との関連性を検討するために，入院中の栄養状態と患者特性を説明変数とした二項ロジスティック回帰分析を行った．

【結 果】
対象者205名の入院時 GNRI は101（中央値）であり退院時 GNRI は89.5であった．低栄養は，入院時に42％存在し，退院時に76％に増加した．入院時の BI は5点（中央値）であり退院時は45点であった．退院先は自宅退院が54名（26.3%）であった．入院中の栄養状態の変化に関連する要因としては，年齢 (β=-0.21, P<0.001)，梗塞性 (β=0.16, P=0.008)，入院時の NIHSS (β=-0.29, P<0.001)，入院時 GNRI (β=-0.35, P<0.001)，および入院時 BI 食事(β=0.22, P=0.002)が抽出された．入院中の ADL 改善と入院中の GNRI 変化量との間に関連性を認めた(β =0.26, P<0.001). また，自宅退院と入院中の GNRI 変化量に関連性を認めた (OR=1.11, 95%CI: 1.03-1.19, P=0.008) .

【結 語】
急性期高齢脳卒中患者において，入院後当初から低栄養状態に陥る患者は少なくなく，多くの患者で入院中に増悪することが確認された．入院中の栄養状態の悪化は急性期高齢脳卒中患者の ADL の改善や退院先に負の影響を及ぼすため，入院中の栄養状態の変化および，今回抽出された栄養状態の変化に関連する要因について注意を払っていく必要がある．

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参考文献

1. Foley NC, Salter KL, Robertson J, et al. Which reported estimate of the prevalence of malnutrition after stroke is valid. Stroke 2009;40:E66-E74.

2. Hafsteinsdottir TB, Mosselman M, Schoneveld C, et al. Malnutrition in hospitalised neurological patients approxi- mately doubles in 10 days of hospitalisation. J Clin Nurs 2010;19:639-648.

3. Kokura Y, Maeda K, Wakabayashi H, et al. High nutri- tional-related risk on admission predicts less improve- ment of functional independence measure in geriatric stroke patients: a retrospective cohort study. J Stroke Cer- ebrovasc Dis 2016;25:1335-1341.

4. Nii M, Maeda K, Wakabayashi H, et al. Nutritional improvement and energy intake are associated with func- tional recovery in patients after cerebrovascular disor- ders. J Stroke Cerebrovasc Dis 2016;25:57-62.

5. Gariballa SE, Parker SG, Taub N, et al. Influence of nutri- tional status on clinical outcome after acute stroke. Am J Clin Nutr 1998;68:275-281.

6. Nishioka S, Wakabayashi H, Yoshida T. Accuracy of non- paralytic anthropometric data for nutritional screening in older patients with stroke and hemiplegia. Eur J Clin Nutr 2017;71:173-179.

7. Poulia KA, Yannakoulia M, Karageorgou D, et al. Evalua- tion of the efficacy of six nutritional screening tools to pre- dict malnutrition in the elderly. Clin Nutr 2012;31:378-385.

8. Guigoz Y. The mini nutritional assessment (MNA (R)) review of the literature — What does it tell us? J Nutr Health Aging 2006;10:466-485.

9. Bouillanne O, Morineau G, Dupont C, et al. Geriatric nutritional risk index: a new index for evaluating at-risk elderly medical patients. Am J Clin Nutr 2005;82:777-783.

10. Shen HC, Chen HF, Peng LN, et al. Impact of nutritional sta- tus on long-term functional outcomes of post-acute stroke patients in Taiwan. Arch Gerontol Geriatr 2011;53:e149-e152.

11. Yoo SH, Kim JS, Kwon SU, et al. Undernutrition as a pre- dictor of poor clinical outcomes in acute ischemic stroke patients. Arch Neurol 2008;65:39-43.

12. Von Elm E, Altman DG, Egger M, et al. The strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observa- tional studies. Lancet 2007;370:1453-1457.

13. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987;40:373-383.

14. Kasner SE. Clinical interpretation and use of stroke scales. Lancet Neurol 2006;5:603-612.

15. Kunieda K, Ohno T, Fujishima I, et al. Reliability and validity of a tool to measure the severity of dysphagia: the food intake level scale. J Pain Symptom Manage 2013;46:201-206.

16. Yamada K, Furuya R, Takita T, et al. Simplified nutri- tional screening tools for patients on maintenance hemo- dialysis. Am J Clin Nutr 2008;87:106-113.

17. Veerbeek JM, Kwakkel G, Van Wegen EEH, et al. Early prediction of outcome of activities of daily living after stroke a systematic review. Stroke 2011;42:1482-1488.

18. Kugler C, Altenhoner T, Lochner P, et al. Does age influence early recovery from ischemic stroke? A study from the Hessian Stroke Data Bank. J Neurol 2003;250:676-681.

19. Chen N, Li Y, Fang J, et al. Risk factors for malnutrition in stroke patients: a meta-analysis. Clin Nutr 2017; S0261-5614:31434-31436.

20. Mees M, Klein J, Yperzeele L, et al. Predicting post-dis- charge destination after stroke: a systematic review. Clin Neurol Neurosurg 2016;142:15-21.

21. Itaya T, Murakami Y, Ota A, et al. Assessment model to identify patients with stroke with a high possibility of discharge to home a retrospective cohort study. Stroke 2017;48:2812-2818.

22. Pinedo S, Erazo P, Tejada P, et al. Rehabilitation effi- ciency and destination on discharge after stroke. Eur J Phys Rehabil Med 2014;50:323-333.

23. Faul F, Erdfelder E, Buchner A, et al. Statistical power anal- yses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods 2009;41:1149-1160.

24. World Medical Association. World Medical Associa- tion Declaration of Helsinki ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA 2013;310:2191-2194.

25. Ministry of Health, Labor and Welfare, Japan. Ethical Guidelines for Medical and Health Research Involving Human Subjects. https://www.mhlw.go.jp/file/06-Sei- sakujouhou-10600000-Daijinkanboukouseikagakuka/ 0000080278.pdf (2015, Accessed November 21, 2018).

26. Incalzi RA, Landi F, Cipriani L, et al. Nutritional assess- ment: a primary component of multidimensional geriat- ric assessment in the acute care setting. J Am Geriatr Soc 1996;44:166-174.

27. Wakabayashi H, Sakuma K. Rehabilitation nutrition for sarcopenia with disability: a combination of both rehabil- itation and nutrition care management. J Cachexia Sarco- penia Muscle 2014;5:269-277.

28. Choi-Kwon S, Yang YH, Kim EK, et al. Nutritional status in acute stroke: undernutrition versus overnutrition in differ- ent stroke subtypes. Acta Neurol Scand 1998;98:187-192.

29. Andersen KK, Olsen TS, Dehlendorff C, et al. Hemor- rhagic and ischemic strokes compared stroke severity, mortality, and risk factors. Stroke 2009;40:2068-2072.

30. Jonsson AC, Lindgren I, Norrving B, et al. Weight loss after stroke — A population-based study from the Lund stroke register. Stroke 2008;39:918-923.

31. Dennis M, Collaboration FT. Poor nutritional status on admission predicts poor outcomes after stroke — Observational data from the Food trial. Stroke 2003;34: 1450-1455.

32. Kokura Y, Wakabayashi H, Nishioka S, et al. Nutritional intake is associated with activities of daily living and complications in older inpatients with stroke. Geriatr Gerontol Int 2018;18:1334-1339.

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