5類移行後の新型コロナウイルス感染症の定点把握の活用について

概要

Shinshu Journal of Public Health Vol. 18 No. 1, August 2023

　　　５類移行後の新型コロナウイルス感染症の定点把握の活用について
06-7
伊藤佳香、北原瑞枝、長澤詩子、小林良清（長野市保健所）
キーワード： 新型コロナウイルス感染症、サーベイランス、定点把握

要旨：長野市における 2022 年９月 26 日から 2023 年５月７日までの新型コロナウイルス感染症の全
数報告データを基に定点把握の活用について検討した。定点把握により、全体の増減を把握すること
ができるが、全数の数値化にはあまり意味がない。小児科定点が多いため年齢群が 10 歳未満に偏る。
定点把握データは、全数報告データと比較するのではなく、定点からの５類移行前の報告数と比較す
ることで、感染の規模や年代を推測することが妥当と考えられる。

A．目的

点当たりの感染者数は 14.8 ～ 24.9 であった（図

　2023 年５月８日に新型コロナウイルス感染症

２）。

が５類感染症に位置付けられた。これに伴い、感

　定点におけるインフルエンザ届出数は、新型

染者の発生動向は、全医療機関からの年代別感

コロナが減少する前の 2022 年 12 月から増加傾

染者報告及び発生届に基づく全数把握から、感

向となったが、新型コロナのピークを越えるこ

染症発生動向調査事業における定点把握に切り

とはなかった。

替わった。長野市では、小児科 11 及び内科５の

　年齢群別にみた全数に占める定点からの報告

計 16 のインフルエンザ／ COVID-19 定点（以下

数の割合は、0 歳が最も高く、中央値 51％、次

「定点」）となる。そこで、５類移行前の報告数

いで１～４歳が 43％、20 歳代以上ではいずれも

から定点届出のベースラインとなるデータを作

10％未満であった（図３）。

成し、５類移行後の発生動向をどのように読み、

D．考察

評価するかについて検討した。

　定点からの報告数は全報告数と同じ波形を示

B．方法

しており、定点把握でも全体の感染者数の増減を

　2022 年９月 26 日から 2023 年５月７日までに

把握することができる。しかし、定点届出数か

長野市保健所に報告のあった年代別感染者全数報

らの全数推計については、全数に占める割合が

告のデータを用いて、定点からの報告が全医療機

７％から 26％まで幅があり、また、５月８日以

関からの報告数に占める割合、定点当たり報告数、

降は無症状や軽症での受診が減少すること、検

感染者の年代分布を算出した。また、定点からの

査が保険診療となり検査実施数が減少すること

インフルエンザの届出数と比較した。なお、届出

等により感染を患者と診断される者が減少する

数はいずれも週の合計とした。

可能性があるため、数値化してもあまり意味が

C．結果

ないと考えられる。

　全医療機関からの報告数と定点からの報告数

　定点からの報告数と県感染警戒レベルから、長

はほぼ同じ波形で推移していた（図１）。全数に

野市では、定点当たりの感染者数が 15 を超えた

占める定点からの報告数の割合は、平均 12％（最

ら警報レベルととらえ、注意喚起を行うことが

小７％－最大 21％）であった。

妥当と考えられる。

　定点当たりの報告数は、最大 24.9 であった。

　全数に占める定点からの報告数の割合は年齢

長野市において、長野県の定める圏域の警戒レ

群によって差があり、報告は 10 歳未満に偏って

ベル５への引き上げ基準であった直近 1 週間の

いた。これは小児科定点が多いためであり、65

新規陽性者数人口 10 万当たり 450 を超えた 2022

歳以上のハイリスク者を含むその他の年齢群に

年 11 月２日から 2023 年１月 24 日までの間、定

ついては 10％未満であることから、年齢群につ
96

信州公衆衛生雑誌 Vol. 18 No. 1, August 2023

演題登録 0６－7
演題登録 0６－7
演題登録 0６－7
Shinshu Journal of Public Health Vol. 18 No. 1, August 2023

いては 10％未満であることから、年齢群につい
いては 10％未満であることから、年齢群につい
いては
10％未満であることから、年齢群につい
て全数報告の時のデータと定点数報告のデータ
て全数報告の時のデータと定点数報告のデータ
て全数報告の時のデータと定点数報告のデータ
を比較することは妥当ではない。
を比較することは妥当ではない。
いて全数報告の時のデータと定点数報告のデー
を比較することは妥当ではない。
以上のことから、５類変更後の定点把握データ
タを比較することは妥当ではない。
以上のことから、５類変更後の定点把握データ
以上のことから、５類変更後の定点把握データ
は、全数報告のデータと比較するのではなく、定
　以上のことから、５類変更後の定点把握デー
は、全数報告のデータと比較するのではなく、定
は、全数報告のデータと比較するのではなく、定

点からの５類移行前の報告数と比較することで、
点からの５類移行前の報告数と比較することで、
点からの５類移行前の報告数と比較することで、
感染の規模や年代を推測することが妥当である。
感染の規模や年代を推測することが妥当である。
感染の規模や年代を推測することが妥当である。
E．利益相反
E．利益相反
で、感染の規模や年代を推測することが妥当で
E．利益相反
利益相反なし。
ある。
利益相反なし。
利益相反なし。
E．利益相反

タは、全数報告のデータと比較するのではなく、

　利益相反なし。

インフル／COVID-19定点医療機関からの報告数
定点以外の医療機関からの報告数
インフル／COVID-19定点医療機関からの報告数
定点以外の医療機関からの報告数
全数に占める割合
定点以外の医療機関からの報告数
全数に占める割合
全数に占める割合
21%

染
者
報
告
数数
感感
染感
者染
報者
告報
数告

21%
21%

4/244/244/245/15/15/1-

4/104/104/104/174/174/17-

3/273/273/274/34/34/3-

3/133/133/133/203/203/20-

2/272/272/273/63/63/6-

集計日
集計日
集計日

1/301/301/302/62/62/6-

1/161/161/161/231/231/23-

12/2612/2612/262023/1/22023/1/22023/1/21/91/91/9-

12/1212/1212/1212/1912/1912/19-

11/2811/2811/2812/512/512/5-

11/711/711/711/1411/1411/1411/2111/2111/21-

10/2410/2410/2410/3110/3110/31-

10/1010/1010/1010/1710/1710/17-

2022/9/262022/9/262022/9/2610/310/310/3-

7%
7%
7%
2/132/132/132/202/202/20-

3500
3500
3500
3000
3000
3000
2500
2500
2500
2000
2000
2000
1500
1500
1500
1000
1000
1000
500
500
5000
0
0

25%
25%
25%
20%
20%
20%
15%
15%
15%
10%
10%
10%
5%
5%
5%
0%
0%
0%

全全
数数
全
にに
数
占占
に
めめ
占
るる
め
定定
る
点点
定
かか
点
らら
か
のの
ら
報報
の
告告
報
数数
告
のの
数
割割
合
の合
割合

図１
全医療機関及びインフルエンザ／COVID-19 定点医療機関から報告のあった新型コロナウイルス
定点からの５類移行前の報告数と比較すること
図１ 全医療機関及びインフルエンザ／COVID-19 定点医療機関から報告のあった新型コロナウイルス
図１
全医療機関及びインフルエンザ／COVID-19
感染症感染者数と全数に占める割合（2022
年９月 定点医療機関から報告のあった新型コロナウイルス
26 日～2023 年５月７日）
感染症感染者数と全数に占める割合（2022 年９月 26 日～2023 年５月７日）
感染症感染者数と全数に占める割合（2022 年９月 26 日～2023インフル／COVID-19定点医療機関からの報告数
年５月７日）

図２
インフルエンザ／COVID-19 定点医療機関からの新型コロナウイルス感染者及びインフルエンザ
図１　全医療機関及びインフルエンザ／
COVID-19 定点医療機関から報告のあった新型コロナウイルス感染症感染者数
図２ インフルエンザ／COVID-19 定点医療機関からの新型コロナウイルス感染者及びインフルエンザ
と全数に占める割合
（2022 年９月定点医療機関からの新型コロナウイルス感染者及びインフルエンザ
26 日～ 2023 年５月７日）
図２
インフルエンザ／COVID-19
の定点当たり報告・届出数（2022 年９月 26 日～2023 年５月７日）
の定点当たり報告・届出数（2022 年９月 26 日～2023 年５月７日）
の定点当たり報告・届出数（2022
年９月 26 日～2023 年５月７日） 全医療機関コロナ報告数
3500
35.0

4/244/244/245/15/15/1-

4/104/104/104/174/174/17-

3/273/273/274/34/34/3-

3/133/133/133/203/203/20-

2/272/272/273/63/63/6-

2/132/132/132/202/202/20-

集計日
集計日
集計日

1/301/301/302/62/62/6-

1/161/161/161/231/231/23-

12/2612/2612/262023/1/22023/1/22023/1/21/91/91/9-

12/1212/1212/1212/1912/1912/19-

11/2811/2811/2812/512/512/5-

11/711/711/711/1411/1411/1411/2111/2111/21-

直近1週間の新規陽性者▶
直近1週間の新規陽性者▶
人口10万当たり450
直近1週間の新規陽性者▶
人口10万当たり450
人口10万当たり450

10/2410/2410/2410/3110/3110/31-

10/1010/1010/1010/1710/1710/17-

2022/9/262022/9/262022/9/2610/310/310/3-

定点当たりインフルエンザ届出数

3500
3500
3000
3000
3000
2500
2500
2500
2000
2000
2000
1500
1500
1500
1000
1000
1000
500
500
500
0
0
0

コナ
ロ
報
告
数数
コロ
コナ
全
ロ全
ナ
報全
告報
数告

全医療機関コロナ報告数
定点当たりコロナ報告数
全医療機関コロナ報告数
定点当たりコロナ報告数
定点当たりインフルエンザ届出数
定点当たりコロナ報告数
定点当たりインフルエンザ届出数

点
当
た
り
報
告
・
届
出
数数
定定
点定
当点
た当
りた
報り
告報
・
届
告
出
・
届
数出

35.0
35.0 ◀インフルエンザ警報
30.0
30.0 ◀インフルエンザ警報
30.0
25.0 ◀インフルエンザ警報
25.0
25.0
20.0
20.0
20.0
15.0
15.0
15.0
10.0 ◀注意報
10.0 ◀注意報
10.0
5.0 ◀注意報
5.0
5.0
0.0
0.0
0.0

図３
新型コロナウイルス感染症全数報告に占めるインフルエンザ／COVID-19
定点医療機関からの感
図２　インフルエンザ／
COVID-19 定点医療機関からの新型コロナウイルス感染者及びインフルエンザの定点当たり
図３ 新型コロナウイルス感染症全数報告に占めるインフルエンザ／COVID-19
定点医療機関からの感
図３ 報告・届出数
新型コロナウイルス感染症全数報告に占めるインフルエンザ／COVID-19
定点医療機関からの感
（2022 年９月 26 日～
2023 年５月７日）
染者報告数の年齢群別割合（2022
年９月
26 日～2023 年５月７日）
染者報告数の年齢群別割合（2022 年９月 26 日～2023 年５月７日）
染者報告数の年齢群別割合（2022
年９月 26 日～2023 年５月７日）
全 100%
全 100%
90%
数
100%
全
数 90%
報
80%
数
報 90%
80%
告
報
80%
告 70%
70%
に
告
に 60%
70%
占
60%
に
占 50%
60%
め
50%
占
め 40%
る
50%
め
40%
る 30%
割
40%
る
割
30%
合
割
30%
合 20%
20%
合 10%
20%
10%
0%
10%
0%
0%

最大値
最大値
75
パーセンタイル
最大値
75 パーセンタイル
中央値
75 パーセンタイル
中央値
25
パーセンタイル
中央値
25 パーセンタイル
25
パーセンタイル
最小値
最小値
最小値

0歳
0歳
0歳

5-9歳
5-9歳
5-9歳

20-29歳
20-29歳
20-29歳

40-49歳
40-49歳
年齢群
40-49歳
年齢群

60-64歳
60-64歳
60-64歳

70-79歳
70-79歳
70-79歳

90歳以上
90歳以上
90歳以上

年齢群

図３　新型コロナウイルス感染症全数報告に占めるインフルエンザ／ COVID-19 定点医療機関からの感染者報告数の
年齢群別割合
（2022 年９月 26 日～ 2023 年５月７日）
97

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