リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

リケラボ 全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索するならリケラボ論文検索大学・研究所にある論文を検索できる

大学・研究所にある論文を検索できる 「ヒト由来MrgD-Gタンパク質複合体の構造解析による活性化機構の解明」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

コピーが完了しました

URLをコピーしました

論文の公開元へ論文の公開元へ
書き出し

ヒト由来MrgD-Gタンパク質複合体の構造解析による活性化機構の解明

鈴木, 翔大 名古屋大学

2022.08.31

概要

Mas-related protein-coupled receptors(MRGPR)は硬骨魚類から分岐した後、四肢動物が進化させた比較的新しいGタンパク質共役型受容体(GPCR)群である。MRGPR familyは神経系や免疫系に発現する受容体であることが知られており、主に痛覚や痒みのシグナルを担う受容体と考えられている。その中でもMas-related G protein-coupled receptor D(MrgD)は、脊髄後根神経節だけでなく心血管系、網膜神経細胞などに発現し、痛みや痒みのシグナル伝達を行うだけでなく血圧の調節や、網膜毛細血管の維持にも関与することが報告されている。これまでにMrgDの内在性アゴニストとしてβ-alanine、GABA、alamandine, 5-oxo-eicosatetraenoic acidが同定されているが、これらのリガンドがどのようにMrgDに結合し受容体を活性化させるのか明らかではない。またMRGPR familyは恒常活性の高いことが知られており、リガンドに依存しない活性化機構にも注目が置かれている。本研究では、MrgDのリガンド非結合状態(apo)とβ-alanineを結合させた状態のそれぞれについて、ヘテロ三量体Giタンパク質との複合体構造を高分解能で決定し、リガンド結合ポケットの同定と受容体活性化機構に関して理解することを目的とした。

 MrgDについてクライオ電子顕微鏡による単粒子解析を行うために、大量発現系および精製方法を検討した。MrgD単独の精製は受容体の不安定性のため困難と判断し、MrgD、ドミナントネガティブGi(DNGi)、Gβγを昆虫細胞で共発現させた。発現させた細胞を回収後、細胞をβ-alanineを加えてインキュベートし、細胞内で複合体を形成させた。さらに複合体を安定化させるため、Gi-Gβγの解離を抑制する一本鎖抗体(scFv16)を混合し、β-alanine-MrgD-DNGi-Gβγ-scFv16(MrgD-Gi)複合体の精製に成功した。精製したMrgD-Gi複合体を用いてクライオ電子顕微鏡用凍結グリッドの最適化を行い、薄いアモルファスの氷の層にMrgD-Gi複合体粒子がモノレイヤー状に均一に詰まった条件を決定した。得られた試料をクライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)で撮影し、単粒子解析を行い、MrgD-Gi複合体のapo状態を分解能2.8Åでβ-alanine結合状態を分解能3.1Åで構造決定した。得られたCryo-EMマップからMrgD-Gi複合体の2つの状態について原子モデルを構築することに成功した。MrgDの全体構造は、すでに構造決定された他のGPCRと同様に7つの膜貫通ヘリックスバンドルを形成していた。リガンド結合ポケットは細胞外ループで覆われておらず露出した構造をとり、この特徴はメラノコルチン受容体(Israeli et al. 2021 Science)やMrgX受容体(Yang et al. 2021 Nature, Cao et al. 2021 Nature)と共通していた。

 apo状態では細胞外側に形成されたリガンド結合ポケットに2つの水分子が確認された。一方で、β-alanine結合状態では、水分子が確認された位置より細胞外側にapo状態では見られなかった大きな密度が観測され、その密度をβ-alanineと同定するとともに、リガンド結合ポケットであることを明らかにした。β-alanineの認識に関与するMrgDのアミノ酸を同定するため、NanoBiT-G-Protein dissociation assayと呼ばれる手法を用いてリガンド濃度依存的なGタンパク質の活性の評価を行った。MrgD-Gi複合体の立体構造が示すβ-alanineとの相互作用に関与する残基について、それぞれアラニン置換体を作製し活性を評価し、シグナル活性が低下するアミノ酸残基をβ-alanineの認識に必要なアミノ酸残基として同定した。

 MrgDの結合ポケットは過去に報告されたGPCRの通常のリガンド結合ポケットとは異なりβ-alanineは細胞外表面に露出していた。これはMrgDに特徴的な構造であり、β-alanineが4-20μMという低いEC50を説明するものであった。MrgDの6番目の膜貫通ヘリックス(TM6)は、その細胞質側で受容体の中心から外側に開いた構造をしていた。これは構造既知の活性型GPCRに見られる共通した特徴である。TM6の細胞外側は約20° TM3側に傾いており、MrgX(Yang et al. 2021 Nature, Cao et al. 2021 Nature)と一致することからMRGPR familyに共通した特徴である可能性が考えられた。

 Class A GPCRの70%はトグルスイッチと呼ばれるトリプトファンをTM6の中心に持つが、MrgDはこの位置にS234を持つ。正規のGPCRの活性化機構ではリガンドの結合がこのトグルスイッチを直接押すことで受容体を活性化するが、MrgDはβ-alanineがS234と相互作用しない一方で、TM6の細胞外側のW241がβ-alanineを直接認識し、TM3のY106と相互作用を形成することによってTM6がTM3を側へ大きく傾けていた。これが受容体の活性化に寄与することを検証するため、MrgDのTM3とTM6間の相互作用に関わる嵩高い側鎖のアミノ酸をアラニンに置換した変異体を作製し、活性を評価した。その結果、アラニン変異体ではβ-alanineのポテンシーが大幅に低下した。このことからTM3-TM6間の細胞外側の相互作用がリガンド依存的な活性化に重要であることを示した。次に代表的なClass A GPCRとしてドーパミン受容体(D3R)を選択しトグルスイッチの構造を比較した。MrgDのS234は活性化状態のD3Rのトグルスイッチであるトリプトファンの側鎖と同じ位置に配置されており、S234がトグルスイッチとして機能する可能性が考えられた。しかし、S234をグリシンに置換したMrgD変異体を作製し活性を評価したところ、野生型と同等の活性を保持していたことからMrgDのS234はトグルスイッチとして機能しない事を示した。MrgX(Yang et al. 2021 Nature, Cao et al. 2021 Nature)はMrgDのS234の位置にグリシンを持ち、これはトグルスイッチとして機能しないことから、MRGPR familyは共通してトグルスイッチを持たない可能性が示唆された。

 apo状態とβ-alanine結合状態のMrgDの構造を比較すると、主鎖のCαに関してはRMSD=0.37Åという値で全体構造は類似していたが、リガンド結合ポケットのアミノ酸側鎖の配置は異なっていた。Apo状態ではW241がY106とY109の間にはまり込むように相互作用していた。さらに、リガンド結合ポケットに位置する2つの水分子はリガンドを模倣しており、TM6の傾きの維持に寄与していた。β-alanineが結合すると、apo状態において受容体の外側に配置されていたF242やW246といった嵩高いアミノ酸側鎖が受容体の内側に移動してTM3とTM6間の相互作用が強まっていたことから、これがリガンド依存的なシグナルを引き起こすと考えられる。この結果は、MrgDが高い恒常活性を持ちながら、アゴニストによる刺激にも応答できることを示している。

 以上のように、今回のクライオ電子顕微鏡による研究で、MrgDの恒常活性と内在性アゴニストであるβ-alanineによる活性化の構造的基盤を明らかにした。また、MrgDは正規のトグルスイッチを持たないユニークな活性化メカニズムを持つことを示した。これらの結果は、MRGPR familyの活性化機構の詳細な理解やMrgDを標的とした薬剤設計に資する知見を提供するものである。

参考文献

1. Smit, M. J. et al. Pharmacogenomic and Structural Analysis of Constitutive G Protein–Coupled Receptor Activity. Annual Review of Pharmacology and Toxicology 47, 53–87 (2007).

2. Hauser, A. S., Attwood, M. M., Rask-Andersen, M., Schiöth, H. B. & Gloriam, D. E. Trends in GPCR drug discovery: new agents, targets and indications. Nature Reviews Drug Discovery 16, 829–842 (2017).

3. Ishihara, T. et al. Molecular cloning and expression of a cDNA encoding the secretin receptor. The EMBO Journal 10, 1635–1641 (1991).

4. Pin, J.-P. et al. The activation mechanism of class-C G-protein coupled receptors. Biology of the Cell 96, 335–342 (2004).

5. Chan, S. D. et al. Two homologs of the Drosophila polarity gene frizzled (fz) are widely expressed in mammalian tissues. Journal of Biological Chemistry 267, 25202–25207 (1992).

6. Kruse, A. C. et al. Activation and allosteric modulation of a muscarinic acetylcholine receptor. Nature 504, 101–106 (2013).

7. Xing, C. et al. Cryo-EM Structure of the Human Cannabinoid Receptor CB2-Gi Signaling Complex. Cell 180, 645-654.e13 (2020).

8. Krishna Kumar, K. et al. Structure of a signaling cannabinoid receptor 1-G protein complex. Cell 1–11 (2019) doi:10.1016/J.CELL.2018.11.040.

9. Scheer, A., Fanelli, F., Costa, T., de Benedetti, P. G. & Cotecchia, S. Constitutively active mutants of the α(1B)-adrenergic receptor: Role of highly conserved polar amino acids in receptor activation. EMBO Journal 15, 3566–3578 (1996).

10. Kim, J. M. et al. Structural origins of constitutive activation in rhodopsin: Role of the K296/E113 salt bridge. Proc Natl Acad Sci U S A 101, 12508–12513 (2004).

11. Ragnarsson, L., Andersson, Å., Thomas, W. G. & Lewis, R. J. Mutations in the NPxxY motif stabilize pharmacologically distinct conformational states of the α 1B - and β 2 -adrenoceptors. Science Signaling 12, (2019).

12. Oldham, W. M. & Hamm, H. E. Heterotrimeric G protein activation by G-protein- coupled receptors. Nature Reviews Molecular Cell Biology 9, 60–71 (2008).

13. Hurowitz, E. H. et al. Genomic Characterization of the Human Heterotrimeric G Protein α, β, and γ Subunit Genes. DNA Research 7, 111–120 (2000).

14. Milligan, G. & Kostenis, E. Heterotrimeric G-proteins: A short history. British Journal of Pharmacology 147, (2006).

15. J, L. M., L, B. J., Juan, C., G, C. M. & J, L. R. β-Arrestin: a Protein that Regulates β-adrenergic Receptor Function. Science (1979) 248, 1547–1550 (1990).

16. Hilger, D. The role of structural dynamics in GPCR-mediated signaling. The FEBS Journal 288, 2461–2489 (2021).

17. Hoeppner, C. Z., Cheng, N. & Ye, R. D. Identification of a nuclear localization sequence in β-arrestin-1 and its functional implications. J Biol Chem 287, 8932– 8943 (2012).

18. Nehmea, R. et al. Mini-G proteins: Novel tools for studying GPCRs in their active conformation. PLoS ONE 12, 1–26 (2017).

19. Ching-Ju, T. et al. Crystal structure of rhodopsin in complex with a mini-Go sheds light on the principles of G protein selectivity. Science Advances 4, eaat7052 (2022).

20. Liang, Y.-L. et al. Dominant negative G proteins enhance formation and purification of agonist-GPCR-G protein complexes for structure determination. ACS Pharmacology & Translational Science 1, 12–20 (2018).

21. Liu, P. et al. The structural basis of the dominant negative phenotype of the Gαi1β1γ2 G203A/A326S heterotrimer. Acta Pharmacologica Sinica 37, 1259–1272 (2016).

22. Rasmussen, S. G. F. et al. Crystal structure of the β2 adrenergic receptor–Gs protein complex. Nature 477, 549–555 (2011).

23. Maeda, S. et al. Development of an antibody fragment that stabilizes GPCR/G- protein complexes. Nature Communications 9, 1–9 (2018).

24. Nojima, S. et al. Cryo-EM Structure of the Prostaglandin E Receptor EP4 Coupled to G Protein. Structure 29, 252-260.e6 (2021).

25. Okamoto, H. H. et al. Cryo-EM structure of the human MT1–Gi signaling complex. Nature Structural and Molecular Biology 28, 694–701 (2021).

26. Du, Y. et al. Assembly of a GPCR-G Protein Complex. Cell 177, 1232-1242.e11 (2019).

27. Liu, X. et al. Structural Insights into the Process of GPCR-G Protein Complex Formation. Cell 177, 1243-1251.e12 (2019).

28. Young, D., Waitches, G., Birchmeier, C., Fasano, O. & Wigler, M. Isolation and characterization of a new cellular oncogene encoding a protein with multiple potential transmembrane domains. Cell 45, 711–719 (1986).

29. Lembo, P. M. C. et al. Proenkephalin A gene products activate a new family of sensory neuron-specific GPCRs. Nature Neuroscience 5, 201–209 (2002).

30. Dong, X., Han, S. kyou, Zylka, M. J., Simon, M. I. & Anderson, D. J. A diverse family of GPCRs expressed in specific subsets of nociceptive sensory neurons. Cell 106, 619–632 (2001).

31. Bader, M., Alenina, N., Andrade-Navarro, M. A. & Santos, R. A. Mas and its related G protein–coupled receptors, Mrgprs. Pharmacological Reviews 66, 1080– 1105 (2014).

32. Solinski, H. J., Gudermann, T. & Breit, A. Pharmacology and signaling of MAS- related G protein–coupled receptors. Pharmacological Reviews 66, 570 LP – 597 (2014).

33. Lee, M.-G. et al. Agonists of the Mas -related Gene (Mrgs) orphan receptors as novel mediators of mast cell-censory nerve interactions. The Journal of Immunology 180, 2251–2255 (2008).

34. Steele, H. R. & Han, L. The signaling pathway and polymorphisms of Mrgprs. Neuroscience Letters 744, 135562 (2021).

35. Karhu, T. et al. Isolation of new ligands for orphan receptor MRGPRX1— hemorphins LVV-H7 and VV-H7. Peptides (N.Y.) 96, 61–66 (2017).

36. Shinohara, T. et al. Identification of a G protein-coupled peceptor specifically responsive to β-alanine*. 279, 23559–23564 (2004).

37. Zhu, P., Verma, A., Prasad, T. & Li, Q. Expression and function of Mas-related G Protein-coupled receptor D and Its ligand alamandine in retina. Molecular Neurobiology 57, 513–527 (2020).

38. Schleifenbaum, J. Alamandine and its receptor mrgd pair up to join the protective arm of the renin-angiotensin system. Frontiers in Medicine 6, 1–6 (2019).

39. Liu, Q. et al. Mechanisms of itch evoked by β-alanine. Journal of Neuroscience 32, 14532–14537 (2012).

40. Crozier, R. A., Ajit, S. K., Kaftan, E. J. & Pausch, M. H. MrgD activation inhibits KCNQ/M-currents and contributes to enhanced neuronal excitability. Journal of Neuroscience 27, 4492–4496 (2007).

41. Wang, C. et al. Facilitation of MrgprD by TRP-A1 promotes neuropathic pain. FASEB Journal 33, 1360–1373 (2019).

42. Tereza, B. et al. 5-oxoETE triggers nociception in constipation-predominant irritable bowel syndrome through MAS-related G protein–coupled receptor D. Science Signaling 11, eaal2171 (2018).

43. Soares, E. R., Barbosa, C. M., Campagnole-Santos, M. J., Santos, R. A. S. & Alzamora, A. C. Hypotensive effect induced by microinjection of Alamandine, a derivative of angiotensin-(1–7), into caudal ventrolateral medulla of 2K1C hypertensive rats. Peptides (N.Y.) 96, 67–75 (2017).

44. Coutinho, D. C. O. et al. Cardiovascular effects of angiotensin A: A novel peptide of the renin-angiotensin system. J. Renin-Angiotensin-Aldosterone Syst 15, 480–486 (2014).

45. Povlsen, A., Grimm, D., Wehland, M., Infanger, M. & Krüger, M. The vasoactive Mas receptor in essential hypertension. Journal of Clinical Medicine 9, 267 (2020).

46. Hrenak, J., Paulis, L. & Simko, F. Angiotensin A/Alamandine/MrgD axis: Another clue to understanding cardiovascular pathophysiology. International Journal of Molecular Sciences 17, (2016).

47. Guedes de Jesus, I. C. et al. Alamandine acts via MrgD to induce AMPK/NO activation against ANG II hypertrophy in cardiomyocytes. American Journal of Physiology - Cell Physiology 314, C702–C711 (2018).

48. Oliveira, A. C. et al. Genetic deletion of the alamandine receptor mrgd leads to dilated cardiomyopathy in mice. American Journal of Physiology - Heart and Circulatory Physiology 316, H123–H133 (2019).

49. Uno, M. et al. Identification of physiologically active substances as novel ligands for MRGPRD. Journal of Biomedicine and Biotechnology 2012, (2012).

50. Ajit, S. K., Pausch, M. H., Kennedy, J. D. & Kaftan, E. J. Development of a FLIPR assay for the simultaneous identification of MrgD agonists and antagonists from a single screen. Journal of Biomedicine and Biotechnology 2010, (2010).

51. Arora, R. et al. Constitutive , Basal , and β -alanine-mediated activation of the human mas-related G protein-xoupled receptor D induces release of the inflammatory cytokine IL-6 and is dependent on NF- κ B signaling. (2021).

52. Wallace, A. C., Laskowski, R. A. & Thornton, J. M. LIGPLOT: a program to generate schematic diagrams of protein-ligand interactions. Protein Engineering, Design and Selection 8, 127–134 (1995).

53. Kato, H. E. et al. Conformational transitions of a neurotensin receptor 1– Gi1 complex. Nature (2019) doi:10.1038/s41586-019-1337-6.

54. Xu, P. et al. Structures of the human dopamine D3 receptor-Gi complexes. Molecular Cell 81, 1147-1159.e4 (2021).

55. Koehl, A. et al. Structure of the μ-opioid receptor-Gi protein complex. Nature 558, 547–552 (2018).

56. Wasilko, D. J. et al. Structural basis for chemokine receptor CCR6 activation by the endogenous protein ligand CCL20. Nature Communications 11, 1–9 (2020).

57. Draper-Joyce, C. J. et al. Structure of the adenosine-bound human adenosine A1 receptor-Gi complex. Nature 558, 559–565 (2018).

58. Wheatley, M. et al. Lifting the lid on GPCRs: The role of extracellular loops. British Journal of Pharmacology 165, 1688–1703 (2012).

59. Peeters, M. C., van Westen, G. J. P., Li, Q. & Ijzerman, A. P. Importance of the extracellular loops in G protein-coupled receptors for ligand recognition and receptor activation. Trends in Pharmacological Sciences 32, 35–42 (2011).

60. Israeli, H. et al. Structure reveals the activation mechanism of the MC4 receptor to initiate satiation signaling. Science (1979) 372, 808–814 (2021).

61. Yang, F. et al. Structure, function and pharmacology of human itch receptor complexes. Nature (2021) doi:10.1038/s41586-021-04077-y.

62. Cao, C. et al. Structure, function and pharmacology of human itch GPCRs. Nature (2021) doi:10.1038/s41586-021-04126-6.

63. van Kuilenburg, A. B. P., Stroomer, A. E. M., van Lenthe, H., Abeling, N. G. G. M. & van Gennip, A. H. New insights in dihydropyrimidine dehydrogenase deficiency: A pivotal role for β-aminoisobutyric acid? Biochemical Journal 379, 119–124 (2004).

64. Tetzner, A. et al. G-Protein-coupled receptor MrgD is a receptor for angiotensin- (1-7) involving adenylyl cyclase, cAMP, and phosphokinase A. Hypertension 68, 185–194 (2016).

65. Zhang, H. et al. Structural basis for chemokine recognition and receptor activation of chemokine receptor CCR5. Nature Communications 12, 1–12 (2021).

66. Xu, P. et al. Structural insights into the lipid and ligand regulation of serotonin receptors. Nature 592, 469–473 (2021).

67. Lin, X. et al. Structural basis of ligand recognition and self-activation of orphan GPR52. Nature 579, 152–157 (2020).

68. Liu, H. et al. Structural basis of human ghrelin receptor signaling by ghrelin and the synthetic agonist ibutamoren. Nature Communications 12, 6410 (2021).

69. Scheres, S. H. W. RELION: Implementation of a Bayesian approach to cryo-EM structure determination. Journal of Structural Biology 180, 519–530 (2012).

70. Rohou, A. & Grigorieff, N. CTFFIND4: Fast and accurate defocus estimation from electron micrographs. Journal of Structural Biology 192, 216–221 (2015).

71. Punjani, A., Rubinstein, J. L., Fleet, D. J. & Brubaker, M. A. cryoSPARC: algorithms for rapid unsupervised cryo-EM structure determination. Nature Methods 14, 290–296 (2017).

72. Punjani, A., Zhang, H. & Fleet, D. J. Non-uniform refinement: adaptive regularization improves single-particle cryo-EM reconstruction. Nature Methods 17, 1214–1221 (2020).

73. Pettersen, E. F. et al. UCSF Chimera - A visualization system for exploratory research and analysis. Journal of Computational Chemistry 25, 1605–1612 (2004).

74. Emsley, P., Lohkamp, B., Scott, W. G. & Cowtan, K. Features and development of Coot. Acta Crystallographica Section D: Biological Crystallography 66, 486–501 (2010).

75. Afonine, P. v. et al. Real-space refinement in PHENIX for cryo-EM and crystallography. Acta Crystallographica Section D: Structural Biology 74, 531– 544 (2018).

76. Inoue, A. et al. Illuminating G-Protein-Coupling Selectivity of GPCRs. Cell 177, 1933-1947.e25 (2019).

77. Lee, J. et al. CHARMM-GUI Input Generator for NAMD, GROMACS, AMBER, OpenMM, and CHARMM/OpenMM Simulations Using the CHARMM36 Additive Force Field. Journal of Chemical Theory and Computation 12, 405–413 (2016).

78. Jo, S., Kim, T., Iyer, V. G. & Im, W. CHARMM-GUI: A web-based graphical user interface for CHARMM. Journal of Computational Chemistry 29, 1859–1865 (2008).

79. Wu, E. L. et al. CHARMM-GUI Membrane Builder toward realistic biological membrane simulations. Journal of Computational Chemistry 35, 1997–2004 (2014).

80. Coutsias, E. A., Seok, C., Jacobson, M. P. & Dill, K. A. A kinematic view of loop closure. Journal of Computational Chemistry 25, 510–528 (2004).

81. Lomize, M. A., Pogozheva, I. D., Joo, H., Mosberg, H. I. & Lomize, A. L. OPM database and PPM web server: resources for positioning of proteins in membranes. Nucleic Acids Research 40, D370–D376 (2012).

82. Huang, J. et al. CHARMM36m: an improved force field for folded and intrinsically disordered proteins. Nature Methods 14, 71–73 (2016).

83. Vanommeslaeghe, K. et al. CHARMM general force field: A force field for drug- like molecules compatible with the CHARMM all-atom additive biological force fields. Journal of Computational Chemistry 31, 671–690 (2010).

84. Kim, S. et al. CHARMM-GUI ligand reader and modeler for CHARMM force field generation of small molecules. Journal of Computational Chemistry 38, 1879– 1886 (2017).

85. van der Spoel, D. et al. GROMACS: Fast, flexible, and free. Journal of Computational Chemistry 26, 1701–1718 (2005).

86. Hoover, W. G., Ladd, A. J. C. & Moran, B. High-Strain-Rate Plastic Flow Studied via Nonequilibrium Molecular Dynamics. Physical Review Letters 48, 1818 (1982).

87. Nosé, S. A molecular dynamics method for simulations in the canonical ensemble. Molecular Physics 52, 255–268 (1984).

88. Parrinello, M. & Rahman, A. Polymorphic transitions in single crystals: A new molecular dynamics method. Journal of Applied Physics 52, 7182 (1998).

89. Hess, B., Bekker, H., Berendsen, H. J. C. & Fraaije, J. G. E. M. LINCS: A Linear Constraint Solver for Molecular Simulations. Journal of Computational Chemistry 18, 1463–1472 (1997).

90. Hess, B. P-LINCS: A Parallel Linear Constraint Solver for Molecular Simulation. Journal of Chemical Theory and Computation 4, 116–122 (2007).

91. Darden, T., York, D. & Pedersen, L. Particle mesh Ewald: An N⋅log(N) method for Ewald sums in large systems. The Journal of Chemical Physics 98, 10089 (1998).

92. Essmann, U. et al. A smooth particle mesh Ewald method. The Journal of Chemical Physics 103, 8577 (1998).

93. Michaud-Agrawal, N., Denning, E. J., Woolf, T. B. & Beckstein, O. MDAnalysis: A toolkit for the analysis of molecular dynamics simulations. Journal of Computational Chemistry 32, 2319–2327 (2011).

94. Gowers, R. J. et al. MDAnalysis: A Python Package for the Rapid Analysis of Molecular Dynamics Simulations. Proceedings of the 15th Python in Science Conference 98–105 (2016) doi:10.25080/MAJORA-629E541A-00E.

参考文献をもっと見る

全国の大学の
卒論・修論・学位論文

一発検索!

この論文の関連論文を見る