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大学・研究所にある論文を検索できる 「時系列画像データの大規模相互作用系によるモデル化」の論文概要。リケラボ論文検索は、全国の大学リポジトリにある学位論文・教授論文を一括検索できる論文検索サービスです。

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時系列画像データの大規模相互作用系によるモデル化

須田, 颯 Suda, Hayate 東京大学

2021.06.08

概要

本稿では, 細胞集団の時系列画像データに対する異常検知問題への確率論的アプローチとして,色付けされた画像データの色の濃さを粒子の存在確率とみなすことにより, 膨大な数の粒子からなる大規模相互作用系として定式化することを提案する. また, Glauber-Kawasaki dynamics と呼ばれる時間発展法則が与えられた粒子系について知られている結果を紹介する.

参考文献

[1] A. De Masi, P. Ferrari, J. Lebowitz : Reaction-diffusion equations for interacting particle systems . J. Stat. Phys. 44, 589–644(1986)

[2] G. Jona-Lasinio, C. Landim, M. E. Vares : Large deviations for a reaction diffusion model. Probab. Theory and Related Fields, 97, 339–361(1993)

[3] C.Landim, K.Tsunoda : Hydrostatics and dynamical large deviations for a reaction-diffusion model. Ann. Inst. H. Poincar´e Probab. Statist. 54, no. 1 51–74(2018)

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