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Penalized Least Squares Approximation Methods and Their Applications to Stochastic Processes
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カーレースのデータにおける変数重要度の評価
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構造ネスト制限付き平均損失時間モデルのg推定法による時間依存性治療の効果推定
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Parameter Estimation of Random Matrix Models via Free Probability Theory
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Parameter Distribution Estimation for Physical Models by Bayesian Inference
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制約付き非平滑最適化に対する不動点劣勾配法
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Effect-Size Estimation Using Semiparametric Hierarchical Mixture Models in Disease-Association Studies with Neuroimaging Data
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Statistical Inference for Stochastic Differential Equations with Jumps : Global Filtering Approach
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時系列データのモデリングにおける代数的新手法とその展開
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項目反応理論による高校生の数学基礎学力の分析
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New parameter estimation method being free from the bias depending on sky region for Gravitational wave from compact binary coalescence
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Search for gluinos in final states with jets and missing transverse momentum in pp collisions at √s = 13 TeV
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ニューラルネットワークの確率的正則化に関する研究
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確率偏微分方程式の解の正則性と逆問題の研究
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O(N) method for spatio-temporal boundary integral equation method and a refined evolution law of the frictional strength -Toward realistic fault modeling
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Clustered lassoを用いたスパース共クラスタリング
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Classification and Representation of Physical States by Neural Networks
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An Automated Generation of Bootstrap Equations for Numerical Study of Critical Phenomena
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カーレースにおけるコーナーとストレートの差異の解析
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治療変更を伴う臨床研究データにおける主要層別法に基づくQuality of Lifeデータの解析手法の提案
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疎なGPS測位情報に対する時間拡大グラフを用いたオフラインマップマッチング
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グラフ類似性測定のためのグラフ局所構造を考慮したGromov-Wasserstein距離
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臨床予測モデルにおけるCalibrationを最適化する解析手法及び変数選択法の研究
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Finite element analysis for radially symmetric solutions of nonlinear heat equations
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最短ベクトル問題のための大規模並列フレームワークとソフトウェアの開発と数値実験
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Exploration of Classical Integrable Systems Assisted by Neural Networks
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ゲノミック予測を用いた育種の効率化・最適化に関する理論的研究
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Study of the sign problem based on the generalized Lefschetz thimble method using gradient flows without blow-up
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クライオ電子顕微鏡法を用いたベイズ推定に基づくらせん構造決定手法に関する研究
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High-accuracy tensor renormalization group algorithms and their applications
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Comprehensive evaluation of preprocessing methods for visualizing single-cell RNA-seq count data
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A Noise-Robust Data Assimilation Method for Crystal Structure Prediction Using Powder Diffraction Intensity
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Reconstruction methods for inverse scattering problems
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On the Possibility of Application of Weak Value Amplification to Precision Measurement
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Uncertainty quantification in configuration interaction methods for nuclear many-body problems
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離散勾配法の幾何学的構造の解明および変分原理との融合による新手法
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Search for the scalar top quark in the final state with jets and missing transverse momentum with the ATLAS detector at the LHC
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Prediction of protein-DNA interactions using deep learning method
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画像品質及びデータ分布を考慮したデータ拡張
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ノイズがある量子振幅推定法の解析と実験 (本文)
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Open cohort designを用いたStepped wedge cluster randomized trialにおけるTime-to-recurrent-eventに基づく介入効果を推定するための統計モデルの性能評価
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粒子軌道積分法を用いた粒子配置最適化法の検証: レイアウト最適化問題への応用
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機械学習を用いたゲノムワイド遺伝子多型情報に基づくうつ状態のリスク予測
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Data assimilation for crystal structure prediction : Construction and implementation of the algorithm and its application
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Quantum estimation theory for continuous data
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Hénon type elliptic equations with critical Sobolev growth
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機械学習を用いた歯科診療内容推定基盤の構築