「MRI画像を用いたradiomicsと機械学習による神経膠腫の悪性度及びIDH変異の予測」の関連論文
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少量の不均衡データに対する異常検出を用いたディープラーニングの診断精度向上の検討 : MRIを用いた耳下腺腫瘍の良悪性鑑別
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神経膠腫の悪性度分類に関するMRイメージングの画像特徴量解析
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Age estimates from brain magnetic resonance images of children younger than two years of age using deep learning
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Deep learning-assisted literature mining for in vitro radiosensitivity data
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Artificial intelligence‑based diagnosis of upper gastrointestinal subepithelial lesions on endoscopic ultrasonography images
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臨床予測モデルにおけるCalibrationを最適化する解析手法及び変数選択法の研究
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Determination of probability of causative pathogen in infectious keratitis using deep learning algorithm of slit-lamp images
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MRIによる子宮類内膜癌の術前診断:見かけの拡散係数による組織学的分化度予測
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食道癌の根治的放射線治療における骨格筋のラジオミクス解析の予後的意義
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Tumor contact length of prostate cancer determined by a three-dimensional method on multiparametric magnetic resonance imaging predicts extraprostatic extension and biochemical recurrence
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Tumor contact length of prostate cancer determined by a three-dimensional method on multiparametric magnetic resonance imaging predicts extraprostatic extension and biochemical recurrence
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臨床データベース解析を通じた、アルツハイマー病の臨床病態に即したバイオマーカーの再構築
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深層学習を用いた人工知能による超早期爪部メラノーマ診断システムの構築
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マルチモーダルディープラーニングモデルを用いた副伝導路の解析
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乳癌術前化学療法後の残存病変評価におけるultrafast DCE-MRIの意義
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機械学習を用いたゲノムワイド遺伝子多型情報に基づくうつ状態のリスク予測
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Oscillating gradient spin-echo (OGSE) 法を用いた拡散強調像の基礎的検討と臨床応用
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Three-dimensional convolutional autoencoder extracts features of structural brain images with a “diagnostic label-free” approach: Application to schizophrenia datasets
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The neural network basis of altered decision-making in patients with amyotrophic lateral sclerosis
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化学構造式から受容体親和性を予測する機械学習モデルの構築とヒト有害事象の予測への応用
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ディープラーニングを用いた胸部X線の読影による成人心房中隔欠損症のスクリーニングについての検討
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Basic Study of Synthetic MRI and Its Application to Multiple Sclerosis
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大腸癌肝転移切除患者の予後予測におけるMR画像特徴量抽出の有用性
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Kinetic volume analysis on dynamic contrast-enhanced MRI of triple-negative breast cancer: associations with survival outcomes
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深層学習による糸球体病理画像の自動分類に関する研究 : 所見定義の標準化と腎病理診断の自動化に向けて
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死後CT画像での溺死画像診断における人工知能の有用性についての研究
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A Simple Scoring Model Based on Machine Learning Correctly Predicts Intravenous Immunoglobulin Resistance in Kawasaki Disease
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放射線治療の線量分布検証における機械学習および畳み込みニューラルネットワークを用いた新たな検証方法の開発
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Analysis of the correlation between cancer genomics and histology
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深層学習モデルによる乳房X線画像上の腫瘤検出性能の検証
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冠動脈MRアンギオグラフィーにおける圧縮センシング撮像の有用性
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Distributed source analysis of magnetoencephalography using a volume head model combined with statistical methods improves focus diagnosis in epilepsy surgery
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2.5次元深層学習によるMR アンジオグラフィーにおける脳動脈瘤のコンピュータ支援検出
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Clustering using unsupervised machine learning to stratify the risk of immune-related liver injury
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機械学習を用いた歯科診療内容推定基盤の構築
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放射線治療の線量分布検証における深層学習を用いた新たな機械的エラー検出手法の開発
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Prediction of protein-DNA interactions using deep learning method
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Endocytoscopy is useful for the diagnosis of superficial non-ampullary duodenal epithelial tumors
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Robustness of Clonogenic Assays as a Biomarker for Cancer Cell Radiosensitivity.
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Comprehensive evaluation of preprocessing methods for visualizing single-cell RNA-seq count data
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心サルコイドーシスにおける 18F-FDG PET-CT と心臓MRIの融合画像の与える診断的有用性
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頭頸部MRIの脂肪抑制と動きに対する頑健性に関する研究
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前臨床7T-MRIを用いた新生児低酸素性虚血性脳症モデルラットの病態評価
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Effect-Size Estimation Using Semiparametric Hierarchical Mixture Models in Disease-Association Studies with Neuroimaging Data
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腎生検標本における機械学習を用いた間質の評価方法の確立及び腎予後との関係についての検討
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Quantitative evaluation of upper limb ataxia in spinocerebellar ataxias
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機械学習を用いた頭部外傷後Talk and Deteriorateのリスク因子解析
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膵癌における新規S-1感受性予測因子のプロテオミクスによる網羅的探索
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The association between subjective well-being and mean diffusivity by analysis using diffusion tensor imaging
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A simple and robust methylation test for risk stratification of patients with juvenile myelomonocytic leukemia